Hoci nie je možné poprieť, že dáta sú ropou, ktorá poháňa moderné obchodné mechanizmy, nefunguje to, ak je ropa surová.Napríklad duplicitné záznamy o zákazníkoch alebo nesprávne adresy odpadových marketingových zdrojov, bránia rozhodovaniu s zlými poznatkami, frustrujú zákazníkov alebo dokonca ohrozujú bezpečnosť. A vedúci podnikatelia vedia, že úplné, presné, konzistentné, aktualizované a relevantné údaje sú kľúčom k zlepšeniu efektívnosti a rýchlejšiemu rastu. Trikom je teda vypracovať dobre štruktúrovaný návrh, ktorý zdôrazní, ako čisté dáta stoja za peniaze vynaložené na projekte a nezáväznú konkurenčnú výhodu. Definujte problém špecificky Priemerné náklady na kvalitu subpar údajov pre organizácie sú takmer 13 miliónov dolárov ročne.A financie, poistenie, e-commerce a zdravotníctvo patria medzi najviac ovplyvnené odvetvia.Z tohto dôvodu môže kvantifikácia nákladov na používanie takýchto údajov vo vašej spoločnosti prinútiť vedúcich pracovníkov, aby si sadli a všimli si. Použite relatívne, špecifické metriky v súlade s cieľmi vašej spoločnosti, aby ste ukázali, prečo údaje nízkej kvality nemôžu byť ignorované. Napríklad zamerať sa na: Vplyv na predaj: Kampane sa nedodávajú na 10% vedúcich pozícií riadenia vzťahov so zákazníkmi (CRM), čo vedie k ročnej strate 150 000 dolárov. Riziko súladu: Neúplné údaje o zákazníkoch sťažujú dodržiavanie HIPAA (zákon o prenosnosti a zodpovednosti zdravotného poistenia) alebo GDPR (všeobecné nariadenie o ochrane údajov). Vplyv na operácie: Tím zákazníckej podpory strávi viac ako 8 hodín každý týždeň na opravu nesprávnych adries pred odoslaním. Stanovte si jasné a merateľné ciele Akonáhle ste ukázali náklady na údaje nízkej kvality, upevnite svoj návrh s cieľovými lídrami, ktoré môžete ľahko vyhodnotiť. - špecifické, merateľné, dosiahnuteľné, relevantné a časovo obmedzené - preukázať, ako presne vyzerá úspech a ako sa spája s obchodnými výsledkami. SMART objectives Napríklad : Zvýšte presnosť kontaktných informácií zákazníkov z 80% na 90% v priebehu piatich mesiacov. Znížte duplicitné záznamy o zákazníkoch o 80% za tri mesiace. Znížte ceny nedoručených e-mailov o 30% pred ďalším cyklom kampane. Po definovaní týchto cieľov ich prepojte priamo s nástrojmi Melissa, ktoré vám pomôžu dosiahnuť ich: Globálne overenie adresy zlepšuje presnosť pošty vo viac ako 240 krajinách a sprísňuje základňu údajov o zákazníkoch. Deduplikácia a overenie totožnosti zabezpečujú dlhodobú integritu databázy tým, že zabraňujú konfliktným alebo podvodným záznamom. Telefónne a e-mailové overovacie rozhrania blokujú neplatné alebo jednorazové kontakty v mieste vstupu, čím udržujú systémy v dolnom prúde čisté od prvého dňa. Spojením merateľných cieľov s správnou technológiou sa váš návrh posunie z požiadavky na náklady na jasnú cestnú mapu - s predvídateľným ROI a zodpovednými výsledkami môžu lídri zaostávať. Pozíciu projektu ako funkčnej iniciatívy Definujte vykonávateľa projektu a príjemcov. Spoločné zainteresované strany môžu zahŕňať: Predaj a marketing: Vyžadujú presné profily na segmentovanie zákazníkov a efektívne skóre. Prevádzka a logistika: Jednoduché plánovanie a včasné doručenie hovorov pre presné kontaktné informácie alebo adresy. Financie: Presnosť finančného výkazníctva závisí od čistých údajov spojených s dodávateľmi a fakturáciou. Riadenie rizík: Údaje musia dodržiavať regulačné normy, aby sa predišlo sankciám. Objasniť rozsah projektu, či sa týka: Čistenie minulých dát Udržiavanie nových chýb na Bay Integrácia riešení validácie údajov s existujúcimi systémami Ako používať plug-and-play Môže sa bezproblémovo integrovať s marketingovou automatizáciou, CRM a podnikovými platformami ERP. Aplikácie od Meliss Popíšte rámec riešenia Tu je to, čo by mal rámec riešení zahŕňať: Audit a profilovanie údajov: Využite nástroje na profilovanie údajov od spoločnosti Melissa na detekciu duplicít, analýzu typov chýb a klasifikáciu zdrojov údajov. Čistenie a štandardizácia údajov: S balíkom kvality údajov od spoločnosti Melissa vyplňte chýbajúce informačné polia, vyriešte chyby a štandardizujte formáty v systémoch. Overovanie a overovanie údajov: Použite riešenia overovania rozhrania API spoločnosti Melissa v reálnom čase pre telefónne čísla, adresy a e-mailové ID v bode zadávania údajov. Monitorovanie a riadenie údajov: Na zabezpečenie presnosti údajov v priebehu času nastavte automatické upozornenia alebo ovládacie panely.Vyššie uvedený rámec môže presvedčiť vedenie, že máte praktický plán podporovaný správnymi nástrojmi. Kvantitatívne ROI Ak chcete, aby bol návrh ľahko schválený, ukážte, ako sa zlepšenie kvality údajov prekladá do nákladovej efektívnosti alebo vyššej kvality. V skutočnosti, na základe vašich odlišných obchodných potrieb, môže Melissa pomôcť vybudovať kalkulačku ROI kvality údajov a poskytnúť základné odborné znalosti a zdroje. Tu je vzorový rámec: 
 Metric Before After Financial Effect  Duplicate CRM Records 10% 2% $10,000 gain in productivity Email Deliverability  80% 95% $25,000 gain in campaign ROI Shipping Errors 100 per month 20 per month $10,000 reduction in logistics costs 
 Metric Before After Financial Effect  Duplicate CRM Records 10% 2% $10,000 gain in productivity Email Deliverability  80% 95% $25,000 gain in campaign ROI Shipping Errors 100 per month 20 per month $10,000 reduction in logistics costs Metrické Metrické pred pred Po Po Finančný vplyv Finančný vplyv Duplicitné CRM záznamy 10 % 2 percentá 10 000 dolárov na zvýšenie produktivity Email doručiteľnosť 80 % 95% z nich 25 000 dolárov zisk v kampani ROI Námorná chyba 100 za mesiac 20 mesačne Zníženie nákladov na logistiku o 10 000 dolárov Ukázať, že môžete dosiahnuť výsledky rýchlo Preukázať pozitíva realizácie projektu kvality údajov v krátkodobom horizonte: Vyčistite vzorovú databázu a zmerajte rozsah zlepšenia presnosti. Použite pevné údaje na spustenie pilotnej kampane a ukážte zlepšenie miery konverzie. Ukážte, ako chcete získať dlhodobé zisky: Integrácia validácie API s procesom zákazníckeho onboardingu. Poskytujeme ovládacie panely pre neustále monitorovanie. Vymedzenie krátkodobých aj dlhodobých ziskov vám pomôže zabezpečiť viacfázové financovanie. riešenie rizík vopred Ak chcete získať súhlas vedenia, riešte potenciálne riziká a ukážte, ako ich chcete zmierniť. Tu je niekoľko príkladov rizík a ich riešení: Problémy s ochranou osobných údajov a dodržiavaním predpisov: Nástroje spoločnosti Melissa sú v súlade so zákonom o ochrane osobných údajov spotrebiteľov v Kalifornii (CCPA) a GDPR. Komplikovaná implementácia: Nástroje, ktoré sú API-first, zabezpečujú, že zaťaženie IT tímu je minimálne. Problémy s prijímaním používateľov: Môžete ich vyriešiť prostredníctvom jasných pracovných postupov a primeraného školenia. Náklady: Pilotná fáza môže pomôcť pri validácii rozpočtu a rozsahu projektu. Urobte to vizuálne presvedčivé Pomôžte lídrom vizualizovať proces a výsledok zlepšenia kvality údajov zahrnutím grafov, grafov a ďalších obrazových prvkov do návrhu. Napríklad grafy môžu byť použité na zobrazenie možných úspor nákladov v nasledujúcich 5 rokoch. V ideálnom prípade zahrnite aj časový rámec pre postupné nasadenie plánu projektu, spolu s KPIs pre každé štvrťroky a prehľad rozpočtu. Clean Suite a podobné nástroje od spoločnosti Melissa ponúkajú vizuálne dosky, ktoré môžete využiť pri preukazovaní výhod čistenia údajov. Blízko k dôvere Ukončiť návrh tým, že označí záväzok k neustálemu zlepšovaniu. vo svojom vyhlásení, tkanie do a ďalšie riešenia pomôžu vašej organizácii odstrániť nepresnosti a efektívnejšie vynakladať zdroje. Tiež uveďte výhody, ako sú lepšie analytické poznatky, zmysluplnejšie zapojenie zákazníkov a dátová infraštruktúra pripravená na budúcnosť. Melissa's Data Quality Suite - súprava kvality údajov Od Messy k zmysluplnému: Ace váš projekt kvality údajov s Melissou Vytvorenie presvedčivého prípadu na zlepšenie kvality údajov je krok s správnym návrhom projektu. A viete, ako to urobiť – od stanovenia cieľov SMART a definovania rámca riešenia až po kvantifikáciu ROI a riešenie rizík.Najdôležitejšie je, že partnerstvom s dôveryhodným poradcom, ako je Melissa, môžete zjednodušiť úlohu vytvárania víťazného návrhu.Posilnený pokročilými rozhraním API, overovacími nástrojmi a dlhoročnými skúsenosťami s údajmi, môžete zmysluplné dáta zmeniť a prosperovať v priemysle konkurencieschopne.

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

This writer has a vested interest be it monetary, business, or otherwise, with 1 or more of the products or companies mentioned within.

Tento zvuk je vyrobený v pôvodnom jazyku príbehu!

Ako vytvoriť víťazný návrh na projekt kvality údajov

About Author

KOMENTÁRE

ZAVISTE ŠTÍTKY

TENTO ČLÁNOK BOL PREDSTAVENÝ V

Related Stories

112 Stories To Learn About Hackernoon Community

Mutmut: a Python mutation testing system

Behavior of a shapely Spider

16 Best Sklearn Datasets for Building Machine Learning Models

112 Stories To Learn About Hackernoon Community

Mutmut: a Python mutation testing system

Behavior of a shapely Spider

16 Best Sklearn Datasets for Building Machine Learning Models

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps