Moderne toepassingen worden dynamischer, intelligenter en realtime. Dashboards vernieuwen met inkomende telemetrie. Bewakingssystemen reageren op verschuivende basislijnen. Agenten nemen beslissingen in context, niet geïsoleerd. Elk hangt af van dezelfde fundamentele vereiste: de mogelijkheid om live gebeurtenissen te verenigen met diepe historische toestand. Toch blijven de gegevens versnipperd. Besturingssystemen, gebouwd op Postgres, omgaan met inname en serving. Analyse-systemen, gebouwd op het meerhuis, omgaan met verrijking en modellering. Het verbinden van hen betekent het samenvoegen van stromen, pijpleidingen en aangepaste banen - elk met latentie, fragiliteit en kosten. Het resultaat is een patchwork van systemen die worstelen om het volledige beeld te leveren, laat staan dat in realtime. Deze fragmentatie vertraagt niet alleen teams - het beperkt wat ontwikkelaars kunnen bouwen.U kunt niet real-time dashboards leveren met historische diepte of grondagenten in nieuwe operationele context wanneer de gegevens worden gesplitst door ontwerp. Deze architecturale kloof is niet langer duurzaam. Nu in de publieke beta introduceert het een nieuwe gegevensloop - continu, bidirectioneel en diep geïntegreerd - tussen Postgres en het lakehuis. Tijgermeer Tijgermeer Introductie Tiger Lake: real-time data, full-context systemen Tiger Lake elimineert de behoefte aan externe pijpleidingen, complexe orchestratie frameworks en proprietaire middleware. Het is rechtstreeks ingebouwd in Tiger Cloud en geïntegreerd met Tiger Postgres, onze productieclasse Postgres-engine voor transactieve, analytische en agentische workloads. De architectuur maakt gebruik van open standaarden van einde tot einde: Apache Iceberg-tabellen opgeslagen in Amazon S3 Tables voor integratie met Lakehouse Continu repliceren van Postgres tabellen of hypertabellen in Iceberg Streaming van ingestie terug naar Postgres voor low-latency serving en operaties Vragen naar beneden duwen van Postgres naar Iceberg voor efficiënte rollups Deze mogelijkheden zijn ingebouwd in. Wat vroeger nodig was Flink-jobs, DAG-schema's en aangepaste lijm werken nu natief. Streaminggedrag en schema-compatibiliteit zijn vanaf het begin in het systeem ontworpen. Om te begrijpen hoe Tiger Lake de gegevensarchitectuur herschikt, helpt het en overweeg hoe het zich ontwikkelt wanneer real-time context een kernontwerpprincipe wordt. Herziening van het medaillemodel Herziening van het medaillemodel Je kunt het zien als een : operational medallion architecture Bronzen: Raw data landt in Iceberg-ondersteunde S3. Zilver: Reinigde en gevalideerde gegevens worden gerepliceerd in Postgres. Goud: Aggregaten worden in Postgres berekend voor real-time serving en vervolgens naar Iceberg gestreamd voor functieanalyse. Traditionele Bronze-Silver-Gold workflows zijn gebouwd voor batch-systemen. Tiger Lake maakt een continue stroom mogelijk waar verrijking en serving plaatsvinden in realtime. Deze verschuiving transformeert een buitensporig complexe pijpleiding in een dynamische en eenvoudiger realtime data loop. Context en gegevens bewegen vrij tussen systemen. operationele en analytische lagen blijven verbonden zonder overbodige banen of dubbele infrastructuur. Alle gegevens blijven native, up-to-date en vraagbaar met standaard SQL. Tiger Lake ondersteunt een enkel schrijfpad dat real-time applicaties, dashboards en het lakehuis ondersteunt, met behulp van de architectuur die het beste bij de ontwikkelaar past. Gebruikers kunnen gegevens schrijven naar Postgres, dan hebben passende gegevens en rollups automatisch gesynchroniseerd met hun lakehuis; integendeel, gebruikers die al ruwe gegevens in het lakehuis voeren, kunnen deze automatisch naar Postgres brengen voor operationele service. "We hebben Kafka, Flink en aangepaste code samengevoegd om gegevens van Postgres naar Iceberg te streamen. Dat zegt Kevin Otten, directeur technische architectuur bij Speedcast. "Tiger Lake vervangt dat allemaal met native infrastructuur. "We hebben Kafka, Flink en aangepaste code samengevoegd om gegevens van Postgres naar Iceberg te streamen. Dat zegt Kevin Otten, directeur technische architectuur bij Speedcast. Dat zegt Kevin Otten, directeur technische architectuur bij Speedcast. "Tiger Lake vervangt dat allemaal met native infrastructuur. Van architectuur tot resultaten Tiger Lake maakt real-time systemen mogelijk die voorheen te complex waren om te werken of te duur om te bouwen. Customer-facing dashboards maken Dashboards kunnen nu live metricen combineren met historische aggregaten in één query. Er is geen behoefte aan dubbele stacks of stale inzichten. Tiger Lake ondersteunt high-throughput ingestie op productie-schaal, waardoor pijpleidingen die miljarden rijen in real-time visualiseren. Alles leeft in één systeem, voortdurend bijgewerkt en onmiddellijk vraagbaar. "Met Tiger Lake hebben we eindelijk onze real-time en historische gegevens verenigd." Maxwell Carritt, Lead IoT Engineer bij Pfeifer & Langen. "Nu stromen we naadloos van Tiger Postgres naar Iceberg, waardoor onze analisten de kracht hebben om gegevens over S3, Athena en TigerData te verkennen, te modellen en op te treden." "Met Tiger Lake hebben we eindelijk onze real-time en historische gegevens verenigd." Maxwell Carritt, Lead IoT Engineer bij Pfeifer & Langen. Maxwell Carritt, Lead IoT Engineer bij Pfeifer & Langen. "Nu stromen we naadloos van Tiger Postgres naar Iceberg, waardoor onze analisten de kracht hebben om gegevens over S3, Athena en TigerData te verkennen, te modellen en op te treden." Monitoring systemen Met een enkele bron van waarheid en een continue gegevensloop wordt waarschuwing sneller en betrouwbaarder. ingenieurs kunnen één SQL-query uitvoeren om nieuwe telemetrie en historische incidenten samen te inspecteren - het verbeteren van de sorteringssnelheid, het verminderen van valse positieven en het blijven concentreren op wat belangrijk is. Door het gegevensplan te vereenvoudigen wordt ook de weerbaarheid van het systeem verbeterd.Tiger Lake maakt het mogelijk monitoringssystemen te bedienen op dezelfde live operationele ruggengraat, waar Iceberg historische diepte biedt en Tiger Postgres lage latency-toegang biedt. Agenten Tiger Lake maakt aarding mogelijk zonder extra infrastructuur. Ontwikkelaars kunnen recente gebruikersactiviteiten en langetermijninteractiegeschiedenis rechtstreeks binnen Postgres invoegen. Er is geen behoefte aan orchestratie, vectordriftbeheer of aangepaste AI-pijpleidingen. Stel je voor dat een ondersteuningsagent een nieuw onderzoek ontvangt. Het grote aantal historische ondersteuningsgevallen blijft in Iceberg, terwijl Tiger Lake geautomatiseerde onderdelen- en vectorembeddings creëerde in Postgres. Nu kan vectorzoek naar de operationele database snel AI-chatvragen beantwoorden en tegelijkertijd ervoor zorgen dat de embeddings fris en up-to-date blijven zonder complexe orchestratielijnen. Daarbij is Tiger Lake ook een belangrijke bouwstenen in wat we Agentic Postgres noemen, een Postgres-stichting voor intelligente systemen die leren, beslissen en handelen. "Met Tiger Lake geloven we dat TigerData een sterke basis legt voor het omzetten van Postgres in de operationele motor van het open lakehuis voor toepassingen." Ken Yoshioka, CTO van Lumia Health. "Het geeft ons de flexibiliteit om onze biotech-start-up snel te laten groeien met infrastructuur die is ontworpen voor zowel analytische als agentische AI." "Met Tiger Lake geloven we dat TigerData een sterke basis legt voor het omzetten van Postgres in de operationele motor van het open lakehuis voor toepassingen." Ken Yoshioka, CTO van Lumia Health. Ken Yoshioka, CTO van Lumia Health. "Het geeft ons de flexibiliteit om onze biotech-start-up snel te laten groeien met infrastructuur die is ontworpen voor zowel analytische als agentische AI." Bedrijven zoals Speedcast, Lumia Health en Pfeifer & Langen bouwen al full-context en real-time analytische systemen met Tiger Lake. Public Beta beschikbaar op Tiger Cloud Tiger Lake is nu beschikbaar in openbare beta Het ondersteunt continue streaming van Tiger Postgres naar Iceberg-ondersteunde Amazon S3 Tables met behulp van open formaten. De Tiger Cloud De Tiger Cloud Volgende Volgend bericht: Round-trip intelligence Later deze zomer: Query Iceberg catalogi rechtstreeks van binnen Postgres. verkennen, deelnemen en redeneren over het meer en operationele gegevens met behulp van SQL. Herfst 2025: volledige workflows: ingebruik Postgres, verrijk in Iceberg en stroom de resultaten automatisch terug. Hoe Tiger Lake te installeren Het opstarten is eenvoudig. Geen complexe orchestratie of handmatige integraties: Maak een bucket voor Iceberg-compatibele S3-tabellen. Geef ARN-machtigingen aan Tiger Cloud. Tabelsynchronisatie inschakelen in Tiger Postgres: ALTER TABLE my_hypertable SET (
  tigerlake.iceberg_sync = true
);
 De toekomst van dataarchitectuur is real-time, contextueel en open Tiger Lake introduceert een nieuw type architectuur.Het is continu in ontwerp, standaard schaalbaar en geoptimaliseerd voor toepassingen die volledige context en volledige gegevens in realtime nodig hebben. Operationele gegevens stromen naar het meerhuis voor verrijking en modellering. Verrijkte inzichten stromen terug naar Postgres voor low-latency serving. Applicaties en agenten voltooien de loop, reageren met precisie en snelheid. Wij geloven dat dit de basis is voor wat volgt: Systemen die operationele gebruiksgevallen en interne analyses verenigen Architectuur die complexiteit vermindert in plaats van het samen te voegen Workloads die niet alleen reactief zijn, maar gebaseerd zijn op begrip Je hoeft niet te kiezen tussen context en eenvoud.Je hoeft geen systemen te patchen die nooit zijn ontworpen om samen te werken. Samen met de volgende generatie opslagarchitectuur en onze Postgres-native AI-tools vormt Tiger Lake de ruggengraat van Agentic Postgres. Probeer het vandaag op En controleer de Om te beginnen. De Tiger Cloud Tiger Lake Docs bezoeken De Tiger Cloud Tiger Lake Docs bezoeken - het Mike

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL. Try it out for free

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL Try it out for free

Deze audio wordt geproduceerd in de originele taal van het verhaal!

Tiger Lake lanceert Unify Postgres en Lakehouse voor real-time analytics en AI

About Author

OPMERKINGEN

LABELS

DIT ARTIKEL WERD GEPRESENTEERD IN

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps