你可以讨厌它；你可以喜欢它。但你不能忽视它。 继续席卷世界，席卷几乎各个领域，而人类的抵抗似乎是徒劳的。虽然许多人对人工智能正在接管艰巨的任务感到高兴，但许多人仍然担心这种接管。谁在人工智能记分牌上获胜？ 人工智能 (AI)  AI 将于下周 披头士乐队的新歌，由已故成员约翰·列侬配音。这首歌名为“Now and Then”，其中包括保罗·麦卡特尼、林戈·斯塔尔以及已故的乔治·哈里森录制的部分。 帮助发行 本月，好莱坞编剧们在人工智能方面得分很高，他们提出了一份新合同，确保他们不受该技术在电影和电视项目中的使用的影响。这次为期五个月的罢工是历史上最长的罢工之一，它证明我们无法取代人类作家。 还没有。但未来呢？ 虽然脱口秀制片人已经开始计划新剧集，让 ，但九月却见证了人类的又一次胜利。据 ，  的导演 Gareth Edwards 决定用 AI 为他即将上映的关于人工智能的电影 》创作配乐。虽然结果“非常好”，但他意识到它不如人类汉斯·齐默。 好莱坞重新开始工作 《麻省理工科技评论》报道 《侠盗一号：星球大战外传》 《造物主  “但在我的内心深处，我想，‘但是你去 Hans Zimmer 的原因是十分之十，’”爱德华兹说。 研发部门表示人类对于人工智能的成功很重要 根据人工智能数据解决方案公司   发布的 ，该公司对各行业的人工智能、机器学习和数据从业者进行了调查，发现在提供成功的人工智能方面，对更好的 、人类专业知识和监督的需求日益增长。随着强大的新型生成式人工智能工具和自动化的持续改进以越来越快的速度推出，这一点尤其如此。 i Merit 2023 年机器学习运营状况报告 数据质量   https://twitter.com/prateekpanda/status/1691734777341358284?embedable=true 该研究表明，在 ML Ops 生命周期的每个阶段，而不仅仅是在数据阶段，真正的专家参与循环的必要性。世界上最熟练的人工智能从业者意识到，在循环中使用人类专家的企业具有更高的效率、更好的自动化和卓越的运营。未来AI商业成果将因此得到提升。 高质量的数据是人工智能的命脉，如果没有人类的专业知识和每个阶段的输入，它永远不会有足够的数据质量 Radha Basu，iMerit 创始人兼首席执行官 iMerit 创始人兼首席执行官 Radha Basu 表示：“高质量数据是人工智能的命脉，如果没有人类的专业知识和每个阶段的输入，它永远不会有足够的数据质量。” “随着大型语言模型和其他生成式人工智能工具加速人工智能的发展，对高质量数据的需求不断增长。人工智能项目要想成功，数据必须更加可靠和可扩展。 大型语言模型和生成式人工智能将成为构建许多瘦应用程序的基础。人类的专业知识和监督是这个基础的重要组成部分。”  96% 的受访者表示，人类专业知识是他们人工智能工作的关键组成部分。 86% 的受访者声称人工标签至关重要。 65% 的受访者还表示，要成功实现人工智能就绪数据，需要拥有领域专业知识的敬业员工。 但有一天人工智能将学习人类必须教授的所有知识，这不是不可避免的吗？ 最近，埃隆·马斯克在一本新传记中 ，数字脑力将使人类智力“相形见绌”，从而带来超级智能人工智能系统的风险。他说，计算机智能正在突飞猛进，而人类智能却在下降。 警告称 他说，计算机智能的数量正在呈指数级增长，就像 一样。 “在某种程度上，生物脑力将与数字脑力相形见绌。” 摩尔定律 本文最初由 发表在 上。 Navanwita Bora Sachdev The Tech Panda

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