数十年ごとに、コンピューティングは形を変えています。再び、私たちはその瞬間に到着しました。しかし、どのような形の要因をとりますか?どのような革新が必要ですか? 今回のシリーズでは、AI駆動型XRコンピューティングをテクノロジーの次なる大きな飛躍として認識するシグナルを打ち破りました。第2部では、なぜビッグテクノロジーがこれを独自に提供できないのか、そしてなぜこのビジョンを現実にするには、科学、エンジニアリング、そして人間の行動の基礎を根本から考え直す必要があるのかについて見ていきます。 第一部 第一部 XR Glasses: A Clever Workaround, Not the Destination テクノロジーの進化において、真のパラダイムの変化はしばしば不可能な飛躍として仮装され、ストップギャップソリューションはエンドポイントとして誤解される。 XR メガネを空間コンピューティングのパームパイロットとして考えてください:スマートで野心的な、そしてその時代に印象的です。しかし、最終的には、ステップアップの石です。 主要なテクノロジーのプレイヤーは、古いコンセプトを繰り返すことに満足しているように見えます、ヘッドセットやメガネにますます電子を縛り付ける。 ハッカーナイトで、私はこれを「ピグマリオンの呪い」と呼びました:ワインバウムの近世紀にわたるビジョンを、前進する代わりに無限に再発明する業界の習慣です。 記事 これらのアプローチは、ほとんどが、私たちが持ち歩く、着用する、または私たちの顔に置くデバイスの、よく知られているギャグモデルの増加的な拡張であるが、このカテゴリが底から再考されたらどうなるだろうか? 「私たちは、既存のハードウェアをXRにどのように適応するのか?」と尋ねる代わりに、より有用な質問は、「どのような形の要因が本当に日常の人間の経験に消えることができるだろうか?」である。 この思考のラインは、目に見えるデバイスから遠ざかって、感覚の限界で動作するインターフェイスに向かい、これを探索するには、物質科学、ナノフォトニクス、オプトエレクトロニクスにおける進歩が必要です - 新しい形態の要因が現れることを可能にする基礎的な仕事の種類ではなく、単に古いものを精製するだけです。 Why the Market Demands More Than Smart Glasses 私たちはARメガネの分野で驚くべき進歩を見た:メタの最新のRay-Banコラボレーションは何度も売り切れました;AppleのVision ProはマイクロOLEDディスプレイと高度な視力追跡で空間コンピューティングを再定義しました;そしてXREALやRokidのような企業は、軽量ARメガネを本当に着用可能で手頃な価格で提供しました(私はXREALのAir 2 Proの大ファンです)。 面白い事実:2024モナッシュ大学調査 オーナーはスマートメガネを自己イメージと社会的結びつきを高めるものと見るが、非ユーザーはプライバシーの侵害や社会的混乱を恐れる。 発見 発見 ある人々は、最高のデバイスはデバイスではないと信じています。これがMojo VisionのARコンタクトレンズが意味を持っている理由です。2022年、MojoのCEODrew Perkinsは、公的に機能するARコンタクトレンズを着用した最初の人物となりました - 小さな緑色のモノクロームマイクロLEDディスプレイ、半ミリメートル未満で、インチあたり14000ピクセルをパッケージしました。 「未来は、ほとんどの人が思っている以上に近い」と彼は言った。 「見たことあるよ、着たことあるよ、効果あるよ」 書いた Mojo Visionは、ARの最も困難で時間がかかる問題の1つであるディスプレイテクノロジーがコンタクトレンズ規模に縮小される可能性があることを示した。 結局、同社はスマートコンタクトレンズから離れたが、ビジョンテクノロジーの領域にとどまった。彼らは、プラットフォームとしてmicroLED(スマートガラスディスプレイを含む)に焦点を当てた。 Why Now Is the Moment: AI, Materials, and the Rise of Superhuman R&D これまで、20社未満(XPANCEOを除く)は、スマートコンタクトレンズの独自の開発とその後の特許出願を公開してきました。 モジョ・ビジョンがプロトタイプをデモンストレーションしたとき、彼らはスマートコンタクトレンズの実行可能性を証明した。彼らが予想できなかったのは、わずか数年で景観がどのように劇的に変貌するかだった。「早すぎる」と「時間通りに」の違いは、しばしば周囲の技術生態系にまで下がる。当時のボトルネックは材料、製造精度、ナノスケールレベルのイテレーションに必要なR&Dスピードだった。 ) 記事 記事 研究者は構造を仮定し、候補者を合成し、特性をテストし、結果を公表する――数ヶ月または数年で測定される再生サイクル。 可能性空間を通じたランダムな探査の代わりに、現代の計算方法は、安定した原子構成を予測し、合成前に光学的性質をシミュレートし、従来の手段で発見するのに何十年もかかった候補者を特定することができる。 2023年、Google DeepMindの深層学習ツール「GNoME」 約220万個の潜在的な結晶構造物、およそ380,000個の可能性のある安定した材料を含む、これまでに知られている結晶の10倍の増加である。 予想 予想 今のところ、スピードが速いので、研究者たちは 前代未聞の光学特性を持つ二次元材料の全く新しいクラス - 自然に存在しない材料と機械学習からの検索ガイドなしでは考えられない。 発見 発見 今日、深いテクノロジーのR&Dチームは、実験室に閉じ込められた100人の高才能(そして高価な)研究者以上です。これは、人間の直感と機械の精度を組み合わせ、ゲームを効果的に変えるコレクションです。 XPANCEOでは、私たちの独自のAIプラットフォームがR&Dプロセスを加速させ、仕事で学ぶ疲れのない協力者として行動し、見逃した最適化を特定し、チームのドメイン知識を膨大に増やす。 深いテクノロジーにとって、この加速の意味は深い。R&Dサイクルが規模の順に圧縮されると、月の写真が実現可能になる。 これは、近い過去に苦労したコンセプトであるスマートコンタクトレンズが、ついに現在で可能になった理由です。我々は今、超人間のスピードで構築、テスト、および再現することができます - XRコンタクトレンズだけでなく、環境コンピューティングを動かす小さな革新的なデバイスの全新世代のために。 Deep Tech’s Advantage: Fundamental Science vs. the Status Quo テクノロジー革命は、しばしば注目されない一貫したパターンに従う:最も深刻な変化は、既存のパラダイムの繰り返しからではなく、基礎を再構築することから生じる。 ビッグテクノロジーは、既知のテクノロジーを採用し、それらを大規模に製造し、純粋な資源を通じて段階的な改善を押し出します。この戦略は完璧に機能します - 基礎的な物理学によって課される天井に到達するまで。シリコントランジスタはそれほど小さくしかありません。バッテリーはそれほどエネルギー密度が高いだけです。ガラス光学はそれほど薄くしかありません。 ディープテクノロジーは、最もリソース豊富なテクノロジーの巨人よりも優位である:原子とナノスケールのレベルで働くことは、既存のサプライチェーン、製造プロセス、材料の特性の制約を取り除く。 バイオテクノロジーのスタートアップ企業は、医薬品大手ができない突破的な治療法を定期的に生み出し、資源が豊富だからではなく、問題に対処し、遺伝子療法、CRISPR、mRNAワクチンなど、根本的なレベルで解決策を提供しているからだ。 物理学に基づく深いテクノロジーは、同様の革命的なジャンプを可能にしています。戦略には、より長い開発タイムラインと事前研究への大幅な投資が必要ですが、それらが報われるときには、結果として得られる競争優位性はほぼ無敵です。 コンセプトの証拠を、消費者が実際に着用したいと思っている信頼性の高い、生体互換性のある製造可能な製品に変換するには、伝統的な消費電子製品とは遠く離れた、根本的に異なる開発哲学が必要です。 携帯電話とは異なり、スマートコンタクトレンズはバグを排除し、パッチを適用するために「バージョン 1.0」を後にリリースするオプションを持っていません。医療機器の基準が適用されます。バイオ互換性は交渉不能です。デバイスは完全に信頼性があり、ユーザーが視力でそれを信頼するのに十分でなければなりません。そのため、臨床試験は確実に幅広いものになります。技術が成熟し、規制経路が明確になるにつれて、より幅広い消費者アプリケーションが実行可能になります。 深いテクノロジー企業は長いゲームのために構築されています。2026年には、より幅広い範囲のXR形式因子を市場に導入します。スマートコンタクトレンズを超えて、XRインターフェイスの次の波は多くの形をとり、メガネ、ヘッドセット、およびハンドウェアを完全に上回ります。 網膜ディスプレイやインプラント可能なマイクロプロジェクターから服装や皮膚パッチに組み込まれた超コンパクトな wearablesまで、小型で統合されたデバイスは、ナノフォトニクス、材料科学、AI支援デザインの進歩のおかげで可能性の領域に入っています。 それぞれの形態の要因は、コンテキスト意識のコンピューティング、浸透型ビジュアル、健康モニタリングを提供しながら、日常生活の背景に消え去ることを目指しています。コンタクトレンズが人間の眼をインターフェイスに変えるのと同じように、これらの新しいデバイスは、私たちがデジタル情報をどのように、どこで体験するかを再定義し、デジタル情報についてのコンピューティングを減らし、ヒトの体とその環境に織り込まれたシームレスな相互作用についても増やします. これらのインターフェイスを通じて、私たちは、私たちのニーズに常に適応し、情報をフィルタリングし、リアルタイムの意思決定を指導する最先端のAIアルゴリズムによって動作するカスタマイズ 言い換えれば、私たちを警告し、インスピレーションを与え、時々私たちを怖がらせた科学小説作家は正しかった:私たちはようやくサイボーグとなりつつある――スクリーンとしての目、インターフェイスとしての皮膚、人類の目に見えないサイドキックとしてのAI。 これにより、私たちの感覚、記憶、知能が共有され、強化され、あるいは部分的に機械にアウトソーシングされることができれば、私たちは「人間」をどのように定義するのでしょうか。 But that's a topic for another time. それは別のときの話題です。

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

Follow the the next generation of computing

Read My Stories

このオーディオは、ストーリーの元の言語で制作されています。

The Next Big Thing Is Not on Your Phone. It's AI-Powered XR and It's Already Taking Over. Part II トップページ

About Author

コメント

ラベル

この記事は

Related Stories

目に見えない層: ユーザーインタビューがかけがえのない資産である理由

ワークフローを10倍に向上させる方法: 必須アプリ17選

暗号通貨の成長: 効果的なユーザーペルソナの作成

AI の力を解き放つ。最先端技術の体系的レビュー: 概要と序論

目に見えない層: ユーザーインタビューがかけがえのない資産である理由

ワークフローを10倍に向上させる方法: 必須アプリ17選

暗号通貨の成長: 効果的なユーザーペルソナの作成

AI の力を解き放つ。最先端技術の体系的レビュー: 概要と序論

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps