Opsomming: Die nuwe optimaliseringsplan behou die oorspronklike gedesentraliseerde en markgedrewe ZK-berekeningsprysmeganisme, terwyl mynwerkerskoste aansienlik verminder word en die doeltreffendheid van ZKP-opwekking verder verbeter word.  Modular Compute Layer & RaaS Platform Lumoz het bereik  in sy onlangs voltooide derde aangespoorde toetsnet. Aan die markkant het die toetsnet meer as 1 miljoen gebruikers gelok en aandag en ondersteuning van meer as 30 toonaangewende ekosisteemprojekte gekry. Die geleentheid het nuwe rekords opgestel in terme van markbelangstelling, bespreking en gemeenskapsgroei. Aan die tegniese kant het die Lumoz-span aansienlike optimaliserings aan die ZK-PoW-algoritme gemaak, wat 'n deurbraak behaal het wat die doeltreffendheid van die ZKP-opwekking met ongeveer 50% verbeter.   sleutel mylpale  As 'n toonaangewende ZK & AI modulêre rekenaarlaag, gebruik Lumoz PoW-mynbou om effektief rekenkrag te verskaf vir Rollups, ZK-ML en ZKP-verifikasie. Die kern tegniese span het onvermoeid gewerk aan hierdie innovasies. Hierdie onlangse tegniese vooruitgang help Lumoz nie net om uit te staan in die mededingende Web3 ZK-rekenaarruimte nie, maar stel ook die verhoog vir die komende Lumoz ZK-PoW-hoofnet.  Hieronder is die spesifieke besonderhede van die Lumoz ZK-PoW-algoritme-optimalisasies:  Verbeterings aan die bestaande verifikasieproses  Eerstens verbeter die tweestap-indieningsalgoritme en geoptimaliseerde ZKP-generasieskema wat deur Lumoz voorgestel is, die doeltreffendheid van ZK-bewysgenerering en -verifikasie aansienlik, terwyl die desentralisasie van die ZK-PoW-meganisme gehandhaaf word. Hierdie benadering is deeglik bekragtig tydens die Alpha-toetsnet.  Nou, na aansienlike moeite, het die Lumoz-span die oorspronklike tweestap-indieningsmodel verder geoptimaliseer. Deur die verifikasieproses te stroomlyn, het hulle die verbruik van on-kettinghulpbronne verminder en die algehele verifikasietyd verkort. In die huidige proses behou die bewysverifikasieskema die oorspronklike indieningsvenster en aansporingsmeganismes, maar vervang die tweestap-verifikasieproses met 'n enkele kontrakoproep. In hierdie vereenvoudigde proses hoef werkers nie meer hul identiteit en taakinligting te verifieer deur 'n bewyshash te gebruik nie; in plaas daarvan word die bewys-ID, wat beide persoonlike en taakinligting bevat, saamgevoeg in die gegenereerde zk-bewys en in 'n enkele kontrakoproep geverifieer.  Met hierdie benadering kan rekenaarverskaffers die oorspronklike tweestap-verifikasieproses voltooi met net een kontrakoproep, wat on-kettingkoste met 50% tot 60% verminder. Boonop vind die bewysverifikasie aan die ketting nou aan die begin van die indieningsvenster plaas, wat die tyd om 'n vertroude toestand te bereik met ongeveer 30% verminder.   Rekursiewe en saamgevoegde bewys  Geïnspireer deur die Plonky-reeks algoritmes, het Lumoz die bewysgenereringskema vir ZK-PoW geoptimaliseer deur rekursie in te stel om algehele bewysgenereringsdoeltreffendheid te verbeter. In hierdie nuwe benadering kan die genereringstappe van veelvuldige bewystake parallel uitgevoer word, en deur rekursie word hulle progressief saamgevoeg in 'n enkele bewys. Dit maak voorsiening vir ZK-verifikasie met 'n meer vaartbelynde bewys en laer verifikasiekoste vir die hele stelsel.  Daarbenewens maak die rekursiewe metode meer granulêre taakverdeling moontlik, wat die grondslag lê vir meer doeltreffende en rasionele toekenning van berekeningskrag.  Meer doeltreffende toewysing van rekenkrag  Onder die aansporingsmeganisme van ZK-PoW kon Lumoz 'n stabiele aantal ZK-berekeningsnodes handhaaf. Daarom sal die ontwerp van 'n meer rasionele toewysingsmeganisme vir berekeningskrag die algehele bewysberekeningsdoeltreffendheid van die netwerk aansienlik verbeter. Die Lumoz-span het ook navorsing en verbeterings op hierdie gebied gedoen:  Hergebruik van berekeningsresultate  In vorige weergawes was die berekeningsproses vir elke bewystaak relatief onafhanklik en het slegs op sekere huidige toestandparameters van die stelsel staatgemaak. Gevolglik was baie berekeningsprosesse herhalend en oorbodig. Die nuwe benadering gebruik rekursie om individuele bewystake in fyner korreligheid af te breek, sodat soortgelyke modules tussen relatief onafhanklike bewystake geïdentifiseer kan word. Vir hierdie modules sal die nuwe skema sommige berekeningsresultate in die kas kas en dit in daaropvolgende prosesse hergebruik, wat 'n aansienlike hoeveelheid oortollige berekeninge vermy en die benutting van rekenkrag aansienlik verbeter.  Aan die ander kant, met 'n fyner korreligheid, kan nodusse intermediêre waardes beter stoor tydens die berekeningsproses, wat die vinnige herwinning van berekeninge vanaf breekpunte in buitengewone scenario's moontlik maak.  Voorafberekening  Weens die aard van desentralisasie stem rekenaarkrag in ZK-PoW nie altyd perfek ooreen met aanbod nie. Om te verhoed dat oortollige rekenkrag vermors word, hoef nodusse nie altyd te wag vir bewystake om gegenereer te word voordat met berekeninge begin word nie. In die geoptimaliseerde skema, selfs al is nuwe bewystake nog nie vrygestel nie, kan nodusse bepaal of 'n paar voorlopige berekeninge moet uitgevoer word gebaseer op die huidige stelseltoestand en ledige hulpbronne vir berekening gebruik. Sodra die bewystake gepubliseer is, kan nodusse die voorafberekende resultate met minimale oorhoofse koste bekragtig en dan voortgaan met die normale berekeningsproses. Deur hierdie ledige rekenkrag te benut, het die spoed van bewysgenerering met 25% verbeter.  Opsomming  Die Lumoz-span het die ZK-PoW-oplossing vanuit drie hoeke geoptimaliseer. Verbeterings aan die boonste laag-verifikasieproses het on-ketting-verifikasiekoste verminder, terwyl dit ook die tyd wat nodig is om 'n vertroude toestand te bereik, verminder. Optimalisasies vir die onderliggende bewysgenerering en berekeningskragbenuttingmetodes het die tyd wat nodig is vir bewysgenerering aansienlik verminder. Die nuwe optimaliseringskema behou die oorspronklike gedesentraliseerde en markgedrewe prysmeganisme vir ZK-rekenkrag, terwyl die koste vir mynwerkers aansienlik verlaag word en die doeltreffendheid van ZKP-opwekking verder verbeter word.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Hierdie oudio word in die oorspronklike taal van die storie vervaardig!

Lumoz: toonaangewende ZK-PoW-algoritme, ZK-berekeningsdoeltreffendheid met 50% verbeter

About Author

KOMMENTAAR

HANG TAGS

HIERDIE ARTIKEL IS AANGEBIED IN

Related Stories

Top Actionable Tips to Grow a Community: More Tips to Monetize

Uber Still Can't Turn a Profit

HackerNoon and the Time We Took the 16 Personalities Test

Thrilled to be Recognized as Startup of the Year in New York City

Top Actionable Tips to Grow a Community: More Tips to Monetize

Uber Still Can't Turn a Profit

HackerNoon and the Time We Took the 16 Personalities Test

Thrilled to be Recognized as Startup of the Year in New York City

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps