Kostiantyn Shkliar buduje testovaciu automatizáciu pre systémy, v ktorých má zlyhanie reálne dôsledky. Viac ako desať rokov pracoval v oblasti architektúry automatizácie a inžinierstva kvality softvéru (SDET) so zameraním na fintech a veľké podnikové CRM systémy.V posledných rokoch pracoval na trhu finančných služieb v USA ako Senior Salesforce QA Automation Engineer, ktorý podporuje platformy viazané na 130 miliónov dolárov v podriadených aktívách. Kľúčovým výsledkom jeho práce je merateľná zmena spôsobu, akým tímy validujú vydania: pomocou modelu hybridnej validácie pomohol znížiť čas vykonávania regresie z približne 120 hodín na približne 2 hodiny. Toto je biografický pohľad na to, ako sa jeho kariéra posunula od nastavenia automatizačných procesov vo veľkých organizáciách k budovaniu systémov validácie, ktoré zostávajú stabilné v rozsahu prostredia Salesforce. Základy spoločnosti Kostiantyn Shkliar v oblasti vysokorýchlostnej QA automatizácie Kostiantyn začal v spoločnosti EPAM Systems, kde pomáhal pri vytváraní procesov QA a automatizácie pre globálne banky a veľké maloobchodné reťazce.Počiatočná práca vo veľkých prostrediach formovala jeho zvyky: zameranie sa na opakovateľnosť, jasné signály validácie a automatizáciu, ktorá sa dá udržať v priebehu času. Ako jeho kariéra postupovala, zostal blízko k systémom, kde kvalita priamo spája dôveru a riziko.To ho priviedlo hlbšie do finančných služieb a do podnikového CRM založeného na Salesforce, kde zmeny konfigurácie môžu ovplyvniť hranice prístupu a správnosť údajov v mnohých používateľoch. Prečo sa testovanie regresie mení na uvoľnenie Bottleneck V zrelých podnikových systémoch sa zložitosť postupne buduje. Pravidlá rastú. Integrácie sa rozširujú. Úlohy používateľov sa množia. Testovací balík tiež rastie, často pridávaním pokrytia vždy, keď sa niečo pokazí. Postupom času sa testovanie regresie stáva najpomalším krokom pri uvoľňovaní, čo spôsobuje predvídateľné problémy: 
 
 
 
 Feedback prichádza neskoro Problémy sa objavujú po tom, čo už bolo postavené viac práce na vrchole Tímy cítia tlak na zníženie validácie, aby dodanie pokračovalo Kostiantynova práca sa sústredila na skrátenie regresných cyklov bez oslabenia dôvery v výsledky. 120-hodinový regresný cyklus a 2-hodinový výsledok Vo veľkej americkej finančnej spoločnosti Kostiantyn navrhol a implementoval model hybridnej validácie, ktorý zmenil spôsob, akým prebiehali regresné testy. Vykonávanie regresie kleslo z 120 hodín na 2 hodiny. Tento posun podporoval posun smerom k denným vydaniam pri zachovaní dôvery v integritu údajov.V praxi to znamenalo, že inžinieri mohli získať odpovede v ten istý deň, keď bola vykonaná zmena, a podnik mohol plánovať vydanie okolo dôkazov namiesto dlhých čakaní. Hybridná validácia, vysvetlená bez žargónu Hybridná validácia kombinuje rôzne typy kontrol na základe toho, čo je potrebné preukázať. Cieľ je jednoduchý: pre každý typ rizika použite najspoľahlivejší signál. 1. cielená automatizácia Testy používateľského rozhrania pokrývajú malú sadu kritických tokov od konca k koncu a potvrdzujú kľúčové cesty používateľov bez toho, aby niesli plnú záťaž regresnej validácie. API-level a metadata-driven validácia Väčšina overovania prebieha prostredníctvom rozhraní API a metaúdajov s cieľom overiť obchodné pravidlá a výsledky konfigurácie stabilným spôsobom.V prostrediach Salesforce to podporuje overenie správania konfigurácie zabezpečenia vrátane súborov povolení. Kontrola integrity údajov s kontrolovanými testovacími údajmi Validácia zahŕňa potvrdenie, že údaje zostávajú konzistentné prostredníctvom aktualizácií a zložitých operácií.Kostiantyn navrhuje škálovateľné testovacie systémy na generovanie údajov („Data Factories“) pomocou schém JSON, aby mohli byť databázy vytvorené predvídateľne a opätovne použité. Spoločne tieto vrstvy znižujú hluk a udržujú balík rýchly a spoľahlivý. Prečo automatizácia iba s užívateľským rozhraním zlyhá vo veľkých orgách Salesforce Automatizácia používateľského rozhrania je jednoduchá na začiatok, ale v rozsahu sa stáva citlivou na zmeny času a rozhrania.Testy zlyhajú z dôvodov, ktoré neodrážajú skutočné riziko, čo zvyšuje falošné pozitívy a čas strávený vyšetrovaním hluku. Keď tímy trávia príliš veľa času honbou za hlukom, dôvera v súpravu klesá. Kostiantyn udržiava automatizáciu používateľského rozhrania zameranú a používa ju ako jednu vrstvu, nie ako základ. To je tiež miesto, kde hybridný model pomáha: aj keď sa mení používateľský rozhranie, jadrová validácia môže stále bežať proti stabilným rozhraním. Architektonicky riadená validácia: zameranie sa na povolenia, logiku a údaje Kostiantyn opisuje svoj prístup ako architektonicky riadenú validáciu: overenie častí systému, ktoré definujú správnosť, a nielen to, čo sa objavuje na povrchu. Znamená to validáciu: 
 
 
 
 
 Bezpečnostné modely a hranice prístupu vrátane súborov povolení Podnikateľská logika Systémové správanie prostredníctvom API a metadát Integrita údajov počas aktualizácií a zložitých operácií Malé úpravy povolení, aktualizácie pravidiel alebo nová automatizácia môžu vytvoriť neočakávané vedľajšie účinky, takže validácia musí zostať blízko k tomu, ako platforma skutočne presadzuje pravidlá a prístup. Základné zručnosti: Salesforce Security, API, .NET a testovacie dátové systémy Kľúčové schopnosti Kostiantyn zahŕňajú: 
 
 
 
 
 .NET 8.0 a C# s hlbokými interakciami na úrovni API Znalosť architektúry Salesforce vrátane bezpečnostného modelu, súborov povolení a komponentov LWC Scalable Data Factories s použitím JSON schém Optimalizácia SDLC na zníženie technického dlhu Vzdelávanie: IT základy a obchodná perspektíva Kostiantyn je držiteľom magisterského titulu v oblasti informačných technológií z Kyjevského polytechnického inštitútu (KPI). Má tiež druhý stupeň v marketingu, ktorý podporuje obchodne zameraný pohľad na inžinierske rozhodnutia.Táto kombinácia mu pomáha spojiť prácu s validáciou s výsledkami, o ktoré sa lídri starajú, ako je spoľahlivosť uvoľňovania, prepracovanie a dlhodobé náklady na údržbu. Súčasná úloha: Udržiavanie finančných služieb CRM stabilné prostredníctvom zmien V súčasnosti pracuje Kostiantyn ako Senior Salesforce QA Automation Engineer. Jeho zodpovednosti zahŕňajú architektúru automatizácie, validáciu bezpečnostnej konfigurácie a automatizáciu okolo komplexných finančných operácií s cieľom minimalizovať riziko uvoľnenia pre misijnú CRM platformu. Udržiava prísne dodržiavanie NDA a nezverejňuje názvy interných programov, konkrétne podrobnosti o obchodných procesoch alebo interné politiky. Ako si myslí o kvalite: dôvera, dôkazy a jednoduchosť Kostiantyn zaobchádza s automatizáciou ako s opakujúcim sa dôkazom, že systém zostal správny prostredníctvom zmeny. "Kvalita nie je niečo, čo pridáte na konci, je to to, na čom budujete systém od prvého dňa." Je inšpirovaný architektúrou Clean Architecture od Roberta C. Martina a presvedčením, že zložitosť zvyšuje riziko spoľahlivosti. Na čom pracuje: Hybridný výskum validácie a AI pre detekciu bezpečnostných slabín Plánuje pokračovať v výskume hybridných overovacích prístupov a zaviesť prvky riadené umelou inteligenciou, ktoré môžu identifikovať slabiny v bezpečnostných konfiguráciách Salesforce.V dlhodobom horizonte sa zameriava na prácu ako konzultant zameraný na architektonickú spoľahlivosť pre fintech systémy a pomáha tímom udržiavať rýchlosť vydania v súlade so silnou validáciou. Kostýmy 
 
 Tento článok je publikovaný v rámci programu HackerNoon Business Blogging. Tento článok je publikovaný v rámci programu HackerNoon Business Blogging. Tento článok bol publikovaný pod HackerNoon's na program. Podnikateľské blogovanie Podnikateľské blogovanie

Be mentioned in online media

Tento zvuk je vyrobený v pôvodnom jazyku príbehu!

Od 120 hodín do 2: Hybridná zmena validácie prináša rýchlejšie a bezpečnejšie vydanie

About Author

KOMENTÁRE

ZAVISTE ŠTÍTKY

TENTO ČLÁNOK BOL PREDSTAVENÝ V

Related Stories

Mutmut: a Python mutation testing system

THE CRAB-SPIDER

Behavior of a shapely Spider

16 Best Sklearn Datasets for Building Machine Learning Models

Mutmut: a Python mutation testing system

THE CRAB-SPIDER

Behavior of a shapely Spider

16 Best Sklearn Datasets for Building Machine Learning Models

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps