Nan epòk sa a transformé pa AI a, kesyon sou sa ki reyèl ak ki jan yo pwoteje tèt nou soti nan fake a pa janm te pi konplèks. Jodi a, yon sèl telefòn aplikasyon ka pwodwi deepfakes nan yon kesyon de segonn, yon pwosesis ki te yon fwa mande pou òdinatè pwisan ak tan pwosesis long. Deepfakes pa plis limite nan machin gwo, epi yo pa menase limite nan politikans; li kounye a penetre lavi chak jou nou an. Anplis de sa, klonaj vwa vizyèl, klonaj fake, videyo fake, ak fraud ki baze sou idantite te vin reyèl pwoblèm sekirite pou tou de moun ak konpayi. Se konsa, ki jan nou defann tèt nou nan sa a nouvo reyalite? 1) The reality crisis from the consumer's perspective: ‘Am I the real me, or am I a digital copy? Deepfake teknoloji gen pi gwo enpak sou moun nan vapè identite, epi li se vin pi lajman komen. Li se pa ankò jis videyo false sou medya sosyal; menm yon kèk segonn nan enskripsyon vwa ka kreye yon frèz konvansyonèl anba prete a nan yon evènman enèji. Anplis de sa, retounen reyèl pou konsomatè yo se pa anpil nan deepfake nan tèt li, men fatig la nan eseye verifye li. Presyon a konstante pou verifye defi refleks la, kreye yon anviwònman ideyal pou atakè yo. 2) Expanding attack surface for companies Kòm teknoloji deepfake avanse, konpayi yo dwe defann tèt yo pa sèlman kont atak ekstèn, men tou kont manipilasyon ki mete atansyon sou operasyon yo enteryè. Skenari kote vo a nan manadjè yo imite yo mande "paye urgent" se pa plis surprenant. Anons pwodwi fake, videyo manipilasyon, ak menm kontni enkyetid pataje pa anplwaye ka bay done pou klonaj figi / vwa, ogmante risk repitasyon pou mak yo. Kòm ekip sekirite, nou kounye a gen yo kontwole pa sèlman figi done, men tou manipilasyon reyalite. 3) Why are voice imitation and video cloning now more dangerous? Yon nouvo jenerasyon modèl AI pa sèlman kopi figi. Yo gen ladan tou ekspresyon figi, mikwo ekspresyon, ritm pale, respire, e menm vibrasyon vwazyon. Sa a fè kontni false pa sèlman "difficult to distinguish" men pafwa impossible to detect. Kòm yon rezilta, atak yo vin pi vit, plis efikas, ak plis konvansyonèl. 4) Phishing attacks are at a new level: So what are we going to do? Èra a nan klasik 'klike sou lyen la' parèt; Koulye a, gen multi-layer atak phishing ki imite vwa ou, kreye panik, ak dirije ou via videyo. Refleks defans pou moun kounye a konsiste de kèk etap senp men kritik. Etablisman yon motè sekirite yo dwe itilize nan mitan fanmi ak zanmi byen lwen fasil detwi senaryo panik ki te kreye pa atakè atravè imitasyon vwa. Anplis de sa, apwòch la nan 'atake de minit ak verifye soti nan yon sous diferan' pou nenpòt kesyon urgent ki gen rapò ak lajan, pase oswa enfòmasyon pèsonèl se youn nan mas la sekirite ki pi senp, men pi efikas nan èdtan an nan deepfakes. Chanje nan yon videyo apèl lè yon kesyon vwa te resevwa imedyatman ekspoze pifò atakè, paske zouti yo itilize pa toujou sipòte manipilasyon videyo nan tan reyèl nan menm vitès la. Verifye mesaj suspect atravè yon chan For companies, the issue requires more structural resilience. Not using voice authentication alone, introducing dual signature and video verification mechanisms for administrative processes significantly reduces fraud risk. It is critically important for employees to receive regular deepfake awareness training using real examples (especially in finance, human resources, and operations teams). Against internal threats, anomaly detection systems that monitor behaviour and access patterns are essential. Pou konpayi, pwoblèm sa a mande pou plis rezistans estriktirèl. Pa sèvi ak otantifikasyon vwa sèlman, introduksyon nan mekanis sigare doub ak vwayaj verifikasyon pou pwosesis administrasyon diminye risk pou fraud. Li enpòtan pou anplwaye yo jwenn fòmasyon regilye konsantrasyon deepfake lè l sèvi avèk egzanp reyèl (esansyèlman nan finansye, resous moun, ak ekip operasyon). Contre menas enteryè, sistèm deteksyon anomali ki kontwole konpòtman ak modèl aksè yo esansyèl. 5) Post-quantum era: How will the threat evolve? Proliferasyon an nan òdinatè kwantè pral fè pwodiksyon an deepfake tou pi vit ak plis reyèl. An menm tan an, paske anpil metòd enkripsyon nou konsidere an sekirite jodi a pa pral reziste nan òdinatè kwantè, sistèm verifikasyon idantite yo pral tou bezwen fonksyonèlman re-designe. Preparasyon pou epòk sa a se pa ankò yon chwa teknoloji; li se yon pati obligatwa nan estrateji sekirite. Se poutèt sa, ki sa ki ta dwe fè pou yon enfrastrikti kwantum-secure? 
 
 
 
 
 
 Prepare pou kriptografik post-kwantè: òganizasyon yo bezwen kreye yon plan wout jodi a pou tranzisyon nan algorithms rezistan nan kwantè ki rekòmande pa NIST. Akòz modèl la 'kapre jodi a, fèb doman', menm done ki estoke jodi a pral nan risk nan tan kap vini an. Kreye sistèm enpòtan: VPN, TLS, signatures elektwonik, sètifikasyon, ak solisyon jesyon identite dwe ajou ak pwotokòl rezistans kwantum. Sèvi ak kriptografik hibrid: Pandan tranzisyon an, kriptografik klasik + kwantòm-rezistans ta dwe itilize ansanm; sa a pral diminye risk operasyonèl. Ajoute nouvo layers nan otantifikasyon: Kòm vwa oswa figi nan tèt ou pa pral ase, metòd pi fò tankou kle aparèy, enstalasyon ki baze sou aparèy, ak biometrik konpòtman pral vini nan jwèt la. Simplify jesyon done: Riski ki pi gwo nan èd nan kwantè se magazen done ki pa nesesè. Koroze sik lavi done diminye sifas atak pou tou de moun ak òganizasyon. 
 
 Nan epòk la post-kvantè, menas la deepfake pral grandi pa sèlman nan kontni plis sofistike, men tou nan ogmante vulnerabilite nan enfrastrikti sekirite fondamantal. Se poutèt sa, etap yo te pran jodi a pral fòme fondamantal la pou reyalite ak identite sekirite nan tan kap vini an. Nan epòk la post-kvantè, menas la deepfake pral grandi pa sèlman nan kontni plis sofistike, men tou nan ogmante vulnerabilite nan enfrastrikti sekirite fondamantal. Se poutèt sa, etap yo te pran jodi a pral fòme fondamantal la pou reyalite ak identite sekirite nan tan kap vini an. 6) How can we distinguish the real from the fake? Nan epòk la nan deepfakes, pa gen okenn solisyon definitiv. Sepandan, yon apwòch twa-nivo se toujou vin estanda pou pwoteje verite a: teknoloji, konpòtman ak estrikti. 1. Technological layer: Proving the source of content Teknoloji sekirite nouvo jenerasyon konsantre sou tcheke ki kote kontni vini soti nan ak ki te pwodwi l ', olye de kontni an menm. 
 
 
 
 On-device authenticity deteksyon Signatures dijital ak etikèt provenance nan pwodiksyon kontni Verifikasyon chaj kontni ant platfòm Sistèm sa yo pa san danje, men yo ajoute yon kouch sekirite ki solisyon pwosesis la verifikasyon nan nivo enfrastrikti, san yo pa kite li nan konsomatè a. 2. Behavioural layer: Verification reflex 
 
 Jodi a, defans la ki pi efikas se pa teknoloji; li se konpòtman nou an. Jodi a, defans la ki pi efikas se pa teknoloji; li se konpòtman nou an. 
 
 
 
 Si yon pati nan kontni peze emosyon ou (enèji, panik, enkyetid), rete ak panse. Pa fè konfyans nan yon sèl sous; vin nan abitid la nan verifikasyon nan yon chanèl dezyèm. Chwazi yon metòd fixe ak fanmi ou ak zanmi ou yo tcheke lè yon apèl oswa mesaj sosyete rive: yon mo kòd, yon kesyon ke lòt pati a dwe reponn, oswa yon dezyèm chanèl kominikasyon. The goal is not to identify the truth immediately, but to be able to stop before being misled. 3. Structural layer: Corporate and legal awareness Defansyon antrepriz se pa sèlman travay nan ekip sekirite; li mande pou yon anviwònman konsyans nan tout òganizasyon an. 
 
 
 
 Konpayi yo ta dwe fè regilyèman senaryo deepfake ak egzèsis pou anplwaye yo. Règleman yo ta dwe konsantre sou adaptasyon definisyon kriminèl egziste a nan kontexte dijital ak fè yo egzekitif, anvan kreye nouvo bann. Nasyonal yo ta dwe ale nan magazen plis ak plis done sekirite, anvan kolekte plis done. 
 
 
 Nan èdtan an nan deepfakes, defans ki pi fò nou an se pa teknoloji; li se reflè a nan mande kesyon an dwat nan tan ki dwat: 'Se sa a reyèlman te rive, oswa li se jis fèt yo parèt nan fason sa a?' Nan yon epòk kote reyalite a ka fasilman manipile, sekirite a se vin yon konbinezon nan konpòtman, konsyans ak entèlijans enstitisyonèl, olye pou algorithms oswa lojisyèl. An koupe: Deepfakes yo nouvo, men fason yo depase yo se koni: rete calme, verifye ak aplike plizyè tcheke. Nan èdtan an nan deepfakes, defans ki pi fò nou an se pa teknoloji; li se reflè a nan mande kesyon an dwat nan tan ki dwat: 'Se sa a reyèlman te rive, oswa li se jis fèt yo parèt nan fason sa a?' Nan yon epòk kote reyalite a ka fasilman manipile, sekirite a se vin yon konbinezon nan konpòtman, konsyans ak entèlijans enstitisyonèl, olye pou algorithms oswa lojisyèl. An koupe: Deepfakes yo nouvo, men fason yo depase yo se koni: rete calme, verifye ak aplike plizyè tcheke.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Odyo sa a pwodui nan lang orijinal istwa a!

Ki jan nou pral distingye verite soti nan fikse?

About Author

KÒMANtè

KANDYE TAGS

ATIK SA A TE PREZANTE NAN

Related Stories

Handling Smart Contracts with Ioana Frincu on The HackerNoon Podcast

Code Smell 286 - Parent-Child Method Overlaps

Gathering Threat Intelligence to Strengthen Security

HackerNoon Contributor Nikita Vasilev on Programming, Python, and More

Handling Smart Contracts with Ioana Frincu on The HackerNoon Podcast

Code Smell 286 - Parent-Child Method Overlaps

Gathering Threat Intelligence to Strengthen Security

HackerNoon Contributor Nikita Vasilev on Programming, Python, and More

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps