Algo ha cambiado silenciosamente en los últimos años, y no fue la tecnología. La agitada economía no llegó como un movimiento. Simplemente se volvió normal. El freelancing se convirtió en rutina. El ingreso lateral se convirtió en una forma de seguro. La reventa, el trabajo de contenido y las pequeñas empresas solitarias se deslizaron en la vida cotidiana. Incluso las personas con empleos estables comenzaron a comportarse como si la estabilidad fuera provisional. Así es como la gente vive. That shift explains more about today’s consumer tech landscape than any keynote ever could. It helps explain why certain brands surged while others stalled — and why the most important businesses of the next cycle may never become household names. Ambos son lo suficientemente viejos como para ser descartados como saturados, pero ahora producen silenciosamente una línea de empresas de breakout desde Insta360 a Bambu Lab a Snapmaker, que recientemente han obtenido financiación del fundador de Xiaomi, Lei Jun, Shunwei Capital, después de una campaña de Kickstarter que ha recaudado más de 20 millones de dólares. Over the past few years, two of the strongest-performing consumer tech categories have been hiding in plain sight. Cameras. Desktop manufacturing (maker tools). Pero lo que estoy viendo en la CES no es lo que las especulaciones golpean a estas compañías.Es si el show refleja lo que realmente está impulsando su impulso ahora.El diferenciador ya no es hardware crudo - es software, y estoy curioso de ver qué marcas están reorganizando alrededor de él. Pero lo que estoy viendo en la CES no es lo que las especulaciones golpean a estas compañías.Es si el show refleja lo que realmente está impulsando su impulso ahora.El diferenciador ya no es hardware crudo - es software, y estoy curioso de ver qué marcas están reorganizando alrededor de él. Cámaras: optimizadas para un mundo edit-first Las cámaras tradicionales se construyeron para un tiempo en que un gran disparo crudo era suficiente. Obtenga el marco derecho, la exposición de las uñas, capture el momento, siga adelante. Esa lógica pertenece a un mundo pre-editado. Esa lógica pertenece a un mundo pre-editado. Con el surgimiento de los influencers y los pequeños operadores de comercio electrónico, se espera que la grabación trabaje más duro que eso. se corta, se estira, se remata y se reutiliza en plataformas que no existían cuando se inventó el botón de grabación. Capture wide. Track relentlessly. No pierdas el tema. Preserve opciones. The real catastrophe isn’t an imperfect shot — it’s discovering later that the moment you needed never made it into the file at all. That means the most important change in cameras right now has very little to do with the size of your sensor.\For the ones pushing cameras the hardest, the goal has become coverage. Porque en una cultura edit-first, todo se puede arreglar más tarde excepto la ausencia. **En lugar de asumir un único momento decisivo, los sistemas más nuevos se ajustan para reducir el arrepentimento. **Priorizan la cobertura continua sobre el marco perfecto, la persistencia sobre la precisión, y los sistemas que operan sin una vigilancia constante del bebé humano.Es por eso que los novatos como OBSBOT están ganando tracción. That changes what a camera is optimized for. What I’m Watching For At CES Lo que estoy viendo en CES La CES estará llena de cámaras que prometen imágenes más nítidas. Necesario, esperado. Pero estoy manteniendo las pestañas sobre la innovación de arriba – en donde se ejecuta el procesamiento, cómo llega la grabación ya organizada, y cuánto trabajo se elimina antes de que incluso comience la edición. Lo que está cambiando técnicamente no es un único avance, sino más bien cómo se distribuye la responsabilidad en todo el sistema. Lo que está cambiando técnicamente no es un único avance, sino más bien cómo se distribuye la responsabilidad en todo el sistema. The Architecture Behind Edit-First Cameras El seguimiento del sujeto, la estabilización, la gestión del horizonte, la continuidad de la exposición – estas no son características tanto como salvaguardas. Existen porque ciertos errores son irrecuperables una vez que el sensor deja de grabar. Si el framing colapsa en medio del disparo o el seguimiento se desliza en el momento equivocado, ninguna cantidad de postprocesamiento restaura lo que nunca existió. La computación en el dispositivo reemplaza la corrección humana constante con un comportamiento previsible, ajustado para la continuidad en lugar de la perfección. More computation is moving into capture itself. Los teléfonos y ordenadores portátiles se han convertido en la primera capa de clasificación, no porque sean entornos de edición ideales, sino porque son inmediatos. Reframes, cambios de formato, exportaciones rápidas: es aquí donde las imágenes se validan como usables o no. Las cámaras que se mueven limpiamente a estos flujos de trabajo escalan más rápido porque comprimen el tiempo de salida. Once footage lands, a different priority takes over: speed of decision-making. Grabaciones largas, grabaciones cortas, vídeo 360, indexación de objetos, reutilización retardada: este es un trabajo que se beneficia de la persistencia más que de la inmediatez. Es donde las grabaciones dejan de comportarse como una carpeta de clips y comienzan a comportarse como un conjunto de datos. Esta es la apuesta que hacen las compañías como Insta360: que el valor real no es solo capturar más, sino poder volver a la grabación más tarde y extraer algo nuevo sin empezar de cero. The cloud solves a slower, heavier problem: memory at scale. La IA traza todo esto, pero su papel es más estrecho - y más práctico - de lo que sugiere el hip-hop. Las aplicaciones útiles no son sobre editar para usted. Se trata de estructura. Identificar temas, rastrear movimiento, marcar momentos, agrupar clips relacionados. En otras palabras, reducir el coste de encontrar valor más tarde. la IA no toma decisiones creativas. Disminuye la fricción necesaria para llegar a ellos. La IA traza todo esto, pero su papel es más estrecho - y más práctico - de lo que sugiere el hip-hop. Las aplicaciones útiles no son sobre editar para usted. Se trata de estructura. Identificar temas, rastrear movimiento, marcar momentos, agrupar clips relacionados. En otras palabras, reducir el coste de encontrar valor más tarde. la IA no toma decisiones creativas. Disminuye la fricción necesaria para llegar a ellos. , diseñado para evitar pérdidas, comprimir el giro y preservar la opcionalidad a través del tiempo, los formatos y las plataformas. ¿Cuánta parte de lo que disparas sobrevive en algo útil? ¿Cuántas veces tienes que reimprimir? ¿Cuánto tiempo se quema para solucionar problemas que no necesitaban ocurrir? Put together, modern cameras are starting to behave less like recording devices and more like intake systems The metric that matters isn’t resolution or dynamic range, but yield. Este cambio es fácil de perder en el piso de la CES, pero las empresas que construyen en esta dirección son las más propensas a convertir la ingeniería en ingresos repetibles, aburridos y muy reales. Las herramientas del fabricante: los lugares más improbables de la IA Las herramientas de Maker seguirán boomando en 2026 por una razón aburrida que no fotografia bien: La demanda es obvia.La personalización ya no es una cosa agradable. supply and demand for personalization finally match. What’s new is that supply has caught up enough to make customization economically viable at scale without needing to badger factories. La pandemia ayudó, pero no de la manera sentimental de “todo el mundo se convirtió en un fabricante”. Cambió el tiempo, la atención y los hábitos. Las personas se aburrían, luego curiosas, luego competentes. Descubrieron, a menudo a través de los flujos sociales, cuánto se puede hacer con una impresora 3D, un láser o un pequeño CNC, y cuán rápido se puede iterar cuando no se espera a un fabricante en otra zona de tiempo.Empresas como XTool y Bambu Lab ayudaron a normalizar la fabricación de escritorios haciendo dos cosas a la vez: máquinas de envío que parecían y se sentían de la siguiente generación mientras inundaban continuamente los flujos sociales con influencers que los usaban para hacer cosas que no esperaba que estas herramientas gestionaran. La indicación más clara de que la fabricación de escritorios todavía tiene espacio para crecer no vino de un lanzamiento de hardware en absoluto.Vino de OpenAI, con su anuncio en septiembre de que los usuarios podrían comprar directamente en Etsy a través de ChatGPT. La indicación más clara de que la fabricación de escritorios todavía tiene espacio para crecer no vino de un lanzamiento de hardware en absoluto.Vino de OpenAI, con su anuncio en septiembre de que los usuarios podrían comprar directamente en Etsy a través de ChatGPT. Lo que estoy viendo en CES What I’m Watching For At CES Lo que estoy viendo en CES Una inundación de nuevas máquinas se mostrará en la CES, porque las brechas obvias todavía están allí. Herramientas de acabado que eliminan el trabajo manual. Sistemas híbridos que colapsan pasos en lugar de forzar a los fabricantes a trasladar piezas entre máquinas. Flujos de trabajo mejorados de unión, montaje, coloración y tratamiento de superficie. Una vez que los objetos están destinados a ser vendidos, no sólo se muestran, los bordes gruesos dejan de ser caracteres. Pero lo que estoy buscando en la CES no es que la fabricación de escritorios sea más rápida, más barata o más diversa. Lo que importa ahora es si alguien ha descubierto que el verdadero obstáculo está fuera de la máquina: en el software. Lo que importa ahora es si alguien ha descubierto que el verdadero obstáculo está fuera de la máquina: en el software. Fast Fashion’s Model, Minus The Clothes La pregunta más difícil viene antes: qué vale la pena hacer en primer lugar, cómo diferenciarlo, y si la idea justifica tiempo, material y horas de máquina. Las marcas de fabricación de escritorios, en su mayor parte, todavía tratan esto como el problema de alguien más. Las marcas de fabricación de escritorios, en su mayor parte, todavía tratan esto como el problema de alguien más. Cada impresora moderna, láser o CNC ya se ejecuta a través de una aplicación. *** Esa aplicación podría estar haciendo mucho más que empujar archivos y reportar temperaturas. Podría sobreponerse a la realidad: qué productos están vendiendo ahora, qué colores y formas se están saturando, qué variaciones continúan reaparecendo demanda porque los está arrastrando hacia adelante.***Algunas de esas señales vienen de mercados, algunas de plataformas sociales, y algunas de detalles aburridos pero reveladores como preguntas repetidas de los compradores y revisiones de lista. En este momento, los fabricantes asemblan este contexto manualmente: desplazarse, adivinar, capturar pantalla, confiar en el instinto. AI podría colapsar esa distancia, no diciendo a la gente qué hacer o reemplazar el sabor, sino haciendo que sea más difícil tomar decisiones en la oscuridad. En este momento, los fabricantes asemblan este contexto manualmente: desplazarse, adivinar, capturar pantalla, confiar en el instinto. AI podría colapsar esa distancia, no diciendo a la gente qué hacer o reemplazar el sabor, sino haciendo que sea más difícil tomar decisiones en la oscuridad. El mismo punto ciego aparece después de que exista un objeto.Tornar algo en un producto es todavía un trabajo lento y repetitivo: escribir listas, gestionar variantes, ajustar descripciones, responder a las mismas preguntas una y otra vez.No es trabajo creativo, pero afecta directamente si algo vende. Convertir la experiencia colectiva en un motor de crecimiento El impacto más significativo de la IA en la fabricación de escritorios es que cambia la forma en que la categoría crece. El impacto más significativo de la IA en la fabricación de escritorios es que cambia la forma en que la categoría crece. Hasta ahora, el crecimiento ha sido restringido por los compromisos de hardware. Las máquinas tienen que asumir a un usuario. Diseñarlos para ser potentes y flexibles, y los principiantes arden a través del aprendizaje del material de los principios básicos. Diseñarlos para ser perdonadores, y los usuarios experimentados correrán rápidamente a los techos. Si una empresa puede acumular experiencia en toda su base instalada - miles de máquinas, puestos de trabajo, fallas, correcciones - e incorporar ese conocimiento a su aplicación La producción comienza, dos cosas ocurren a la vez. (Sidebar: Este conocimiento no proviene de la máquina “entendiendo” el éxito o el fracaso en un sentido humano, sino de señales: trabajos que se cancelan y se reinician, configuraciones que se sobrecargan repetidamente, partes que se reimprimen con paredes más gruesas o materiales diferentes, archivos que se terminan pero nunca se reutilizan o exportan. Antes The barrier to entry drops, because new users avoid the most common mistakes by default. And yield improves for experienced users, because fewer runs turn into avoidable losses. Los efectos se combinan. Más usuarios generan más datos. Más datos afianza las recomendaciones. Mejores recomendaciones aumentan las tasas de éxito. Las tasas de éxito más altas atraen a más usuarios. **Este ciclo de retroalimentación no solo mejora los resultados, sino que hace que la plataforma sea más difícil de reemplazar. Las marcas de fabricación de escritorios han vivido y muerto históricamente por los ciclos de hardware.Sistemas como este introducen dinámicas de software en su lugar: la ventaja de compounding, el aumento de los costos de cambio y el crecimiento que se acelera con el uso en lugar de reiniciar.Una vez que esas dinámicas están en lugar, es muy difícil competir. Las marcas de fabricación de escritorios han vivido y muerto históricamente por los ciclos de hardware.Sistemas como este introducen dinámicas de software en su lugar: la ventaja de compounding, el aumento de los costos de cambio y el crecimiento que se acelera con el uso en lugar de reiniciar.Una vez que esas dinámicas están en lugar, es muy difícil competir. Final Thoughts Pensamientos finales Esta es la categoría en CES con más ambición y menos claridad. You can’t write about CES without acknowledging the big elephants wandering the Vegas floor for the past couple years: AI wearables. No es que la gente no quiera la IA, pero la mayoría piensa que ya la tienen.GPT está en todos los teléfonos.Alexa vive en casa.Cuando una IA portátil no puede apuntar a una tarea concreta que realiza mejor porque está usada, se lee como redundante en lugar de revolucionaria. No es que la gente no quiera la IA, pero la mayoría piensa que ya la tienen.GPT está en todos los teléfonos.Alexa vive en casa.Cuando una IA portátil no puede apuntar a una tarea concreta que realiza mejor porque está usada, se lee como redundante en lugar de revolucionaria. Esa es la lección que estas dos categorías de “dinosaurios” ya han absorbido: Insta360 y Bambu Lab se han convertido en estrellas emergentes especializándose en dolor nicho, concreto y tangible. Lo que importa es dónde la eliminación del dispositivo haría inmediatamente algo más difícil, más lento o más caro. Utility beats vision. Context beats capability. Cercanía al usuario Espero que haya un par de startups portátiles de IA que ya se hayan dado cuenta de esto, . pero puede tardar hasta CES 2027 para un AI wearable que no llega pidiendo una razón para existir pero puede tardar hasta CES 2027 para un AI wearable que no llega pidiendo una razón para existir
