En un mundo digital cada vez más interconectado, las organizaciones se enfrentan al doble desafío de aprovechar los datos para la innovación, al tiempo que los protegen de amenazas cibernéticas complejas. ha dedicado su trabajo a explorar esta intersección de inteligencia, seguridad y adaptabilidad en los sistemas empresariales. ,” proporciona una perspectiva de futuro sobre cómo la inteligencia artificial de agentes puede reforzar la ciberseguridad y la gobernanza de datos dentro de los ecosistemas digitales de autoaprendizaje.  Kushvanth Chowdary Nagabhyru Ingeniería de datos en la era de los grandes lenguajesModelos: transformando el acceso a los datos, la curación y la interpretación empresarial Evolución de la ingeniería de datos a la defensa inteligente Con una amplia experiencia en inteligencia artificial, tuberías de datos e integración de Internet de las Cosas (IoT), la experiencia de Nagabhyru se centra en la construcción de ecosistemas de datos inteligentes y escalables que son eficientes y resilientes. que evalúen continuamente su integridad, rendimiento y exposición a riesgos potenciales. autonomous, self-regulating architectures/structures  En su investigación, Nagabhyru discute cómo los marcos tradicionales de ciberseguridad a menudo se basan en medidas reactivas, respondiendo sólo después de que se hayan detectado anomalías. , una forma de IA capaz de tomar decisiones independientes, interpretación de contextos y mitigación de riesgos adaptativa.A través de este enfoque, los sistemas de datos evolucionan en entidades proactivas que monitorean, analizan y refuerzan constantemente sus propias defensas.  agentic intelligence Agentic AI y el futuro de la gobernanza cibernética En el núcleo del marco de Nagabhyru está el concepto de , entornos alimentados por IA que mantienen el equilibrio operativo e integridad sin intervención manual.Estos sistemas aprovechan la colaboración de múltiples agentes, donde las unidades especializadas de IA supervisan de forma independiente aspectos como el control de acceso, la validación de la línea de datos, la detección de anomalías y la gestión de la conformidad.Cada agente opera bajo directrices éticas y de gobernanza, asegurando que la autonomía no comprometa la responsabilidad. self-governing data ecosystems La investigación de Nagabhyru enfatiza que la gobernanza cibernética efectiva se extiende más allá de la prevención de intrusiones.   Su marco incorpora módulos de conformidad dinámicos que monitorean los cambios en los requisitos regulatorios y alinean el comportamiento operativo en consecuencia, asegurando la agilidad y la adhesión a los protocolos de gobernanza. data veracity and transparency Seguridad Proactiva a través del aprendizaje continuo Uno de los puntos fuertes del estudio es la aplicación de y para mejorar la conciencia situacional dentro de entornos empresariales.Al analizar los flujos de datos en tiempo real, los sistemas de agentes aprenden a predecir irregularidades y a simular patrones potenciales de ciberataques.Esta capacidad predictiva permite a los sistemas identificar vulnerabilidades antes de que puedan ser explotadas. reinforcement learning generative AI El marco de Nagabhyru también explora cómo puede detectar sutiles desviaciones en el comportamiento del flujo de trabajo que pueden indicar una amenaza, como acceso no autorizado o movimiento de datos no característico. En lugar de desencadenar amplios bloqueos del sistema, la IA de agentes aísla y mitiga el problema de forma autónoma, minimizando la interrupción operativa. A través de los flujos de retroalimentación continuos, el sistema refuerza sus futuros mecanismos de respuesta, una característica de infraestructuras digitales resilientes. adaptive data pipelines Construir la confianza a través de la inteligencia explicable La automatización en la ciberseguridad introduce un reto clave: mantener la transparencia en la toma de decisiones. Principios que permiten que cada acción autónoma sea rastreada, auditada y entendida. Esto no solo promueve la confianza del usuario, sino que también se alinea con los requisitos de la organización para la responsabilidad y el uso ético de la IA. explainable AI (XAI)  En el contexto de la ciberseguridad, esto garantiza que cualquier anomalía detectada o acción defensiva pueda ser justificada, facilitando la colaboración entre la IA y la supervisión humana. Nagabhyru señala que esta armonía entre la supervisión humana y la inteligencia autónoma es esencial tanto para la conformidad regulatoria como para la fiabilidad del sistema a largo plazo. Arquitectura cibernética en acción La arquitectura propuesta por la fusión de Nagabhyru El sistema evalúa continuamente los flujos de datos internos, las interacciones de red y las credenciales de acceso, creando un tejido de seguridad unificado que evoluciona con los cambios ambientales.Por ejemplo, cuando se integran nuevos dispositivos IoT o nodos de nube en un sistema empresarial, los agentes de IA evalúan y configuran automáticamente los parámetros de seguridad, minimizando las vulnerabilidades que podrían surgir de error humano o drift de configuración.  multi-layered security monitoring with agentic orchestration En su marco, los sistemas de agentes también apoyan Cuando se producen interrupciones, el sistema reconfigura las cargas de trabajo y los recursos en tiempo real, manteniendo la disponibilidad del servicio.Esta funcionalidad adaptativa hace que la arquitectura sea especialmente valiosa para las organizaciones que gestionan infraestructuras críticas o sistemas de datos distribuidos. data continuity and fault tolerance key La automatización ética y la asociación humano-IA La investigación de Nagabhyru también enfatiza que la sofisticación tecnológica debe coincidir con Mientras que la IA de agentes puede funcionar de forma autónoma, la supervisión humana sigue siendo vital para garantizar que la automatización se alinea con las normas de ética corporativa y privacidad.El marco propone una “capa de límite ético” donde cada acción autónoma se filtra a través de principios de gobernanza predefinidos, creando un equilibrio seguro entre la autonomía de la máquina y el juicio humano. ethical grounding En lugar de reemplazar la experiencia humana, Nagabhyru contempla la IA como una profesionales para tomar decisiones más informadas, basadas en datos, al tiempo que se reducen las tareas de seguimiento repetitivas o sensibles al tiempo.Este modelo colaborativo refuerza la agilidad organizacional y cultiva una cultura de IA responsable en entornos empresariales. augmentation layer empowering Ampliar el alcance de la inteligencia de datos Mientras que la ciberseguridad es el tema central de la publicación de Nagabhyru, los principios de extender mucho más allá de la detección de amenazas. Las mismas cualidades de autoaprendizaje y adaptación pueden mejorar , , y Al incorporar la inteligencia en la base de las infraestructuras de datos corporativas, las organizaciones pueden crear ecosistemas digitales que no solo son seguros, sino que también mejoran continuamente. agentic AI data quality management  cloud optimization predictive analytics  La visión de Nagabhyru retrata a la IA no sólo como una herramienta, sino como una Evolución empresarial, que mantiene la integridad de los datos, asegura la transparencia y fomenta la innovación.Su trabajo subraya el potencial para las organizaciones para la transición de la protección reactiva a la , donde los sistemas inteligentes mantienen la excelencia operativa en medio de paisajes tecnológicos en constante cambio. collaborative participant autonomous resilience Mirando hacia adelante A medida que el ritmo de la transformación digital se acelera, mantener la seguridad, la fiabilidad y la eficiencia simultáneamente será un reto definidor para las empresas de todo el mundo. Al integrar sistemas de autoaprendizaje capaces de gobernarse éticamente y eficientemente, las organizaciones pueden crear infraestructuras que anticipan los riesgos, se adapten dinámicamente y mantengan la confianza en cada interacción digital. agentic intelligence En su exploración de las arquitecturas cibernéticas, Kushvanth Chowdary Nagabhyru ofrece una perspectiva oportuna de cómo las empresas pueden prosperar en la complejidad donde los ecosistemas de datos ya no dependen únicamente de la supervisión humana, sino que funcionan como sistemas inteligentes y cooperativos diseñados para proteger, aprender y evolucionar.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Este audio es producido en el idioma original de la historia!

Agentic AI para empresas más inteligentes y seguras: dentro de la investigación de ciberseguridad de Nagabhyru

About Author

COMENTARIOS

ETIQUETAS

ESTE ARTÍCULO FUE PRESENTADO EN

Related Stories

Toque para ganar: Telegram puede incorporar a los próximos 10 mil millones de usuarios de criptomonedas antes de Solana

Telegram: el puente de Crypto Island hacia el continente

De los foros a los feeds: cómo los algoritmos de las redes sociales influyen en la interacción digital

Nómadas digitales escuchen: lo que necesitan saber sobre la nueva visa DTV de Tailandia

Toque para ganar: Telegram puede incorporar a los próximos 10 mil millones de usuarios de criptomonedas antes de Solana

Telegram: el puente de Crypto Island hacia el continente

De los foros a los feeds: cómo los algoritmos de las redes sociales influyen en la interacción digital

Nómadas digitales escuchen: lo que necesitan saber sobre la nueva visa DTV de Tailandia

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps