Así que la idea de decir: “Bueno, he creado este impacto, lo he registrado en una base de datos pública, alguien lo compró, y ahora tengo que crear el próximo impacto para ganar de nuevo”, me emocionó. Con el tiempo, empecé a ver un patrón más amplio. Mucho de lo que me atrajo tuvo que ver con la resolución de fallos del mercado: externalidades, donde las personas crean más valor de lo que pueden capturar; problemas principal-agente, donde los tomadores de decisiones actúan en su propio interés en lugar del grupo. Esto fue lo que me llevó a unirse a la Fundación Ethereum. empecé a trabajar en ese mecanismo, y finalmente me pidieron que lo liderara, ejecutando competiciones que aplican este enfoque a diferentes desafíos en Ethereum: predicciones de financiación, importancia de repo, detección de botes y desinformación.La estructura es siempre la misma - muchos modelos de IA envían respuestas, y recompensamos a los que mejor se alinean con una señal de confianza. Imagina una ciudad donde todo es un bien privado. Sin carreteras públicas, sin parques, sin saneamiento, sólo cosas por las que pagas directamente.No es un lugar donde la mayoría de la gente quisiera vivir.Estoy feliz de renunciar a parte de mi ingreso para asegurarme de que exista una infraestructura compartida. Por ejemplo, trabajamos con para crear un gráfico de dependencia de reposo de GitHub. Para la votación, usamos — ellos construyeron una interfaz para que los jurados evaluaran reposo. Y para la distribución, confiábamos en , una infraestructura para enviar dinero a proyectos de código abierto a lo largo del tiempo. El primer desafío es : una vez que una métrica se convierta en un objetivo, deja de ser una buena métrica. Si confiamos demasiado en las métricas, la gente tratará de jugarlas. Así que tendremos que seguir experimentando, actualizando lo que medimos y asegurándose de que los resultados reflejen el impacto real. ¿Qué pasa si la obtención de fondos no requirió de un paquete de puntuación —o incluso la aplicación en absoluto? , el AI x Public Goods Governance Lead, está trabajando exactamente en eso. Nos encontramos con el ETHSF para hablar de cómo blockchain y aprendizaje automático podrían ayudar a repensar cómo el trabajo de código abierto se financia utilizando la innovación web3 - y cómo asegurarse de que el impacto no se pierda porque simplemente nadie grita sobre ello. Devansh Mehta La Fundación Ethereum ¿Qué pasaría si la financiación no requiriese un pitch deck —o incluso la aplicación en absoluto? , el AI x Public Goods Governance Lead, está trabajando precisamente en eso. Nos cogimos después de ETHSF para hablar de cómo blockchain y aprendizaje automático podrían ayudar a repensar cómo el trabajo de código abierto se financia utilizando la innovación web3 - y cómo asegurarse de que el impacto no se pierda simplemente porque nadie está gritando sobre ello. Devansh Mehta La Fundación Ethereum ¿Qué pasaría si la financiación no requiriese un pitch deck —o incluso la aplicación en absoluto? , el AI x Public Goods Governance Lead, está trabajando precisamente en eso. Nos encontramos después de ETHSF para hablar de cómo blockchain y aprendizaje automático podrían ayudar a repensar cómo el trabajo de código abierto se financia utilizando la innovación web3 - y cómo asegurarse de que el impacto no se pierda simplemente porque nadie está gritando sobre ello. Devansh Mehta La Fundación Ethereum Devansh Mehta Congreso de Cantabria Ethereum Foundation Fundación Ethereum ¿Qué es lo más emocionante sobre blockchain, y cómo ha evolucionado su pensamiento al respecto a lo largo del tiempo? Al principio, lo que me entusiasmó fue la idea de blockchain como una base de datos pública. que solo te permite hacer muchas cosas interesantes.Un caso de uso obvio es enviar dinero, y eso sigue siendo lo principal para lo que se utilizan las blockchains. La mejor explicación que he oído de un contrato inteligente es una máquina de venta : usted pone dinero en, y usted obtiene algo. funciona exactamente así - usted pone algo en, y basado en el código y las reglas, algo vuelve a salir. Máquinas de vender A medida que pasé más tiempo en el espacio, comencé a pensar más en la arquitectura.Lo que encuentro realmente interesante sobre la blockchain es que cambia la relación típica entre el front-end y el back-end.En la mayoría de las aplicaciones, el back-end es privado -lo controlas, y sólo el front-end que autorizas puede hablar con él.Con la blockchain, el back-end es público -cualquiera en el mundo puede construir un front-end que interactúa con él. Pero quizás lo que más me apasiona –y lo que realmente me mantuvo en la web3– es pensar en cómo puede resolver la venta doble del impacto.Vengo del mundo sin fines de lucro, y vi que la gente haría un impacto una vez y luego conseguiría un equipo de marketing para vender esa misma historia a tantos financiadores como sea posible.Y se irían con mucho dinero. ¿Cómo fue tu viaje a través de la web3 y qué te llevó a la Fundación Ethereum? Empezó con (QF), que es un gran punto de entrada. Yo solía ser un escritor de subvenciones—He escrito toneladas de aplicaciones y me he quemado bastante. Con las subvenciones tradicionales, es todo o nada. Usted ha puesto tanto esfuerzo y podría irse con nada. quadratic funding casa de abogados casa de abastecimiento de agua La financiación cuadrática era diferente. Se aplica, se acepta en una ronda, y luego se reúne el apoyo —sus amigos, su comunidad, tal vez alguna visibilidad en Twitter Spaces. Se obtienen unas cuantas contribuciones directas y luego se ajustan los fondos en función de cuántas personas apoyaron su proyecto. Empecé recibiendo quizás $500, $1,000. Desde allí, la bola de nieve. Empecé a trabajar con , una de las mayores organizaciones autónomas descentralizadas (DAO) allí. Han puesto alrededor de mil millones de dólares en su "máquina de venta", y la única manera de acceder a ella es a través de un voto de titular de token. Me pareció muy interesante, así que empecé a escribir propuestas, tratando de obtener financiación a través de ese proceso. Arbitrum DAO Arbitrum DAO Arbitrum DAO Ese fue el momento en el que también empecé a tuitear.Estaba publicando todos los días, compartiendo ideas y mostrando oportunidades.Fue mi forma de tratar de reducir esa asimetría y hacer que el ecosistema fuera un poco más transparente. En algún momento tuiteé acerca de estar interesado en la IA, la gobernanza y la cuantificación del impacto, especialmente en relación con las externalidades.Por ejemplo, digamos que has creado una biblioteca de software que todos usan pero nadie paga. Podríamos usar la IA para estimar cuánto merece alguien basándose en el valor que ha creado?Este es el primer paso, simplemente tratando de hacer visible ese valor invisible. Después de ese tuit, alcanzó. Dijo que estaba pensando en un mecanismo similar —donde diferentes modelos de IA envían predicciones sobre el valor de una contribución, y un jurado evalúa sólo una muestra. Vitalik Vitalik Vitalik El software de código abierto es un ejemplo de libro de texto de un “bien público”.¿Cómo piensas sobre los bienes públicos, y cuáles son los desafíos para financiarlos? Exactamente. el código abierto crea mucho valor, pero las personas que lo construyen a menudo no captan mucho de él, y eso es realmente el problema central con los bienes públicos. La forma en que las defino es simple: .Si está creando más de lo que está capturando, esa brecha debe ser cubierta a través de la financiación de bienes públicos.Y si está capturando más de lo que está creando -como una empresa que contamina mientras todavía genera un beneficio- probablemente debería ser impuesto para compensar la diferencia. crear valor menos capturar valor creación de valor menos captura de valor Pero mucha de la conversación ha comenzado a ir más allá del término “bienes públicos”.Preguntar “¿Cuán valioso es esto para el mundo?” es realmente difícil de responder. Un gráfico de dependencias hace una pregunta diferente: “¿Cuán importante fue este otro proyecto para el éxito de este proyecto?” Esto es mucho más fácil de responder. Y lo mismo ocurre con un ecosistema... Si solo financia proyectos que generan ingresos, pierde los bloques de construcción básicos de los que dependen otros.Una tienda necesita una carretera.Una aplicación necesita una infraestructura central.La mayoría de las cosas con las que interactuamos están construidas sobre herramientas que no se pagan directamente. Los gráficos de dependencia ayudan a hacer visible esto, y también ayudan con la responsabilidad. Hay un poco de fatiga en torno al término “bienes públicos”.Puede parecer que si no tienes un modelo de ingresos, simplemente te etiquetas y esperas financiación.Pero si puedes decir, “Hay 20 proyectos que dependen de nosotros”, eso es más claro.Es una mejor manera de mostrar valor. ¿Es esto lo que estás tratando de lograr con , el modelo en el que estás trabajando? deep funding Financiación profunda Sí! El problema central de las direcciones de financiación profunda es cómo financiar proyectos que crean valor sin generar ingresos. En un entorno corporativo, tienes centros de costos y centros de ganancias. El equipo de publicidad de Twitter es un centro de ganancias, hace dinero y es fácil de medir. Pero algo como Comunidad Notas es un centro de costos. Mejora el producto para todos, pero no genera ingresos directamente. Aún así, los ejecutivos pueden asignar presupuestos al equipo de anuncios, incluso si ese equipo se opone.Pero ese tipo de reasignación interna no existe en código abierto.Empresas como Google ganan ingresos de servicios orientados al usuario, pero dependen de una pila de repositorios de código abierto que no se financian.No hay manera automática de redirigir los ingresos de los beneficios a los centros de costes. es una manera de corregir eso. crea un gráfico de dependencia, básicamente, un mapa de cuáles proyectos dependen de qué repositorio de código abierto. Funding profundo Funding en profundidad Definición de fondos Todo es programático.Una vez que se establecen el gráfico y los pesos, el dinero fluye automáticamente a menos que la gobernanza interviene para cambiarlo. Para resolver esto, ejecutamos un concurso de aprendizaje automático. Diferentes personas presentan modelos que predicen la importancia de cada repo. Un jurado anota un subconjunto del repos, que utilizamos para seleccionar el modelo con mejor rendimiento. Cuando una aplicación gana ingresos, los fondos se distribuyen por todo el gráfico, llegando tanto a los proyectos que generan valor directamente como a los que los apoyan en el fondo. En el contexto de web3, hemos tenido alrededor de un nuevo sistema de financiación descentralizado cada dos años. En 2019, financiación cuadrada. En 2021, surgió la financiación retrospectiva de bienes públicos (RetroPGF). En 2023, había -un colectivo donde la gente coloca fondos, y todos reciben una cuota igual. Y ahora, en 2025, estamos trabajando en . Protocol Guild deep funding Protocol Guild Protocol Guild Financiación profunda Open Source Observer Pairwise Drips Open Source Observer Open Source Observer Parr Privacy Drips Drips Al conectar las mejores herramientas para cada parte, se vuelve mucho más rápido crear nuevos mecanismos de financiación. Ese es también el objetivo de —permitiendo una experimentación más rápida. De hecho, si tienes una idea para un mecanismo de financiación, publica en su foro. ¡Te ayudarán a probarlo! Allo Protocol Lugares de interés Lugares de interés ¿Has encontrado algo sorprendente a través de este trabajo todavía? Por cierto! fue uno. web3.js web3.js web3.js Pero cuando construimos el gráfico de dependencia, resultó que apenas se utiliza más. herramientas como Viem y Viper han tomado el control. web3.js todavía apareció al principio, pero una vez que miramos los datos, el uso no se mantuvo, y finalmente se cayó. Este tipo de cambio es fácil de perder si estás perdiendo la reputación.Con un gráfico, puedes ver lo que todavía está en uso y lo que no es. Eso no quiere decir que web3.js no fuera importante, claramente lo fue.Y si estás financiando basado en el impacto pasado, todavía tiene sentido incluirlo.Pero si estás enfocado en lo que está activo hoy, el gráfico muestra dónde han cambiado las cosas. ¿Cuál es tu opinión sobre el panorama general del actual mecanismo de financiación de web3? Ahora mismo, el mecanismo de financiación más común en web3 sigue siendo, por desgracia, la concesión centralizada de subvenciones, lo que significa que una fundación decide quién recibe la financiación. Yo digo “desgraciadamente” porque mucho de eso depende de la cantidad de trabajo que puedas poner a la venta: hablar con la gente, permanecer visible, construir relaciones. pero los mejores desarrolladores a menudo no están interesados en eso. También hay una dinámica de poder. Cuando se aplica a una fundación, a menudo hay una sensación de que necesita ganar a alguien para ser financiado.Es por eso que algo como la financiación cuadrática es emocionante: desplaza el poder de unos pocos individuos.Si la comunidad cree en su trabajo, se le financia. Pero incluso QF tiene sus límites. Uno de los grandes es lo que yo llamo el problema de los bebés que lloran se alimentan: Solo las personas que se aplican y se promueven reciben dinero. Los bebés llorando se alimentan Este es el lugar donde RetroPGF puede tener mucho potencial. Comenzó con el voto de los badgeholders—basicamente dando a un pequeño grupo de personas el poder de decidir cómo se distribuyen los fondos. Pero si ese grupo es de solo cinco personas, no es muy diferente de una fundación. El optimismo más tarde escaló eso a 500 , que difunde las cosas un poco, pero todavía depende de las personas que apliquen y hagan su caso. badgeholders badgeholders badgeholders Lo que más me emociona es donde se dirige RetroPGF: una versión que no requiere de aplicaciones en absoluto. En lugar de esperar a que la gente solicite financiación, usted mira lo que realmente se está utilizando - quién está creando valor, lo que otros están construyendo - y usted financia en base a eso.Este es el resultado ideal: usted hace algo útil, ayuda a otros, y el valor vuelve a usted automáticamente. La ley de Goodhart La ley de Goodhart La ley de Goodhart También hay el ángulo retroactivo. La mayoría de las personas quieren financiar lo que viene después, no lo que ya ha sucedido. Esto podría hacer que RetroPGF sea más difícil de escalar a menos que los círculos de retroalimentación sean más rápidos. ¿Cómo piensas sobre todo esto desde la perspectiva más amplia de Ethereum —y qué esperas lograr en tu papel? ¿Cómo piensas sobre todo esto desde la perspectiva más amplia de Ethereum —y qué esperas lograr en tu papel? La principal métrica que he establecido para mí mismo es la cantidad de competiciones de aprendizaje automático que ejecutamos. Acabo de empaquetar una sobre predecir cuánto financiamiento recibiría un proyecto en una ronda de subvenciones - $ 20.000 en premios a través de seis ganadores, lo que fue genial. ahora tenemos algunos más en marcha: uno en la detección de carteras de Sybil, uno en el ranking de reposo de código abierto por importancia, y otro en la predicción de financiación futura. El foco principal en este momento es —una competición en vivo para predecir la importancia relativa de 5.000 reposos de código abierto en 15.000 bordes. Dado que muchos reposos se utilizan en múltiples lugares, el desafío es asignar pesos a esas conexiones. ¡Puedes unirte como modelo o como jurado—comprobarlo! deepfunding.org deepfunding.org deepfunding.org
