Até hoje, parece que os principais espaços de produção de conteúdo na internet têm sido dominados por vídeos, com a escrita muitas vezes percebida como uma habilidade ultrapassada. No entanto, muitos criadores de conteúdo falham em reconhecer que as formas de conteúdo que usam texto e imagens como meios são naturalmente mais adequadas para transmitir conteúdo e pensamentos relativamente complexos. O próprio meio do conteúdo também serve como uma forma de filtragem do público. A pesquisa mostrou que o público que lê conteúdo baseado em texto geralmente tem um nível educacional mais alto em comparação com aqueles que assistem a vídeos curtos. Sua disposição e capacidade de pagar também são mais fortes.  Portanto, recentemente conduzi um experimento baseado no tema "Qual plataforma de escrita realmente funciona para um escritor de tecnologia iniciante em 2023" baseado em minha experiência pessoal. Os resultados foram bastante inesperados. Neste artigo, irei divulgar todo o processo experimental e as conclusões finais. Se você é um criador de conteúdo iniciante, acredito que isso fornecerá algumas informações para você.  Condições do Experimento e Configuração do Ambiente  Área de conteúdo selecionada: com o objetivo de testar a plataforma, evitei deliberadamente áreas de conteúdo populares, como AI. Isso ocorre porque levei em consideração que, se eu escolhesse um tópico excepcionalmente popular, poderia ser um desafio discernir se o tráfego vinha da popularidade do tópico ou da capacidade de alcance inerente da plataforma. Assim, escolhi três temas que não eram extremamente populares, mas também não eram muito específicos:   ,   ,   . Mais de 40 anos sem formação técnica, foi assim que aprendi HTML e CSS em 3 dias Mais de 40 anos sem formação técnica, foi assim que aprendi Javascript em 2 semanas Mais de 40 sem formação técnica, foi assim que aprendi um framework frontend em 2 semanas  Plataformas de conteúdo selecionadas: levando em consideração os hábitos de escrita dos escritores de tecnologia e as preferências de leitura de seu público, escolhi Twitter,   , Medium e Hackernoon como plataformas para este experimento. Essas plataformas são bastante familiares aos criadores de conteúdo, então não vou me aprofundar em suas especificidades aqui. Em essência, todos eles servem como plataformas para distribuição de conteúdo de texto e imagem. Seu princípio fundamental gira em torno da distribuição algorítmica de conteúdo para um público, posteriormente redistribuindo-o com base em dados de engajamento, potencialmente várias vezes. dev.to  Condições do Experimento: Registrei novas contas em todas as plataformas, começando friamente com zero seguidores, usando dados de registro idênticos (foto de perfil, nome de usuário, biografia, etc.). Não tenho formação técnica, nenhuma experiência em redação em inglês e o inglês nem é minha língua nativa. Controlei meticulosamente o timing dos lançamentos de conteúdo, garantindo a publicação quase simultânea nas quatro plataformas. Em relação ao conteúdo, durante três semanas, postei artigos idênticos em todas as plataformas – os três artigos mencionados acima. Após a publicação, não promovi nenhum dos artigos sozinho, nem pedi a ninguém para curtir, comentar ou compartilhar.  Desempenho de cada plataforma  O Twitter era uma plataforma na qual eu tinha grandes esperanças desde o início. Além de publicar os três artigos, também atuei no Twitter em minha rotina diária. Por exemplo, quando concluí um curso, eu publicava um "check-in"   e marcava o autor do tutorial que queria agradecer. Além disso, nos três artigos que postei no Twitter, marquei e agradeci aos respectivos autores dos tutoriais referenciados. No final dos meus artigos, também incluí algumas hashtags na esperança de atrair mais tráfego. Um mês depois, a contagem de visualizações para meus três artigos foi de 76, 82 e 45, respectivamente. Nenhum foi retuitado. Cada artigo recebeu cerca de 2-3 curtidas. Além disso, ganhei seis novos seguidores naquele mês. Considerando que comecei do zero sem seguidores, embora não tenha ficado extremamente satisfeito, também não fiquei muito desapontado. como este  dev.to era uma plataforma com a qual eu não estava muito familiarizado e inicialmente a abordei com uma mentalidade de "vamos tentar". Minha conclusão agora é que talvez não seja o mais amigável para iniciantes, com seus desafios potencialmente ainda maiores do que escrever longos artigos no Twitter. Depois de um mês, meu painel mostrou que todos os meus artigos tinham "<25" visualizações. Não tenho certeza sobre o número exato de visualizações significativas no dev.to, mas provavelmente é muito baixo, possivelmente na casa de um dígito. Ao longo do mês, ganhei dois seguidores, o que pode não parecer significativo, considerando o tempo e o esforço que dediquei para escrever.  O Medium já foi uma plataforma renomada, sem dúvida a mais proeminente para a criação de conteúdo de texto e imagem. Ele não apenas possui uma vasta base de usuários, mas também possui criadores de conteúdo de vários domínios, não apenas escritores de tecnologia. Por isso, eu tinha grandes expectativas para isso. A realidade, porém, foi um rude despertar. Um mês no Medium viu meus três artigos obtendo apenas 16 visualizações no total, o que foi desanimador. Não recebi comentários e não ganhei seguidores. Dada a base de usuários e a influência do Medium em comparação com plataformas semelhantes, esses resultados foram bastante inesperados.  Hackernoon não era uma plataforma para a qual eu tinha expectativas particularmente altas no início. Achei que sua base de usuários e reconhecimento podem ser menores que os do Medium. No entanto, os resultados me pegaram de surpresa.  Começando do zero, sem seguidores, os três artigos mencionados no Hackernoon rapidamente acumularam milhares de visualizações! E considerando as dezenas de horas de tempo de leitura, não foram apenas cliques acidentais. Leitores genuinamente engajados com meu conteúdo!  Em relação à interação do usuário, muitos leitores não apenas gostaram ou marcaram meus artigos, mas também visitaram minha página de perfil para ler mais sobre mim. Parecia que eles estavam interessados não apenas no conteúdo, mas também no criador por trás dele. Essa observação é crucial. Freqüentemente, para escritores de tecnologia, a taxa de conversão depende não apenas do conteúdo, mas também da confiança e do interesse que os leitores têm no criador do conteúdo.  Além disso, senti claramente que o conteúdo de qualidade no Hackernoon recebe mais apreciação e recursos em comparação com outras plataformas, mesmo que você tenha acabado de se registrar. Depois de publicar meu terceiro artigo, ele foi imediatamente escolhido como Top Story do Hackernoon e traduzido para oito idiomas. Por muitos dias depois, continuei recebendo notificações como "Sua história está em tendência #X na batida diária de tecnologia!". Para um escritor de tecnologia novato, deixando de lado os benefícios promocionais, a experiência de escrita no Hackernoon superou inegavelmente todas as outras plataformas :)   Análise e Conclusões  Pela minha modesta experiência, é evidente que o conteúdo baseado em texto ainda ocupa um lugar significativo no mercado de conteúdo atual. Sem nenhuma promoção paga, o conteúdo escrito de qualidade continua a ser poderoso. No entanto, com a ascensão do vídeo e de outras formas de conteúdo disputando a atenção do usuário, os escritores de tecnologia, quer estejam construindo influência com resultados substantivos ou realizando marketing de conteúdo direcionado, precisam definir padrões mais elevados para si mesmos em termos de conteúdo, canais de distribuição, e operações.  Para artigos postados com pouca frequência e relativamente longos, o Twitter pode não ser a plataforma ideal. É mais adequado para interações comunitárias diárias e para a rápida disseminação de informações de alta frequência (mas relativamente curtas). Para artigos mais longos, o conceito de leitores de cauda de longo prazo – leitores sustentados por um período prolongado após a publicação do artigo – é crucial, pois determina o efeito cumulativo do conteúdo. Devido à natureza do Twitter, quase não há leitores de cauda longa. Cada informação tem uma exposição fugaz, rapidamente ofuscada por atualizações mais recentes.  Para iniciantes começando do zero como eu, uma estratégia potencialmente eficaz (a partir de 2023) para um início frio pode ser disseminar conteúdo meticulosamente elaborado no Hackernoon e, em seguida, promovê-lo ativamente no Twitter ou em outra mídia social. Com a seleção certa de nicho e tópico, como optar por domínios ainda mais populares do que os da minha experiência, seu conteúdo pode atingir uma exposição considerável em pouco tempo, sem nenhum custo promocional. É claro que não se deve focar excessivamente em resultados de curto prazo, pois o marketing de conteúdo ou o estabelecimento de si mesmo como um criador de conteúdo é inerentemente um processo cumulativo e de longo prazo.  Para criadores de conteúdo iniciantes, a publicação e a experimentação em várias plataformas são significativas. No entanto, devido a diferenças nos algoritmos de recomendação, números de usuários, métodos operacionais etc., os desafios de uma inicialização a frio para escritores de tecnologia novatos podem variar significativamente entre as plataformas. Algumas dessas plataformas podem lhe dar uma sensação de derrota no início, possivelmente desencorajando você a continuar. É crucial estar mentalmente preparado para isso e ter estratégias eficazes.  O texto acima é um breve experimento de escrita que conduzi no mês passado sobre o tema: "Qual plataforma de escrita realmente funciona para escritores novatos em tecnologia em 2023". Se você teve experiências semelhantes ou tem alguma opinião sobre meu experimento, deixe um comentário. Estou ansioso para interagir com todos vocês!

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Qual plataforma de escrita realmente funciona para escritores novatos em tecnologia em 2023 e por quê

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