За већину организација, подаци би требали бити убрзач, а не препрека; међутим, у индустријама као што су плаћање, финансије и производња, један наследни формат наставља да успорава аутоматизацију и зауставља дигиталну трансформацију: ПДФ. Упркос деценијама напретка у ИИ и управљању подацима, критичне информације о пословању и даље се размењују и архивирају у статичким документима који отпорују аутоматизацији.Резултат је оно што многи ЦИО сада називају парализом података, или невидљивим оперативним порезом који исцрпљује продуктивност, подиже трошкове рада и ствара непотребне ризике у вези са усаглашењем. PDFFlex, koji je razvio Cleveland-based tehnološka kompanija NE2NE, napravljen je da eliminiše taj problem. pretvara nestrukturirani PDF sadržaj u čiste, validirane, strukturirane podatke koji su spremni za integraciju, zamenjuje satima ručnog unosa podataka sa samo nekoliko klikova. Скривени трошкови парализе података Сваки лидер предузећа схвата да је време проведено на ручним процесима изгубљено време за иновације.Али за тимове који раде у људским ресурсима, плаћању, рачуноводству или операцијама ланца снабдевања, статични ПДФ-ови нису само неугодност, већ су структурна препрека. У многим организацијама, подаци о платама, фактури и обрасцима за преношење долазе као ПДФ-ови који се морају поновити линија за линијом. The impact is measurable: Kašnjenja u plaćama koje utiču na zadovoljstvo i usaglašenost zaposlenih Nepravilno izveštavanje koje usporava donošenje finansijskih odluka Viši operativni troškovi zbog gubitka ljudskog kapitala Временом, те неефикасности се акумулирају у скривени центар трошкова.За компаније на средњем тржишту, посебно оне са већ истегнутим ресурсима особља, ово трење може директно инхибирати скалабилност. PDFFlex је дизајниран да елиминише то трење. Аутоматизација изграђена за прецизност, а не за претпоставке Док безброј "АИ-помоћних" алата тврди да извлаче податке из ПДФ-а, већина се ослања на генерализоване моделе изграђене за потрошачку употребу - алате које праве образоване претпоставке о распореду табела или хијерархијама података. PDFFlex ima drugačiji pristup. Njegov sopstveni motor za ekstrakciju koristi AI modele obučene posebno za strukturirane poslovne podatke, omogućavajući preciznu identifikaciju, mapiranje i validaciju složene tabele. Ово омогућава ПДФлек-у да прецизно управља варијабилностима у стварном свету: Истраживање података са хиљада страница Аутоматско и прецизно валидирање укупних и поља Vraćanje strukturiranih podataka spremnih za direktnu integraciju, kao što su Excel, JSON ili CSV Rezultat: čisti, provereni podaci koji automatski teče u sisteme u daljem toku bez potrebe za ručnom intervencijom. Realni poslovni rezultati: efikasnost, preciznost i ROI PDFFlex корисници пријављују побољшања у времену, тачности и ефикасности трошкова. Do 90% smanjenje vremena ručnog unosa podataka 80% мање грешака у потврђивању података Непосредни РОИ као административни рад се пребацује на рад веће вредности Na primer, američka avio-kompanija se suočila sa mesecima kašnjenja u ukrcavanju u novoobuzdani poslovni odeljenje jer su podaci o plate zaposlenih bili zarobljeni u PDF-ovima koje je generisao nekadašnji pružatelj usluga.Koristeći PDFFlex, NE2NE tim je izvukao i potvrdio podatke za nekoliko sati, štedeći nedelje truda i bezbroj troškova, i obezbeđujući da su ispunjeni rokovi za usaglašenost. Ovi rezultati pokazuju ključnu vrednost PDFFlex-a: ne samo da brže obrađuje dokumente, već povećava integritet i pouzdanost samih poslovnih podataka. Bezbednost, usaglašenost i kontrola U digitalnom okruženju koje je sve više oblikovano propisima o privatnosti i obavezama o usaglašenosti, način na koji se podaci rukuju je jednako bitan kao i ono što se radi s njima. За разлику од потрошачких АИ алата или јавних онлине конвертера, ПДФлек ради у сигурном, затвореном окружењу где подаци никада не напуштају контролу организације.Платформа се придржава строгих стандарда безбедности предузећа, осигуравајући да осетљиве информације, као што су личне информације (ПИИ) у документима за плату, остају заштићене у свакој фази. Jednako važno, NE2NE je izgradio PDFFlex oko transparentnosti i vlasništva podataka. Korisnici mogu da izvezu ili migruju svoje podatke u bilo koje vreme, u univerzalno kompatibilnim formatima. Ова посвећеност преносивости је више од карактеристике; то је директан одговор на растућу фрустрацију међу корпоративним купцима који су спаљени затвореним системима који чине излазак скупим или немогућим. Од неефикасности до интелигенције PDFFlex neposredna prednost leži u smanjenju operativne latencije, ali njegov dugoročni potencijal leži u omogućavanju precizne inteligencije podataka. Када сваки документ постане структуриран, претраживач и валидиран, појављују се нове могућности. Финансијски тимови могу генерисати извештаје одмах. РХ лидери могу ревидирати податке о усклађености у реалном времену. Произвођачи могу аутоматски синхронизовати документацију ланца снабдевања са својим ЕРП системима. Ukratko, automatizacija ne uklanja samo grunt rad – ona pojačava strateški kapacitet u celom poslovanju. Enterprise Edge: Zašto je PDFFlex drugačiji Разлика између ПДФлек-а и његових конкурената није маркетинг, већ архитектонска. AI modeli optimizovani za poslovne podatke Numerička i logička tačnost pre izvoza podataka Затворена и усклађена обрада како би се заштитили осетљиви подаци Хиљаде страница по послу обрађених са минималном конфигурацијом Univerzalni formati za izvoz kako bi preduzeća zadržala vlasništvo i fleksibilnost Заједно, ове могућности формирају интелигентан мост између старих радних токова докумената и модерних екосистема података - критичан корак за организације које остварују дигиталну трансформацију у великом обиму. Већа слика: од ПДФлекса до Платформе Интелигенције Njegova matična kompanija, NE2NE, pionir je novog modela za integraciju podataka kroz platformu Any-to-Any – sistem koji prenosi podatke između API-ja, EDI mreža i ETL kanala sa istom jednostavnošću i transparentnošću kao što PDFFlex donosi za obradu dokumenata. Za mnoge klijente, PDFFlex je prvi korak ka punoj zrelosti integracije – dokaz da kada podaci počnu da teče, automatizacija prirodno sledi. Pametniji put napred U poslovnom okruženju definisanom automatizacijom, preciznošću i usaglašenjem, ideja ručnog ponovnog ključanja podataka iz PDF-a postaje sve zastarela. Poruka preduzećima je jasna: Prestanite da se borite protiv dokumenata.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Овај аудио је произведен на оригиналном језику приче!

NE2NE's PDFFlex eliminiše paralizu podataka automatizovanjem PDF ekstrakcije

About Author

КОМЕНТАРИ

ХАНГ ТАГС

ОВАЈ ЧЛАНАК ЈЕ ПРЕДСТАВЉЕН У

Related Stories

Leadership Success Story: Srinath Muralinathan's Transformative Projects at Amazon

Sravana Kumar Reddy Yeruva’s Fusion Transformation Sets a New Standard in ERP Excellence

Scaling Web Testing with Automation: Srikanth Srinivas’s Digital Strategy Breakthrough

Building the Cloud Future: Sreedevi Velagala's Trek in AWS Architecture

Leadership Success Story: Srinath Muralinathan's Transformative Projects at Amazon

Sravana Kumar Reddy Yeruva’s Fusion Transformation Sets a New Standard in ERP Excellence

Scaling Web Testing with Automation: Srikanth Srinivas’s Digital Strategy Breakthrough

Building the Cloud Future: Sreedevi Velagala's Trek in AWS Architecture

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps