Hệ thống tài chính đang ở một điểm chuyển đổi, nơi tự động hóa truyền thống không còn theo kịp với dữ liệu phức tạp, thay đổi quy định và nhu cầu ngày càng tăng của khách hàng. sự gia tăng của công nghệ thông minh đang định nghĩa lại quy trình làm việc, chuyển ngành công nghiệp từ các nhiệm vụ cứng nhắc, dựa trên quy tắc sang các hệ thống tự học thích ứng. Vidya Sagar Gatta, một chuyên gia chuyên về công nghệ tài chính tiên tiến, cung cấp một khám phá hấp dẫn về sự biến đổi này. Với chuyên môn sâu sắc về trí tuệ nhân tạo và tự động hóa, ông nhấn mạnh cách sự hội tụ của và khai thác quy trình đang định hình lại xương sống của các hoạt động tài chính, cung cấp một kế hoạch cho các tổ chức có khả năng phục hồi hơn, thông minh hơn và sẵn sàng cho tương lai. Cognitive Automation - Tự động hóa nhận thức Cognitive Automation - Tự động hóa nhận thức Từ quy tắc đến lý luận Trong nhiều năm, các tổ chức tài chính đã phụ thuộc rất nhiều vào các hệ thống tự động hóa cứng nhắc.Trong khi các công cụ này làm giảm nỗ lực thủ công, họ đã phải vật lộn với việc xử lý thông tin lộn xộn, không có cấu trúc và thích nghi với các quy định thay đổi. điểm chuyển đổi đã đến với tự động hóa nhận thức, một cách tiếp cận bắt chước lý luận của con người bằng cách giải thích tài liệu, nhận ra các mô hình và thích ứng với các hoàn cảnh mới. Không giống như các hệ thống dựa trên quy tắc trước đây, tự động hóa nhận thức không bị ràng buộc bởi các kịch bản tĩnh; nó học, tinh chỉnh và phát triển. Sự gia tăng của xử lý tài liệu thông minh Một trong những đổi mới biến đổi nhất là xử lý tài liệu thông minh.Hệ thống truyền thống chỉ có thể quét văn bản, nhưng các mô hình ngày nay hiểu ý nghĩa đằng sau hợp đồng, hồ sơ thuế và biểu mẫu tuân thủ.Mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo về dữ liệu tài chính bây giờ trích xuất những hiểu biết có liên quan với độ chính xác cao hơn tới 40% so với các công cụ mục đích chung. Các khả năng đa phương thức, nơi các hệ thống giải thích văn bản, bảng và thậm chí cả biểu đồ cùng nhau, cho phép một sự hiểu biết phong phú hơn, nhận thức ngữ cảnh của giấy tờ phức tạp. bước nhảy này giải quyết một trong những thách thức tốn thời gian nhất của ngành: chuyển đổi tài liệu không có cấu trúc thành kiến thức có cấu trúc, có thể thực hiện. Phân tích hành vi: Kích thước con người Ngoài việc giải thích tài liệu, tự động hóa nhận thức giới thiệu phân tích hành vi.Những công cụ này nghiên cứu cách các chuyên gia tài chính tương tác với các hệ thống và xác định sự thiếu hiệu quả trong thời gian thực.Bằng cách phân tích các mô hình hoạt động, họ phát hiện các chướng ngại vật, làm nổi bật các rủi ro tuân thủ và thậm chí hướng dẫn việc ra quyết định trong các giao dịch phức tạp. Đây không chỉ là về việc giảm lỗi; nó là về việc tăng cường phán đoán bằng cách cung cấp những hiểu biết ngữ cảnh khi chúng quan trọng nhất. Adaptive Learning trong hành động Tự động hóa tĩnh nhanh chóng trở nên lỗi thời trong một ngành công nghiệp năng động. học tập thích ứng thay đổi điều đó bằng cách cho phép các hệ thống để cải thiện liên tục. Thông qua học tập giám sát và tăng cường, các công cụ tự động hóa tinh chỉnh bản thân dựa trên kết quả thực tế và phản hồi. Nếu các quy định thay đổi hoặc nếu các định dạng tài liệu mới xuất hiện, các hệ thống điều chỉnh mà không cần lập trình lại toàn diện. khả năng tự cải thiện này biến tự động hóa thành một quá trình sống động, luôn luôn phát triển đồng bộ với cảnh quan tài chính. Sức mạnh của Process Mining Bằng cách phân tích dấu chân kỹ thuật số còn lại trong các hệ thống tài chính, khai thác quy trình khám phá ra làm thế nào quy trình làm việc thực sự hoạt động, không chỉ làm thế nào các nhà quản lý giả định họ làm. đổi mới gần đây, chẳng hạn như các mô hình tập trung vào đối tượng, lập bản đồ các tương tác của nhiều thực thể, từ tài khoản đến giao dịch, với sự rõ ràng đáng chú ý. Tiến bộ hơn, khai thác quy trình thời gian thực liên tục làm mới bản đồ dòng công việc, ngay lập tức phát hiện ra sự thiếu hiệu quả, dự đoán kết quả và kích hoạt các biện pháp phòng ngừa trước khi các vấn đề leo thang. Hướng tới Trí tuệ tích hợp Sự đột phá thực sự nằm ở sự hội tụ của tự động hóa nhận thức và khai thác quy trình. cùng nhau, chúng tạo thành một khuôn khổ thông minh tích hợp: một hệ thống thực hiện các nhiệm vụ, học hỏi từ kinh nghiệm, và một hệ thống khác lập bản đồ và tối ưu hóa quy trình làm việc trong thời gian thực. Sự hợp tác tạo ra các vòng phản hồi nơi khai thác quy trình làm nổi bật những khoảng trống và tự động hóa nhận thức điều chỉnh hoạt động của nó theo đó. cách tiếp cận kết hợp này cho phép các tổ chức tài chính không chỉ chạy các quy trình hiệu quả mà còn liên tục tinh chỉnh chúng khi điều kiện thay đổi. Horizons tương lai Nhìn về phía trước, các hệ thống nhận thức đa đại lý hứa hẹn sự biến đổi thậm chí còn lớn hơn.Những mạng lưới các đại lý AI chuyên dụng này sẽ hợp tác để quản lý các hoạt động tài chính từ đầu đến cuối một cách độc lập trong khi vẫn duy trì tính minh bạch và tuân thủ. Các phương pháp mới nổi như học tập liên bang sẽ cho phép các tổ chức chia sẻ hiểu biết mà không ảnh hưởng đến dữ liệu nhạy cảm, tăng cường phát hiện gian lận và đánh giá rủi ro trên toàn ngành. Con đường dẫn đến các hoạt động hoàn toàn tự trị sẽ dần dần, bắt đầu trong các lĩnh vực cụ thể và mở rộng khi các khuôn khổ quản trị trưởng thành.Tuy nhiên, quỹ đạo rõ ràng: các luồng công việc tài chính đang hướng tới các hệ thống học tập, thích ứng và tự điều chỉnh. Tác động chiến lược Sự hội tụ của tự động hóa nhận thức và khai thác quy trình có ý nghĩa sâu sắc đối với chiến lược tài chính. Tuân thủ sẽ chuyển từ báo cáo phản ứng sang giám sát liên tục, theo thời gian thực. Cấu trúc lực lượng lao động sẽ phát triển thành các mô hình lai, nơi chuyên môn của con người được tăng cường, không được thay thế bởi các hệ thống thông minh. lợi thế cạnh tranh sẽ không còn phụ thuộc chỉ vào quy mô mà còn vào khả năng khai thác thông minh thích ứng cho các hoạt động nhạy cảm, minh bạch và tập trung vào khách hàng. Tóm lại, những đổi mới được Vidya Sagar Gatta khám phá làm nổi bật một sự thay đổi cơ bản trong cách các hệ thống tài chính hoạt động. Bằng cách pha trộn tự động hóa nhận thức với khai thác quy trình, các tổ chức sẵn sàng xây dựng các quy trình làm việc không chỉ nhanh hơn và chính xác hơn mà còn có khả năng phục hồi và tự cải thiện. Khi các công nghệ này trưởng thành, họ hứa hẹn sẽ định nghĩa lại bản chất của hoạt động tài chính, mở ra một kỷ nguyên nơi khả năng thích ứng và trí thông minh thúc đẩy sự xuất sắc.

Read My Stories

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

Xác định lại quy trình làm việc tài chính thông qua tự động hóa thông minh

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

581 Stories To Learn About Non Fiction

240 Stories To Learn About Astounding Stories

147 Stories To Learn About Reading Books Online

309 Stories To Learn About Smart Contracts

581 Stories To Learn About Non Fiction

240 Stories To Learn About Astounding Stories

147 Stories To Learn About Reading Books Online

309 Stories To Learn About Smart Contracts

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps