እንደ ገንቢ፣ ነገሮችን ለማፋጠን እና ነገሮችን አስተማማኝ ለማድረግ ሲፈልጉ ማዕቀፎች ብዙውን ጊዜ የሚይዙት የመጀመሪያ ነገር ናቸው። ብዙውን ጊዜ ሰዎች ስለ ማዕቀፎች ሁሉንም ችግሮችዎን የሚያስተካክል፣ ልማትን ፈጣን፣ ቀላል እና የበለጠ ቀልጣፋ ለማድረግ እንደ ፍጹም መፍትሄ ያወራሉ። ነገር ግን፣ በቀበቶዎ ስር የተወሰነ ልምድ ካጋጠመዎት፣ ማዕቀፎች አንድ-መጠን-ለሁሉም መፍትሄ እንዳልሆኑ ያውቃሉ። ትክክለኛውን መምረጥ ስራዎን ሊያመቻች ይችላል, ነገር ግን የተሳሳተ ምርጫ በመንገዱ ላይ ወደ ራስ ምታት ሊያመራ ይችላል, በፍጥነት መንቀሳቀስ በሚፈልጉበት ጊዜ ፍጥነት ይቀንሳል.  በዚህ ብሎግ ልጥፍ ውስጥ፣ ማዕቀፎችን ከመምረጥ እና ከመጠቀም ጋር ወደ መጡ እውነተኛ ተግዳሮቶች እና ስልቶች እንገባለን። ሊከሰቱ የሚችሉትን ወጥመዶች፣እንዴት ማስወገድ እንደሚቻል እና የእርስዎን ኮድ ቤዝ ተለዋዋጭ ለማድረግ የሚረዱ መንገዶችን እንመለከታለን - ምንም እንኳን ማዕቀፍ በጨዋታው ውስጥ እያለ።  ወደ ውስጥ እየገባህ እንደሆነ የማታውቀው ግንኙነት  ወደ ማዕቀፍ ቁርጠኝነት ወደ ረጅም ጊዜ ግንኙነት እንደመግባት ትንሽ ነው። እና በቀላሉ የሚወሰድ ነገር አይደለም። እንደ ቀላል ቤተ-መጽሐፍት ወይም ትንሽ መገልገያ ሳይሆን ማዕቀፎች ከአስተያየቶች ጋር ይመጣሉ - ብዙዎቹ። ወደምትወደውም ጠላህም በማመልከቻህ ላይ መዋቅር እና ዘዴ ያስገድዳሉ።   ማዕቀፍ ፈጣሪዎች የራሳቸው ቅድሚያ የሚሰጣቸው ነገሮች እንዳሉ ማስታወሱ በጣም አስፈላጊ ነው። እነሱ የሚፈቱት የነሱን እንጂ የአንተን አይደለም። ምንም ዕዳ የለባቸውም (በእርግጥ በውስጣዊ ማዕቀፍ ቡድን ውስጥ ጓደኛ እስካልተገኘዎት ድረስ፣ እድለኛ ካልሆኑ በስተቀር)። ነገሮች ወደ ደቡብ ከሄዱ፣ በተለይም ወደ ፕሮጀክትዎ ከገቡ፣ ለጉዳት አለም ውስጥ ልትገቡ ትችላላችሁ። አሁን በማስተካከል ላይ ቆመዋል፣ ወይም ይባስ፣ ሙሉ በሙሉ እየቀዳችሁት ነው።  አስደሳች አይደለም, ትክክል?  ስለዚህ እራስዎን ከማዕቀፍ ጋር ከማያያዝዎ በፊት, በትክክል ከሚፈልጉት ጋር የሚስማማ መሆኑን ያረጋግጡ. አለበለዚያ ዳይቹን እያሽከረከርክ ነው።  FAANG ችግሮች  ደራሲው FAANG MAANG፣MANGA ሆነ ወይም ሁላችንም አሁን በአኒም ውስጥ መሆናችንን አያውቅም።  ልምድ በእውነቱ የሚቆጠርበት እዚህ ነው። ኩባንያዎች በፍጥነት ሲያድጉ, ከመደርደሪያ ውጭ የሆነ መፍትሄ ሊቋቋሙት የማይችሉት ፈተናዎች ብዙ ጊዜ ያጋጥሟቸዋል. የእነዚህ ችግሮች መጠን የራሳቸውን መሳሪያዎች - ብጁ የውሂብ ጎታዎች, የኢቲኤል ሞተሮች, የ BI መሳሪያዎች - እርስዎ ሰይመውታል. እንደ ጎግል፣ ሊንክድኒድ፣ Spotify እና ኔትፍሊክስ ያሉ ቢግ ቴክ ግዙፍ ድርጅቶች ሌሎቻችን አሁን የምንጫወትባቸውን መሳሪያዎች በመገንባት እና ክፍት ምንጭ መርተዋል።  ነገር ግን ነገሩ እዚህ አለ፡ እነዚህ መሳሪያዎች ሁለንተናዊ ተፈጻሚ እንዲሆኑ አልተገነቡም። የተፈጠሩት አብዛኛዎቹ ኩባንያዎች ፈጽሞ የማያጋጥሟቸውን ልዩ ችግሮች ለመፍታት ነው. በእነዚህ ትላልቅ ኩባንያዎች ውስጥ የሰሩ መሐንዲሶች እነዚህን አይነት ተግዳሮቶች ለመቋቋም ልምድ አላቸው - አብዛኞቻችን በምናስበው መጠን የሚሰሩ መፍትሄዎችን ገንብተዋል። ስለዚህ ወደ ትናንሽ ኩባንያዎች ሲዘዋወሩ የሚወስዷቸው ማዕቀፎች እና የመሳሪያዎች ውሳኔዎች ስለነዚህ ቴክኖሎጂዎች ኃይል እና ጥፋቶች በጥልቀት በመረዳት ላይ የተመሰረቱ ናቸው.  በማዕቀፎች ላይ ገፋፊነት  ከቅርብ ጊዜ ወዲህ፣ ትንሽ የአመጽ መነሳሳት ነበር—ሰዎች በማዕቀፎች ሰልችተዋል። በተለይም በጃቫ ስክሪፕት አለም ገንቢዎች በቋሚው ጩኸት ይጠግባሉ። አይተኸው ይሆናል፡ አንድ ትልቅ ዝማኔ በወረደ ቁጥር፣ ተዛማጅነት ባለው መልኩ እንድትቆይ ጉልህ የሆኑ የኮድ ቤዝህን ቁርጥራጮች እንደገና መፃፍ አለብህ። እናም ማለቂያ በሌለው የለውጥ አዙሪት ውስጥ እንዳትጀምር።  ይህ ብስጭት ቀለል ያሉ እና የተረጋጋ ቁልል እንዲታደስ አድርጓል። እንደ ቫኒላ HTML፣ CSS፣ jQuery፣PHP እና SQLite ያሉ ነገሮች በቴክኖሎጂ ጠርዝ ላይ ከመቆየት ይልቅ ነገሮችን ለመስራት ቅድሚያ በሚሰጡ ገንቢዎች መካከል እየተመለሰ ነው። አዎ፣ ትንሽ “የድሮ ትምህርት ቤት” ሊሰማው ይችላል፣ ግን ጊዜው ያለፈበት ነው። በቀላል ቁልል በፍጥነት መድገም እና እንዲያውም በፍጥነት መላክ ይችላሉ። እርግጥ ነው፣ እንደ React፣ Node.js እና Flask ያሉ አዳዲስ ማዕቀፎች ቦታቸው አላቸው፣ ነገር ግን አንዳንድ ጊዜ ሁሉንም ተወዳጅ ነገሮች አያስፈልጉዎትም። አንዳንድ ጊዜ በሚሰራው ነገር ላይ መጣበቅ ብዙ ራስ ምታትን ያድናል.  ማዕቀፍ የኢንዱስትሪ ውስብስብ?  ማዕቀፎች ከመጠን በላይ እየጨመሩ ነው? አንዳንድ ማዕቀፎች እውነተኛ የገንቢ ችግሮችን ከመፍታት ይልቅ በVC የገንዘብ ድጋፍ ለመሳብ የተነደፉ መሳሪያዎች እንደሚመስሉ ልብ ማለት ከባድ ነው። ልክ ወደ እነዚህ ማዕቀፎች ውስጥ ገንቢዎችን የሚገፋ ሙሉ ስነ-ምህዳር እንዳለ ነው፣ በኋላ ላይ እንዲገነዘቡት ልክ ልክ ከወጡ በኋላ ውድ በሆኑ መድረኮች ውስጥ መቆለፋቸውን ነው። እርግጥ ነው፣ እንደ ዳታብሪክስ ያሉ ማዕቀፎች ክፍት ምንጭ እና ለመጀመር ነፃ ናቸው፣ ነገር ግን እያደጉ ሲሄዱ፣ ወደ ኢንተርፕራይዝ መፍትሔዎቻቸው ዞረዋል። እና በድንገት፣ የእርስዎ ማስተናገጃ እና የስራ ማስኬጃ ወጪዎች በጣሪያው በኩል ናቸው፣ ቀላል ቪፒኤስ በቂ ሊሆን ይችላል።  እንደ ወጥመድ ትንሽ ይሰማዋል ፣ አይደል?  የማዕቀፍ ውሳኔን በማዘግየት ላይ  እኔ የምምለው አንድ ምክር ይኸውና   ። ስነ-ህንፃዎ ሙሉ በሙሉ እስኪገለጽ ድረስ አይስሩ። ፡ ማዕቀፍ ለመምረጥ አትቸኩል  ማዕቀፉ እርስዎ የሚጨነቁበት የመጨረሻ ነገር እንጂ የመጀመሪያው መሆን የለበትም።  በመጀመሪያ, የእርስዎ አርክቴክቸር ጠንካራ መሆኑን ያረጋግጡ. የእርስዎን ዋና ክፍሎች እና እንዴት እንደሚገናኙ ይወቁ። አንዴ ካገኘህ ማዕቀፎች የት እንደሚስማሙ በግልጽ በመረዳት መገምገም ትችላለህ - ወይም ጨርሶ የሚስማማ ከሆነ።  ይህ አቀራረብ ንድፍዎ ጠንካራ እና ለእርስዎ ልዩ ፍላጎቶች የሚስማማ መሆኑን ያረጋግጣል። ማዕቀፍን ለማገናዘብ ጊዜ ሲደርስ፣ ሳይገድበው የእርስዎን አርክቴክቸር የት እንደሚያሳድግ በግልፅ ማየት ይችላሉ።  ማንኛውንም ማዕቀፍ ከመጠቀምዎ በፊት እራስዎን ይጠይቁ-   እርግጥ ነው፣ ማዕቀፎች አውቶሜሽን እና ምቾትን ሊጨምሩ ይችላሉ፣ ግን ከራሳቸው የአቅም ገደቦች ጋር አብረው ይመጣሉ። መተግበሪያዎ ልዩ መስፈርቶች ካሉት፣ ክፈፎች ከእነሱ ጋር ጥሩ ላይጫወቱ ይችላሉ። በእርግጥ ፣ በእውነት ይፈልጋሉ?  ከአቅም ገደቦች አንጻር የረጅም ጊዜ ጥቅሞችን በረጅሙ ያስቡ።  ማዕቀፎችን ወጪ ማድረግ  አንድ ማዕቀፍ ለአደጋው ዋጋ ያለው እንደሆነ ከወሰኑ, መተካት ቀላል መሆኑን ያረጋግጡ. አዎ ልክ ሰምተሃል። በኋላ ላይ መጣል ካስፈለገዎት ይህ ትልቅ ተግባር እንዳይሆን በተወሰነ ተለዋዋጭነት ይገንቡ። እንዴት እንደሆነ እነሆ፡-  ጥገኞችህን አብስትራክት  የማዕቀፉን ጨካኝ ትንንሽ እጆች ከዋናው ኮድዎ ያቆዩት። የንግድዎ አመክንዮ በቀጥታ በማዕቀፉ ላይ እንዳይመረኮዝ የማዕቀፉን ተግባራዊነት ለማጠቃለል በይነገጾችን ይጠቀሙ።  ለማሽን መማር TensorFlow እየተጠቀሙ ነው እንበል። በመላው መተግበሪያዎ ውስጥ የTensorFlow ኮድን ከመክተት ይልቅ ነገሮችን በንጽህና እና ረቂቅነት ለመጠበቅ በይነገጾች ይግለጹ፡   from abc import ABC, abstractmethod import tensorflow as tf class ModelTrainer(ABC): @abstractmethod def train(self, data): pass class TensorFlowTrainer(ModelTrainer): def train(self, data): # TensorFlow-specific training logic model = tf.keras.models.Sequential([...]) model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy') model.fit(data, epochs=5) return model  ይህንን በማድረግ፣ የእርስዎ ዋና አመክንዮ ከ TensorFlow ጋር በጥብቅ አልተጣመረም። ወደ ሌላ የማሽን መማሪያ ማዕቀፍ መቀየር ካስፈለገዎት አተገባበሩን መቀየር ብቻ ነው።  ጥገኝነት መርፌ (DI) የእርስዎ ጓደኛ ነው።  በመቀጠል፣ ስለ ጥገኝነት መርፌ (DI) እንነጋገር። ይህ ዘዴ የኮድ ቤዝ ዲኮፕሌድ እና ሞጁል እንዲሆን በማድረግ የተወሰኑ የበይነገጾችዎን አተገባበር ወደ ክፍሎችዎ እንዲያስገባ ይፈቅድልዎታል።   class TrainingPipeline: def __init__(self, trainer: ModelTrainer): self.trainer = trainer def execute(self, data): return self.trainer.train(data) # Inject the TensorFlowTrainer implementation pipeline = TrainingPipeline(TensorFlowTrainer())  አሁን ኮድዎ ተለዋዋጭ፣ ለመፈተሽ ቀላል እና ወደፊት ለሚመጣው ለማንኛውም ነገር ዝግጁ ነው።  የቁጥጥር መገለባበጥ (አይኦሲ)  ለመጨረሻው የመተጣጠፍ ችሎታ፣ ከቁጥጥር ግልበጣ (IoC) ጋር ነገሮችን ከፍ ያድርጉ። ይህ ሥርዓተ ጥለት አተገባበርን በማዋቀሪያ ፋይል ውስጥ ወይም በኮድዎ ውስጥ ማዕከላዊ ቦታን እንዲገልጹ ያስችልዎታል። በእርስዎ ማዕቀፍ-አግኖስቲክ አርክቴክቸር ላይ ያለው ቼሪ ነው።  በማዋቀር ላይ ከተመሠረተ አካሄድ ጋር እንዴት እንደሚሰራ የሚያሳይ ምሳሌ ይኸውና፡   # config.py class Config: TRAINER = 'my_project.trainers.TensorFlowTrainer' # main.py import importlib class TrainingPipeline: def __init__(self, trainer_class: str): module_name, class_name = trainer_class.rsplit('.', 1) module = importlib.import_module(module_name) trainer_cls = getattr(module, class_name) self.trainer = trainer_cls() def execute(self, data): return self.trainer.train(data) # Inject the trainer specified in the configuration from config import Config pipeline = TrainingPipeline(Config.TRAINER)  አሁን፣ TensorFlowን በሌላ የማሽን መማሪያ ማእቀፍ መተካት ካስፈለገዎት በቀላሉ አወቃቀሩን ያዘምኑ እና ይቀጥሉ። ምንም ጣጣ የለም ድራማ የለም።  ማጠቃለያ  ያስታውሱ፣ ማዕቀፎች የእርስዎን አርክቴክቸር የሚያገለግሉ እንጂ የሚገዙት መሆን የለባቸውም። በጥንቃቄ በማቀድ እና በስትራቴጂካዊ ረቂቅነት፣ በረጅም ጊዜ ጥገኝነት ውስጥ ሳትጠመዱ የማዕቀፎችን ጥቅሞች ማጨድ ይችላሉ። ዘዴው በቁጥጥሩ ስር መቆየት ነው። ስለዚህ በሚቀጥለው ጊዜ ወደ ማዕቀፍ ውስጥ ዘልቀው ለመግባት ሲፈልጉ አንድ እርምጃ ወደኋላ ይመለሱ እና እራስዎን ያስታውሱ፡ ጥይቶቹን እዚህ ይደውሉ።    ስላነበቡ እናመሰግናለን!  ማንኛውም ጥያቄ? ድንቅ ውይይቶችን ለመጀመር አስተያየትዎን ከዚህ በታች ይተዉት!    ይመልከቱ ወይም   ላይ ሰላም ለማለት ይምጡ ወይም   ደንበኝነት ይመዝገቡ። የእርስዎን ምርጥ ያቅዱ! የእኔን ብሎግ በትዊተር የቴሌግራም ቻናሌን

Subscribe

Buy My Book

ይህ ኦዲዮ የተዘጋጀው በታሪኩ የመጀመሪያ ቋንቋ ነው!

የ Frameworks አጣብቂኝ

About Author

አስተያየቶች

ተንጠልጣይ መለያዎች

ይህ ጽሑፍ ቀርቧል

Related Stories

Data Ownership & Non Custodial DeFi - Not your keys, Not Your Tokens! With Madalin Muraretiu

Startups Legal Advice discussion with Josh Ephraim, AMA on September 3rd, 9 am PST

Community Governed Loans and Mobile Money in Nigeria with Adebola Adeniran on The HackerNoon Podcast

AMA with Lina Survila, Women in Tech awards nominee

Data Ownership & Non Custodial DeFi - Not your keys, Not Your Tokens! With Madalin Muraretiu

Startups Legal Advice discussion with Josh Ephraim, AMA on September 3rd, 9 am PST

Community Governed Loans and Mobile Money in Nigeria with Adebola Adeniran on The HackerNoon Podcast

AMA with Lina Survila, Women in Tech awards nominee

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps