Table Of Links Το τραπέζι της Αριστεράς ΑΠΑΣΧΟΛΗΣΗ 1 Introduction 1 Εισαγωγή 2 Data Collection 2 Συλλογή δεδομένων 3 RQ1: What types of software engineering inquiries do developers present to ChatGPT in the initial prompt? 3 RQ1: Ποια είδη ερωτήσεων μηχανικής λογισμικού παρουσιάζουν οι προγραμματιστές στο ChatGPT στην αρχική προτροπή; 4 RQ2: How do developers present their inquiries to ChatGPT in multi-turn conversations? 4 RQ2: Πώς παρουσιάζουν οι προγραμματιστές τα ερωτήματά τους στο ChatGPT σε συνομιλίες πολλαπλών στροφών; 5 RQ3: What are the characteristics of the sharing behavior? 5 RQ3: Ποια είναι τα χαρακτηριστικά της συμπεριφοράς κοινής χρήσης; 6 Discussions 6 Συζήτηση 7 Threats to Validity 7 Απειλές για την εγκυρότητα 8 Related Work 8 Σχετικές εργασίες 9 Conclusion and Future Work 9 Συμπεράσματα και μελλοντική εργασία References Αναφορές Συμπέρασμα και μελλοντική εργασία Σε αυτό το έγγραφο, μελετάμε τον ρόλο του ChatGPT στην συνεργατική κωδικοποίηση, αναλύοντας τις κοινές συνομιλίες των προγραμματιστών με το ChatGPT στα αιτήματα και τα προβλήματα του GitHub, αξιοποιώντας το σύνολο δεδομένων του DevGPT. Τα βασικά ευρήματά μας περιλαμβάνουν: (1) Οι προγραμματιστές αναζητούν τη βοήθεια του ChatGPT σε 16 τύπους ερωτήσεων μηχανικής λογισμικού. Στις εργασίες δημιουργίας κώδικα και επίλυσης προβλημάτων, οι προγραμματιστές συχνά υπερβαίνουν τις συμβατικές εισροές των περιγραφών κειμένου ή του κώδικα buggy, οι οποίες είναι τυπικοί δείκτες αναφοράς για τα FMs στη δημιουργία κώδικα και την επιδιόρθωση προγραμμάτων. Αυτό υποδηλώνει ένα ευρύτερο φάσμα εισροών που χρησιμοποιούνται σε σενάρια πραγματικού κόσμου. (3) Οι προγραμματιστές εμπλέκονται με το ChatGPT κατά τη διάρκεια πολυτροπικών συνομιλιών μέσω επαναληπτικών ερωτήσεων παρακολούθησης, γρήγορης βελτίωσης και ερωτήσεων διευκρίνισης. Αυτές οι μέθοδοι χρησιμοποιούνται για να βελτιώσουν σταδιακά την ποιότητα και τη συνάφεια των απαντήσεων του ChatGPT. (4) Οι προγραμματιστές με διαφορετικούς ρόλους, όπως συγγραφείς εκδόσεων, συγγραφείς δημοσίων σχέσεων και αναθεωρητές κώδικα, χρησιμοποιούν κοινές συνομιλίες με το ChatGPT για να συμπληρώσουν τις συμβουλές τους που σχετίζονται με το ρόλο. Σχεδιάζουμε επίσης να διερευνήσουμε εάν οι υφιστάμενες βέλτιστες πρακτικές για την άμεση μηχανική έχουν εφαρμοστεί στις συλλεγόμενες κοινές συνομιλίες και αν η εφαρμογή τους θα επηρεάσει τη ροή των συνομιλιών πολλαπλών στροφών. Acknowledgements Αναγνωρίζουμε την υποστήριξη του Συμβουλίου Έρευνας Φυσικών Επιστημών και Μηχανικών του Καναδά (NSERC), [αριθμός αναφοράς χρηματοδότησης: RGPIN-2019-05071]. Conflict of Interest Οι συντάκτες δηλώνουν ότι δεν έχουν σύγκρουση συμφερόντων. Data Availability Statements Τα αποτελέσματα, ο πηγαίος κώδικας και τα δεδομένα που σχετίζονται με αυτή τη μελέτη είναι διαθέσιμα στο https: //github.com/RISElabQueens/analyzing-shared-conversation Αναφορές Arya D, Wang W, Guo JL, Cheng J (2019) Ανάλυση και ανίχνευση τύπων πληροφοριών σχετικά με θέματα λογισμικού ανοικτού κώδικα. In: 2019 IEEE/ACM 41st International Conference on Software Engineering (ICSE), IEEE, pp 454–464 Baltes S, Treude C, Robillard MP (2020) Αναφορά στην τεκμηρίωση του πλαισίου σχετικά με την υπερφόρτωση στοίβας. Barke S, James MB, Polikarpova N (2023) Γειωμένος συνοδηγός: Πώς οι προγραμματιστές αλληλεπιδρούν με μοντέλα που παράγουν κώδικα. Beyer S, Macho C, Di Penta M, Pinzger M (2020) Τι είδους ερωτήσεις κάνουν οι προγραμματιστές σχετικά με την υπερφόρτωση στοίβας; μια σύγκριση αυτοματοποιημένων προσεγγίσεων για την ταξινόμηση των δημοσιεύσεων σε ερωτηματολογικές κατηγορίες. Chen M, Tworek J, Jun H, Yuan Q, Pinto HPdO, Kaplan J, Edwards H, Burda Y, Joseph N, Brockman G, et al. (2021) Αξιολόγηση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων εκπαιδευμένων με κώδικα. arXiv preprint arXiv:210703374 Deng Y, Xia CS, Yang C, Zhang SD, Yang S, Zhang L (2024) Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα είναι γεννήτριες περιπτώσεων: Δημιουργία ασυνήθιστων προγραμμάτων για τη συγχώνευση των βιβλιοθηκών βαθιάς μάθησης. Di Sorbo A, Panichella S, Visaggio CA, Di Penta M, Canfora G, Gall HC (2015) Αναλυτής περιεχομένου ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ανάπτυξης: Πρόθεση εξόρυξης σε συζητήσεις προγραμματιστών (t). In: 2015 30th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE), IEEE, pp 12–23 Gagniuc PA (2017) Markov αλυσίδες: από τη θεωρία στην εφαρμογή και τον πειραματισμό. G ́omez C, Cleary B, Singer L (2013) Μια μελέτη της διάδοσης της καινοτομίας μέσω της ανταλλαγής συνδέσμων σχετικά με την υπερφόρτωση στοίβας. In: 2013 10th working conference on mining software repositories (MSR), IEEE, pp 81–84 Guo Q, Cao J, Xie X, Liu S, Li X, Chen B, Peng X (2024) Εξερευνώντας τις δυνατότητες του chatgpt στην αυτοματοποιημένη βελτίωση του κώδικα: Μια εμπειρική μελέτη. Hata H, Treude C, Kula RG, Ishio T (2019) 9,6 εκατομμύρια συνδέσεις σε σχόλια πηγαίου κώδικα: Σκοπός, εξέλιξη και αποσύνθεση. In: 2019 IEEE/ACM 41st International Conference on Software Engineering (ICSE), IEEE, pp 1211–1221 Hata H, Novielli N, Baltes S, Kula RG, Treude C (2022) Github συζητήσεις: Μια εξερευνητική μελέτη της πρώιμης υιοθέτησης. Hou X, Zhao Y, Liu Y, Yang Z, Wang K, Li L, Luo X, Lo D, Grundy J, Wang H (2023) Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα για τη μηχανική λογισμικού: Μια συστηματική ανασκόπηση της βιβλιογραφίας. arXiv preprint arXiv:230810620 Huang Q, Xia X, Lo D, Murphy GC (2018) Αυτοματισμός εξόρυξης προθέσεων. IEEE Συναλλαγές στον τομέα της μηχανικής λογισμικού 46(10):1098–1119 Jiang N, Liu K, Lutellier T, Tan L (2023) Επίδραση των μοντέλων γλώσσας κώδικα στην αυτοματοποιημένη επισκευή προγραμμάτων. In: Διαδικασίες της 45ης Διεθνούς Διάσκεψης για τη Μηχανική Λογισμικού, IEEE Press, ICSE ’23, σ. 1430–1442, DOI 10.1109/ICSE48619.2023.00125, URL https://doi.org/ 10.1109/ICSE48619.2023.00125 Landis JR, Koch GG (1977) Η μέτρηση της συμφωνίας του παρατηρητή για κατηγορηματικά δεδομένα. βιομετρική σελίδες 159-174 Li L, Ren Z, Li X, Zou W, Jiang H (2018) Πώς συνδέονται οι μονάδες έκδοσης; εμπειρική μελέτη σχετικά με τη συμπεριφορά σύνδεσης στο github. In: 2018 25th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC), IEEE, pp 386-395 Liang JT, Yang C, Myers BA (2024) Μεγάλη έρευνα σχετικά με τη χρηστικότητα των βοηθών προγραμματισμού AI: επιτυχίες και προκλήσεις. Liu J, Xia X, Lo D, Zhang H, Zou Y, Hassan AE, Li S (2021) Σπασμένοι εξωτερικοί σύνδεσμοι στην υπερφόρτωση στοίβας. Liu J, Zhang H, Xia X, Lo D, Zou Y, Hassan AE, Li S (2022) Μια εξερευνητική μελέτη σχετικά με τις επανειλημμένα κοινές εξωτερικές συνδέσεις σχετικά με την υπερφόρτωση στοίχων. Lu J, Yu L, Li X, Yang L, Zuo C (2023) Llama-reviewer: Advancing code review automation with large language models through parameter-efficient fine-tuning. In: 2023 IEEE 34th International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE), IEEE, pp 647658 Mozannar H, Bansal G, Fourney A, Horvitz E (2022) Ανάγνωση μεταξύ των γραμμών: Μοντελοποίηση της συμπεριφοράς των χρηστών και του κόστους στον προγραμματισμό με βοήθεια AI. arXiv preprint arXiv:221014306 Nijkamp E, Pang B, Hayashi H, Tu L, Wang H, Zhou Y, Savarese S, Xiong C (2022) Codegen: Ένα ανοικτό μεγάλο μοντέλο γλώσσας για τον κώδικα με σύνθεση προγραμμάτων πολλαπλών στροφών. Nurwidyantoro A, Shahin M, Chaudron MR, Hussain W, Shams R, Perera H, Oliver G, Whittle J (2022) Ανθρώπινες αξίες σε αντικείμενα ανάπτυξης λογισμικού: Μια μελέτη περιπτώσεων για συζητήσεις σε θέματα σε τρεις εφαρμογές Android. OpenAI (2024a) ChatGTP Κοινές Συνδέσεις FAQ. URL https://help.openai. com/en/articles/7925741-chatgpt-shared-links-faq, πρόσβαση: 2024- 01-23 OpenAI (2024b) Δημιουργήστε έναν κοινόχρηστο σύνδεσμο. URL https://help.openai.com/en/ articles/7943611-create-a-shared-link, accessed: 2024-01-23 Qu C, Yang L, Croft WB, Zhang Y, Trippas JR, Qiu M (2019) Προβλέψεις προθέσεων χρηστών σε συνομιλίες αναζήτησης πληροφοριών. In: Διαδικασίες της Διάσκεψης του 2019 για την Ανθρώπινη Αλληλεπίδραση και Ανάκτηση Πληροφοριών, σελίδες 25-33 Rosen C, Shihab E (2016) Τι ζητούν οι προγραμματιστές κινητών τηλεφώνων; μια μελέτη μεγάλης κλίμακας που χρησιμοποιεί υπερφόρτωση στοίβας. Ross SI Martinez F, Houde S, Muller M, Weisz JD (2023) Ο βοηθός του προγραμματιστή: Συνομιλία με ένα μεγάλο μοντέλο γλώσσας για την ανάπτυξη λογισμικού. Shi L, Chen X, Yang Y, Jiang H, Jiang Z, Niu N, Wang Q (2021) Μια πρώτη ματιά στην ζωντανή συνομιλία των προγραμματιστών στο δίκτυο. In: Πρακτικές της 29ης κοινής συνεδρίασης της ACM για την Ευρωπαϊκή Διάσκεψη Μηχανικής Λογισμικού και Συμπόσιο για τα θεμέλια της Μηχανικής Λογισμικού, σελίδες 391–403 Siddiq ML, Santos J, Tanvir RH, Ulfat N, Rifat FA, Lopes VC (2023) Εξερευνώντας την αποτελεσματικότητα των μοντέλων μεγάλων γλωσσών στη δημιουργία δοκιμών μονάδων. arXiv preprint arXiv:230500418 Treude C, Barzilay O, Storey MA (2011) Πώς οι προγραμματιστές ρωτούν και απαντούν σε ερωτήσεις στο διαδίκτυο; (Nier Track) In: Proceedings of the 33rd International Conference on Software Engineering, pp 804–807 Vaithilingam P, Zhang T, Glassman EL (2022) Προσδοκίες vs. εμπειρία: Αξιολόγηση της χρηστικότητας των εργαλείων δημιουργίας κώδικα που τροφοδοτούνται από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Viviani G, Famelis M, Xia X, Janik-Jones C, Murphy GC (2019) Βρίσκοντας λανθάνουσες πληροφορίες σχεδιασμού σε συζητήσεις προγραμματιστών: Μια μελέτη σχετικά με τα αιτήματα απόσυρσης. Wan Z, Xia X, Hassan AE (2019) Τι συζητείται για το blockchain; μια μελέτη περιπτώσεων σχετικά με τη χρήση της ισορροπημένης lda και της αρχιτεκτονικής αναφοράς ενός τομέα για να συλλάβει online συζητήσεις σχετικά με τις πλατφόρμες blockchain σε όλες τις κοινότητες ανταλλαγής στοίχων. Wang D, Xiao T, Thongtanunam P, Kula RG, Matsumoto K (2021) Κατανόηση των κοινών συνδέσμων και των προθέσεών τους για την ικανοποίηση των αναγκών πληροφοριών στη σύγχρονη αναθεώρηση κώδικα: Μια μελέτη περιπτώσεων των έργων openstack και qt. Wang X, Chen Y, Yuan L, Zhang Y, Li Y, Peng H, Ji H (2024) Εκτελέσιμες ενέργειες κώδικα προκαλούν καλύτερους πράκτορες llm. arXiv preprint arXiv:240201030 Xiao T, Baltes S, Hata H, Treude C, Kula RG, Ishio T, Matsumoto K (2023) 18 εκατομμύρια συνδέσεις σε μηνύματα commit: σκοπός, εξέλιξη και αποσύνθεση. Xiao T, Treude C, Hata H, Matsumoto K (2024) Devgpt: Μελετώντας τις συνομιλίες των προγραμματιστών. σε: Διαδικασίες της Διεθνούς Διάσκεψης για τα αποθετήρια λογισμικού εξόρυξης (MSR 2024) Ye D, Xing Z, Kapre N (2017) Η δομή και η δυναμική του δικτύου γνώσης σε ειδικές για τομέα τοποθεσίες Q&A: μια μελέτη περίπτωσης της υπερφόρτωσης στοίβας. Zampetti F, Ponzanelli L, Bavota G, Mocci A, Di Penta M, Lanza M (2017) Πώς οι προγραμματιστές προσελκύουν αιτήματα εγγράφων με εξωτερικές αναφορές. In: 2017 IEEE/ACM 25th International Conference on Program Comprehension (ICPC), IEEE, σ. 23-33 Zhang B, Liang P, Zhou X, Ahmad A, Waseem M (2023) Πρακτικές και προκλήσεις της χρήσης του github copilot: Μια εμπειρική μελέτη. arXiv preprint arXiv:230308733 Zhang T, Gao C, Ma L, Lyu M, Kim M (2019) Μια εμπειρική μελέτη των κοινών προκλήσεων στην ανάπτυξη εφαρμογών βαθιάς μάθησης. In: 2019 IEEE 30th International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE), IEEE, σελίδες 104-115 Zhang Y, Yu Y, Wang H, Vasilescu B, Filkov V (2018) In-ecosystem issue linking: a large-scale study of rails. In: Proceedings of the 7th international workshop on software mining, pp 12-19 Ziegler A, Kalliamvakou E, Li XA, Rice A, Rifkin D, Simister S, Sittampalam G, Aftandilian E (2022) Αξιολόγηση της παραγωγικότητας της ολοκλήρωσης του νευρικού κώδικα. 
 
 
 Συγγραφείς 
 
 
 
 
 
 
 
 Huizi Hao ΑΜΙΤ ΧΑΣΑΝ Hong Qin ΜΑΡΚΟΣ ΜΑΚΕΔΟΝ Γιουάν Τιαν Steven H. H. Ding Αχμέτ Ε. Χασάν Authors 
 
 
 
 
 
 
 
 Χάος Χάος ΑΜΙΤ ΧΑΣΑΝ Χονγκ Κιν ΜΑΡΚΟΣ ΜΑΚΕΔΟΝ Γιουάν Τιαν Στίβεν Χ. Χ. Ντινγκ Αχμέτ Ε. Χασάν 
 
 Αυτό το έγγραφο είναι διαθέσιμο στο archiv υπό την άδεια CC BY-NC-SA 4.0. Αυτό το έγγραφο είναι Υπό την άδεια CC BY-NC-SA 4.0. available on ar xiv xiv

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

AI Models on HackerNoon

Αυτός ο ήχος παράγεται στην αρχική γλώσσα της ιστορίας!

Τι ζητούν οι προγραμματιστές από το ChatGPT όταν γράφουν κώδικα

About Author

ΣΧΟΛΙΑ

ΚΡΕΜΑΣΤΕ ΕΤΙΚΕΤΕΣ

ΑΥΤΟ ΤΟ ΑΡΘΡΟ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΤΗΚΕ ΣΤΟ

Related Stories

OpenAI Trustees Accused of Misusing Donor Funds

With Virgin's Collapse, Musk is Left With the Bigger Rocket 🚀

Crypto Networks Can Overcome Obstacles Open-Source Projects Face, Drips Founder Says

HackerNoon Writing Contests: Participative Marketing Works!

OpenAI Trustees Accused of Misusing Donor Funds

With Virgin's Collapse, Musk is Left With the Bigger Rocket 🚀

Crypto Networks Can Overcome Obstacles Open-Source Projects Face, Drips Founder Says

HackerNoon Writing Contests: Participative Marketing Works!

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps