Por qué el lenguaje es un obstáculo para la inteligencia, la colaboración y el progreso 
 
 Una disculpa: Este es un artículo largo y bastante denso. El lenguaje y su fractura son una obsesión de mí. Este artículo es un intento de poner parte de esta obsesión en palabras. Usando mi nemesis, lenguaje. Si eliges la píldora roja y la lees hasta el final, solo hay una cosa que puedo ofrecerte. Una disculpa: Este es un artículo largo y bastante denso. El lenguaje y su fractura son una obsesión de mí. Este artículo es un intento de poner parte de esta obsesión en palabras. Usando mi nemesis, lenguaje. Si eliges la píldora roja y la lees hasta el final, solo hay una cosa que puedo ofrecerte. En 2003, el filósofo Nick Bostrom publicó un artículo ahora famoso que sugiere que Puede que no sea ficción sino un modelo plausible de la realidad. Su argumento no era místico, era probabilístico. Dado el ritmo del progreso tecnológico, razonó, las civilizaciones avanzadas podrían simular fácilmente innumerables mundos virtuales, haciendo cada vez más probable que ya estemos simulados. Elon Musk, nunca avergonzado de la extrapolación, lo tomó más lejos. , el universo original no simulado, es “uno en miles de millones”. La matriz Realidad básica Ya sea que esto sea cierto o no está más allá del alcance de este artículo, pero hay otra “Matrix” en la que definitivamente vivimos. Se llama lenguaje humano. Este no es un artículo académico. No hay experimentos citados, no se proponen modelos formales. Pero tampoco es una reflexión filosófica. Voy a referir estudios, rastrear la lógica y aplicar inferencias. Como verás, esto no es una preocupación sutil o de nicho. Es un Everest-in-the-room. Tan grande que hemos dejado de verlo. Pero es un artículo personal. El lenguaje ha estado “haciéndome” durante años. yo (todavía) no tengo la mezcla correcta de agua santa, balas de plata y espadas de madera, pero puedo apuntar a la raíz del mal. Vamos a empezar. Los humanos son una especie orientada a la tecnología.Desde las barras y las piedras, hemos abrazado nuestras revoluciones tecnológicas.Pero a diferencia del vapor, la electricidad, la digitalización o las redes, la actual ola de entusiasmo por la IA está profundamente entrelazada con el lenguaje.En este punto de la historia, dada nuestra escala y nuestra dependencia de un medio obsoleto, nos dirigimos hacia una tormenta perfecta. Language is our civilization’s most dangerous fallacy. ¿Por qué necesitamos el idioma en primer lugar? El lenguaje, en su origen, fue una de las creaciones más brillantes de la evolución. El conocimiento, o más precisamente, la información, se almacena en nuestras mentes de una manera profundamente individualizada.No sólo en nuestras mentes, como exploraremos más adelante, y no sólo en Lo que cada uno de nosotros “sabe” está formado por la experiencia, el cableado y el contexto.Tome una palabra simple como perro.Mi esposa y yo podríamos decir “perro” y estar de acuerdo en que nos referimos a la misma cosa.Pero nuestras representaciones internas son diferentes: formadas por los perros que encontramos, el estado de nuestro cerebro en esas ocasiones, señales culturales, emociones, incluso genética. Nosotros Cuando ambos miramos al mismo animal, compartimos una percepción similar (que en realidad es debatida filosóficamente), pero la forma en que el concepto está conectado a nuestros respectivos cerebros no es la misma.La información en el cerebro no se almacena como archivos en un disco duro. Se forma a través de redes neuronales superpuestas y adaptativas formadas por años de experiencia.Cada uno de nosotros comienza desde una línea de base completamente diferente. De hecho, cuando nos referimos a las redes neuronales, fuimos extremadamente simplificadores. Tamaño limitado, potencial incomprensible Los neurones y las sinapsis son sólo el comienzo. El verdadero alcance de nuestra máquina cognitiva es mucho más grande y más borroso de lo que hemos asumido durante mucho tiempo. El cerebro humano alberga alrededor de 86 mil millones de neuronas, 85 mil millones de células gliales y 100 billones de sinapsis. Cada sinapsis no es sólo un interruptor de encendido. Opera en múltiples dimensiones: frecuencia de disparo, amplitud de señal, plasticidad sináptica. Las estimaciones sugieren que una sola sinapsis puede existir en 26 configuraciones distintas. Y eso ni siquiera incluye las células gliales, cuyo papel computacional en el cerebro ahora sólo está siendo descubierto. Ahora sabemos que la memoria (información) y la cognición se extienden mucho más allá del cráneo. La información se distribuye por todo el cuerpo: en nuestro “segundo cerebro”, el sistema nervioso entérico del intestino, de donde proviene nuestra “sensación de gota”; en los tejidos somáticos (a nivel celular) donde se almacenan el aprendizaje motor (y el trauma); en el sistema inmunitario, que mantiene una memoria de patógenos y comunica con el cerebro; incluso en la misma arquitectura de la memoria muscular. Ahora mezcla la química: la modulación neuroquímica permite más de 10.000 estados contextuales distintos por algunas estimaciones, controlando cómo pensamos y respondemos.Y debajo de ella se encuentra la codificación genética y epigenética.Una especie de firmware molecular que forma el paisaje a largo plazo y intergeneracional de la cognición.Pero la cognición y el conocimiento no se almacenan sólo en “nuestro” cuerpo. Decenas de billones de agentes microbianos en el intestino, nuestra piel y dentro de cada célula dentro y alrededor de nuestro “cuerpo”, desempeñan un papel central en la formación de nuestros estados de ánimo, cognición y acciones.Esta interacción con el entorno externo se captura en marcos emergentes como el exposome (la suma de todas las exposiciones a lo largo de una vida), modelos bioecológicos (que tratan a los seres humanos como incorporados en ecosistemas de capas) y neuroecología (que estudia cómo los entornos forman directamente el cerebro). En otras palabras, la realidad no se procesa únicamente en el cerebro. Tenemos un sistema de percepción masivamente paralelo, ecológicamente incrustado. Lo que hace que la transferencia directa de conocimiento entre dos personas sea efectivamente imposible. No podemos proyectar un mapa sináptico de una persona a otra. Por no hablar de mapas ecológicos. Las diferencias están más allá de la comparación. Necesitamos una interfaz acordada. Una que codifica, comprime y reconstruya el significado en una mente diferente. La interfaz es el lenguaje. El lenguaje permite que las partes se sincronicen.Estas partes no tienen que ser personas.No tienen que pertenecer a la misma especie.Los árboles y los hongos, las bacterias y los humanos, todos se sincronizan usando diferentes formas de lenguaje. Excelente para la colaboración, terrible para el conocimiento Los humanos, una especie altamente social e industrial, evolucionaron a un sistema de lenguaje sofisticado. Optimizado no para la transmisión de datos, sino para la coordinación, la vinculación y la atención compartida. Déjame repetir esto: No para la transmisión de datos. El lenguaje humano es delgado, adaptativo y lleno de redundancia para manejar el ruido en el canal. A menudo nos entendemos unos a otros a pesar de la sintaxis, la ambigüedad y el ruido rotos. Tomemos algunos ejemplos para ilustrar: “Hay comida en esa colina después de la lluvia” "No comas el hongo con las manchas blancas" "La paz no se debe confiar solo con tu esposa" “Deberíamos agruparnos con los Joneses para cazar antelopas” Tantas ambigüedades (alimento, que, después, hongo, con, Fred, confiado, esposa, grupo, antelope) y todavía perfectamente claro. Vamos a sumergirnos en algunas técnicas. Como un protocolo de transmisión, el habla humana puede codificar el sonido a unos 40 bits por segundo, un número extraído del trabajo fundamental de Claude Shannon en la teoría de la información. Pero eso es un canal de audio crudo. En términos de lenguaje real, donde se requiere transferir información significativa, nueva, lo que algunos estudios llaman "carga útil semántica no redundante", la tasa efectiva es mucho menor. Estimaciones de Jaeger, Levy y otros sugieren que el lenguaje humano transmite alrededor de 1 a 5 bits por segundo de contenido nuevo real en escenarios del mundo real. Ese es el extremo bajo. Para estimar el extremo alto, imagine un experto concentrado, bien preparado, entregando un curso universitario. Digamos un curso en Química Orgánica. Un libro de texto denso sobre el tema contiene aproximadamente 5 megabytes de conocimiento altamente estructurado. El curso se puede transmitir en 30 horas de conferencias. Eso es 40 millones de bits en más de 100.000 segundos. Esto nos da un generoso límite superior: 400 bits por segundo. Aquí está nuestro rango de trabajo: de 1 a 400 bits por segundo. En la mayoría de las condiciones del mundo real, oscila mucho por debajo de 100. No tiene que ser exacto, sólo tiene que tenerlo en cuenta cuando vea lo que viene a continuación. La simulación es más segura que la experimentación Volvamos al lado de almacenamiento de la ecuación, el cerebro y sus homólogos. El número exacto está siendo debatido. Un grupo de investigación del Salk Institute estimó la capacidad de almacenamiento del cerebro humano en alrededor de 8 petabytes (8 × 1015 bits) en 2015. Escribamos este número en una parte posterior imaginaria de un envelope. Ahora vamos al resto del sistema cognitivo que hemos descrito. Necesitamos estimar la capacidad de los otros sistemas de información del cuerpo: el sistema nervioso entérico, la memoria inmunitaria, los circuitos motores, el almacenamiento somático, el microbioma, los estados químicos, etc. El jurado todavía está fuera de cuánto cada uno puede almacenar, pero si añadimos una estimación conservadora a nuestra calculadora de la parte posterior del envelope, aterrizamos en la cercanía de 109 petabytes. Para poner eso en perspectiva, imagina que intentas compartir eso con alguien. Para describir no sólo los pensamientos de los que eres consciente, sino también los estados sutiles, el peso sensorial, el contexto completo. Y imagina que realmente están escuchando. Sin interrupciones, encontrarás las palabras correctas de inmediato y no hay malentendidos. Incluso si es así – debería haber comenzado a hablar alrededor cuando se formó la tierra. Esa es la escala de la discrepancia entre lo que tenemos y lo que podemos decir. Pero la evolución no es nada más que ineficiente.¿Dónde está la captura?Probablemente en el hecho de que la mayoría de lo que nuestro ecosistema almacena no está destinado a ser compartido. Aquí hay una descomposición (los números se toman de varias fuentes y se estiman): 
 
 
 
 La información autónoma y operativa, como la regulación de la frecuencia cardíaca, la temperatura y el equilibrio, representa el 60%-70% de la actividad cerebral. Los conocimientos procedimentales e implícitos, como tocar el piano, montar en bicicleta, ser creativo o ser experto, toman otro 20%-30%. El contenido explícito, consciente, la cosa que puedes describir en lenguaje, es sólo alrededor del 5%-10%. Eso (asumiendo una cuota explícita del 7%) nos lleva hasta los 250 millones de años para explicar lo que tenemos conscientemente en mente. Todavía no tiene sentido. Necesitamos añadir otra capa de filtración.El hecho de que tengamos acceso (consciente, explícito) a un almacenamiento muy grande de conocimiento no significa que sea relevante o destinado a ser comunicado.Se utiliza para modelar el mundo.Es un motor predictivo, simulando tiempo, comportamiento y resultados. Estas capacidades son precisamente por eso que tiene sentido que nuestro cerebro y los sistemas de apoyo tomen tanta energía y sean un factor en nuestro éxito evolutivo. La simulación de la explosión La capacidad de crear modelos tiene efectos de compostaje, los humanos pueden construir modelos de modelos y modelos de modelos de modelos. La creación de sistemas externos, fuera del cuerpo, de almacenamiento de información y la creciente densidad de poblaciones humanas, enviaron esta trayectoria a través del techo. Aunque esto resultó beneficioso en términos de crecimiento de la población, ocurrió en menos de un instante en un reloj evolutivo. En los tiempos antiguos, las tasas de transferencia entre 1 y 100 bits por segundo eran suficientes.No había mucho conocimiento explícito que necesitaba ser transferido y la mayoría del aprendizaje podía ocurrir a través de la inmersión y la observación. En los tiempos modernos, esa brecha se ha convertido en una gran ineficiencia. Tome la Química Orgánica de antes. El tema contiene megabytes de información estructurada. Requiere asimilación tanto implícita como explícita para ser aplicada. Almacenarlo en el sistema humano no es el problema, hay mucho espacio de almacenamiento. Pero adquirirlo toma años. Entre 700 y 4.000 horas, dependiendo del nivel requerido de dominio. Hemos aumentado nuestra capacidad para simular el mundo, pero no nuestra capacidad para transmitir esas simulaciones. Y eso se ha convertido en un gran problema. El caso más extremo de ineficiencia Repetamos esto.La información puede residir fácilmente en el cerebro/ecosistema, pero cuando necesitamos transferirla a otra persona, ya que nuestro medio de transmisión es el lenguaje, puede tardar años(!) en completarse.Para comparación, el puerto USB en su ordenador puede transferir el curso de Química Orgánica en 4 milisegundos. ¿Cuáles son las implicaciones de este caso extremo de ineficiencia?Mucho.Pero el problema no es sólo la ineficiencia.El medio (lenguaje) y su lentitud hacen que el proceso sea vulnerable a errores y “hacking”, también conocido como marketing, educación y política. Potenciado por pedales Los principales pensadores, inventores e incluso lingüistas han reconocido el problema del lenguaje y han tratado de resolverlo durante siglos. En los últimos años, sin embargo, de una manera similar a los aviones que volaron sin golpear alas, hemos inventado un "cerebro" capaz de contener conocimiento sin ser orgánico. conocimientos explícitos son ahora manejados por AI basados en LLM, y los sistemas no LLM pueden pronto adquirir conocimientos implícitos como montar en bicicleta, conducir un coche o tocar el piano. Esto es un gran problema porque significa que ya no necesitamos depender de la acumulación de conocimiento en las personas, su traducción en lenguaje, y su transferencia a otros.Podemos seguir alimentando un "reservo" central con nuevos conocimientos y habilidades a medida que surgen, luego duplicarlo y recuperarlo cuando sea necesario. Pero, y esto es un gran pero, todavía tenemos que conectarnos a este núcleo a través del lenguaje.Podemos no depender más de la transferencia verbal / ilustrada entre individuos, pero para "descargar" información a nuestro cerebro y usarlo, seguimos atados a un lenguaje antiguo, extremadamente ineficiente. La solución? la dependencia de las máquinas. Deja que se comuniquen M2M (machine-to-machine) a la velocidad "USB", no espere años para el lenguaje propenso al hack. 
 
 De hecho, he estado mojando mis pies en esa piscina de innovación.Y por pies, quiero decir todo el camino hasta mi cuello.Pero compartiré más sobre eso en otra ocasión. De hecho, he estado mojando mis pies en esa piscina de innovación.Y por pies, quiero decir todo el camino hasta mi cuello.Pero compartiré más sobre eso en otra ocasión.

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El lenguaje es la peor ineficacia de la civilización

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