Bienvenido Volver a , el nuevo boletín semanal de HackerNoon que cura los resultados de nuestro , y 2 encuestas relacionadas en la red. Gracias por haber votado en nuestras encuestas en el pasado. 3 Tecnología de encuestas Poll de la semana En esta segunda edición abordamos el tema de... Pues bien, AI, pero profundizaremos más en el aspecto legal urgente de la Inteligencia Artificial ️ todavía 
 
 Vota en la encuesta de esta semana: The Smart Home AI Showdown Vote on this week’s poll: The Smart Home AI Showdown Vota en la encuesta de esta semana: The Smart Home AI Showdown La encuesta seleccionada de esta semana (HackerNoon) When an AI System Makes a Harmful Error, Who Should Be Held MOST Accountable? Cuando los sistemas de IA causan daño, determinar quién es el responsable es un reto legal y ético complejo.Una encuesta reciente encontró que una mayoría del público cree que las empresas de IA deben ser responsabilizadas principalmente por los daños potenciales, más que los usuarios o el gobierno. Las respuestas están dispersas, lo que indica una amplia gama de opiniones públicas sobre el tema. Se puede ver que la mayoría de los encuestados (33%) creen que las empresas de IA deben ser consideradas más responsables cuando sus sistemas causan errores dañinos. Esto sugiere una sorprendente expectativa pública de que los creadores de modelos de IA tengan la principal responsabilidad por su impacto, poniendo menos énfasis en la responsabilidad de los usuarios finales o los reguladores gubernamentales. Por el contrario, los comentarios en la encuesta sugieren una opinión inversa sobre la responsabilidad de la IA. 
 
 
 Es un problema complejo. Si un usuario está intentando dañar, es un comportamiento criminal y el usuario debe tenerlo en cuenta; los fabricantes de armas no son responsables de los disparos. Por otro lado, si un LLM "se aprovecha" de un usuario para ganar la atención o de otro modo "disfunciones" y los resultados de daño, diría que la compañía que hizo el LLM tiene una responsabilidad del producto; Cuando un arma tiene una tendencia a descargar accidentalmente, un conjunto de responsabilidad del producto está en orden. @Girón Es un problema complejo. Si un usuario está intentando dañar, es un comportamiento criminal y el usuario debe tenerlo en cuenta; los fabricantes de armas no son responsables de los disparos. Por otro lado, si un LLM "se aprovecha" de un usuario para ganar la atención o de otro modo "disfunciones" y los resultados de daño, diría que la compañía que hizo el LLM tiene una responsabilidad del producto; Cuando un arma tiene una tendencia a descargar accidentalmente, un conjunto de responsabilidad del producto está en orden. @Girón 
 
 
 En mi opinión, usar la IA para obtener respuestas es lo mismo que consultar un libro o incluso a un consultor: el agente (persona o org) es responsable de las acciones que toman sin importar quién o cómo recopiló su información de apoyo. @PuebloPuebloPuebloPuebloPuebloPueblo En mi opinión, usar la IA para obtener respuestas es lo mismo que consultar un libro o incluso a un consultor: el agente (persona o org) es responsable de las acciones que toman sin importar quién o cómo recopiló su información de apoyo. @PuebloPuebloPuebloPuebloPuebloPueblo 
 
 
 La IA es una herramienta, y el ser humano debe ser considerado 100% responsable del uso de la IA. Aunque siento que actualmente carecemos de muchas leyes que pueden y deben ser impuestas con más firmeza para prevenir el mal uso de la IA. Las Flores La IA es una herramienta, y el ser humano debe ser considerado 100% responsable del uso de la IA. Aunque siento que actualmente carecemos de muchas leyes que pueden y deben ser impuestas con más firmeza para prevenir el mal uso de la IA. Las Flores Desde la sección de comentarios, es una sugerencia común que la responsabilidad debe aplicarse a aquellos que utilizan la IA - la persona / organización, ya que la IA sólo debe verse como una herramienta que sirve al propósito del usuario final. Los hallazgos de la encuesta se aprovechan de un debate legal y ético más amplio sobre cómo distribuir la responsabilidad dentro de un ecosistema complejo de IA, que es complicado por la naturaleza autónoma de la IA y el desarrollo de la inteligencia artificial. , donde el razonamiento de un sistema puede ser opaco, lo que dificulta rastrear la fuente de un error, ya que el 16% de los encuestados argumentó que cuando se trata de responsabilidad, es imposible culpar a todos a un grupo determinado. El problema de la “caixa negra” La encuesta no fue hecha para apuntar los dedos; está claro que se ha convertido en una indicación de que es hora de que haya instrucciones específicas y reglamentos caso a caso sobre la responsabilidad del uso de la IA. 
 
 Comparte tus opiniones sobre los resultados de las encuestas aquí. Comparte tus opiniones sobre los resultados de las encuestas . Aquí Desde la red: Polymarket Pick ¿Estados Unidos promulgará ley de seguridad de IA en 2025? Las probabilidades actuales: 6% chance En el tema urgente de la ley de IA, específicamente la posibilidad de que se apruebe una ley oficial de seguridad de IA a finales de 2025, los usuarios de Polymarket son cada vez más pesimistas a medida que nos acercamos al final del año, sin signos de una ley federal de seguridad de IA oficial y exhaustiva que esté siendo promulgada por los Estados Unidos. Desde la red: Kalshi Pick ¿La regulación de la IA se convierte en ley federal este año? Las probabilidades actuales: 16% chance En el lado de Kalshi, la gente es un poco más optimista. sin embargo, con sólo un 16% de probabilidades, parece que el público en general está apostando colectivamente contra la aprobación oportuna de una legislación oficial de IA este año. Hacer el futuro con tu voto ¡Eso es todo, gente! volveremos la próxima semana con más datos, más debates y más gráficos . 
 
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¿Quién debe ser responsabilizado cuando la IA comete un error perjudicial?

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