No hace mucho tiempo, la toma de decisiones en una gran empresa era un proceso lento. Tenías equipos sentados en salas de juicio con impresiones, tratando de dar sentido a los números del último trimestre. En algún momento, alguien simplemente se agitaba y decía: "Vamos con lo que se siente correcto", y eso era como las cosas avanzaban. En ese momento, tal vez eso funcionara lo suficiente. Pero ahora todo es más rápido, más complicado, y honestamente, hay menos espacio para el ensayo y el error. En esta nueva realidad, la inteligencia de decisión está empezando a hacer algo bastante notable. Está cambiando la forma en que las empresas operan. No sólo cómo toman decisiones, sino cómo piensan sobre las decisiones en su conjunto.Y más que nada, está ayudando a las empresas a dejar de perder dinero a través de reacciones lentas, procesos confusos y suposiciones vagas. The shift is not just technical El cambio no es sólo técnico Es fácil asumir que esto es sólo más tecnología. Otro sistema. Otro acrónimo. Pero la inteligencia de decisión no es sólo una herramienta que se conecta y se olvida. Es más como una nueva forma de pensar. Combina cómo las empresas usan sus datos, cómo aplican sus reglas de negocio, y cómo automatizan ciertas tareas sin perder el control. Lo que lo hace diferente es cómo conecta todo. En lugar de tener datos en un rincón, reglas en otro, y personas tratando de cerrar la brecha manualmente, la inteligencia de decisión lo trae todo juntos. Se convierte en el cerebro que entiende lo que necesita suceder, ejecuta simulaciones, verifica la lógica, y luego o hace la llamada o le da las mejores opciones correctas cuando las necesita. Real results where it counts Resultados reales donde cuentan Piense en algo como el envío. Si un camión de entrega se retrasa o hay un pico de combustible, los sistemas tradicionales pueden no notar el problema hasta que sea demasiado tarde. Alguien podría llamar a otra persona, y se enfrentan para arreglarlo. Pero con la inteligencia de decisión en el lugar, el sistema detecta el problema antes de que caiga la nieve. Puede sugerir una ruta diferente. Puede ajustar el tiempo. Incluso puede cambiar los recursos por sí mismo, dependiendo de cómo se configura. A nivel empresarial, estos sistemas a menudo se alimentan de motores de orquestación lógica o de plataformas basadas en reglas como Drools o InRule, que se integran directamente con los flujos de trabajo operativos.En mis propias implementaciones, hemos diseñado marcos de orquestación de decisiones a escala empresarial que conectan datos de telemetría en tiempo real con motores de reglas de negocio, permitiendo respuestas automatizadas en miles de terminales operativos. Este tipo de agilidad ahorra más que tiempo. Protege su presupuesto. Las empresas ya lo están haciendo.Están detectando problemas temprano, refinando las operaciones y eliminando el desperdicio respondiendo más inteligentemente y más rápido de lo que podían en el pasado. Y no es sólo logística. En el precio, en lugar de ofrecer el mismo descuento en todos los mercados, una plataforma de inteligencia de decisión puede probar múltiples puntos de precio. Ve cómo diferentes grupos podrían responder. Describe cuál precio golpea el punto dulce entre ventas y margen. Esto era casi imposible de hacer rápidamente en el pasado. Ahora puede suceder antes de terminar su café de la mañana. People still make the important calls Las personas siguen haciendo las llamadas importantes Una cosa que las personas se preocupan con sistemas como este es perder el control. Que de alguna manera las máquinas tomarán el control y nadie sabrá por qué se tomó una decisión. Eso no es cómo funciona. Con la inteligencia de decisión, todo es visible. Siempre hay un registro que muestra lo que el sistema vio, qué lógica usó y por qué recomendó un camino en particular. Y aquí está la parte interesante. Una vez que la gente ve cuán clara y fiable es el sistema, realmente quiere que haga más. No porque quiera entregar su trabajo, sino porque quiera un mejor apoyo. Quieren menos errores y menos tiempo dedicado a la búsqueda de respuestas. The little things matter more than you think Las pequeñas cosas importan más de lo que piensas Mucho enfoque va a las grandes decisiones, pero lo que realmente come en el presupuesto de una empresa son las pequeñas. Las pequeñas ineficiencias que ocurren cien veces al día. Ya sea como alguien aprueba una factura, cómo se reordenan los stocks o cómo se ajustan los horarios, todas esas pequeñas acciones se suman. Con la inteligencia de decisión, estos momentos se vuelven más suaves.El sistema no necesita necesariamente tomar una decisión importante.A menudo, todo lo que se necesita es proporcionar el consejo correcto en el momento correcto. Por ejemplo, los asistentes de IA incorporados que utilizan verificaciones de reglas de baja latencia o APIs de micro-decisión pueden superponer las siguientes mejores acciones para el personal de la línea de frente en milisegundos. A menudo se integran utilizando modelos de decisión como servicio desplegados a través de funciones sin servidor o APIs de contenedores. En mi trabajo, hemos construido tales servicios de micro-decisión para equipos de operaciones de TI, mejorando la respuesta a incidentes y los flujos de trabajo de clasificación de emisión con un impacto mensurable en los SLA y la eficiencia en el coste. O capturando un mal ajuste en los datos. O empujando a alguien a tomar una acción más inteligente. Cuando esto sucede en toda una organización, el impacto es enorme. Es como conectar silenciosamente cientos de pequeñas fugas Decision intelligence builds better habits La inteligencia de decisión crea mejores hábitos Cuando un negocio comienza a utilizar la inteligencia de decisión, no se trata sólo de resolver un problema. Comienza a cambiar la forma en que la gente piensa. De repente, los equipos no están simplemente reaccionando. Están planeando más inteligentemente. Están trabajando con los mismos datos. Dejan de adivinar cada llamada porque confían en el proceso detrás de ella. Este cambio no siempre es dramático. sucede poco a poco. Un gerente ejecuta una simulación antes de lanzar un producto. Un equipo financiero obtiene un mejor manejo sobre el riesgo. Las herramientas de simulación de decisiones como cualquier lógica o los motores de modelado de escenarios personalizados permiten a los gerentes probar acciones en entornos complejos. En mi experiencia, la combinación de modelos de simulación con tablas de control en tiempo real permitió a las organizaciones ejecutar predicciones de múltiples caminos, identificar barreras en la ejecución de proyectos y reasignar de forma proactiva recursos, a veces días antes de que surgieran problemas en los sistemas de planificación heredados. Una cadena de suministro evita un gran retraso porque una recomendación apareció justo en el tiempo. The human side is still at the center El lado humano sigue en el centro Algunas personas piensan que la automatización significa menos humanos. Eso no es lo que se trata. La inteligencia de decisión no está aquí para reemplazar a las personas. Es aquí para darles mejores herramientas. Una vez que se cuiden los fundamentos y las cosas cotidianas se ejecutan como el reloj, las personas finalmente tienen tiempo y energía para pensar en los problemas más grandes. Pueden innovar.Pueden realmente resolver problemas reales.Pueden impulsar el negocio en lugar de simplemente mantenerlo flotando.Ese cambio es más de un impacto que cualquier pieza individual de software jamás será. Real-World Impact Across Industries Impacto del mundo real en todas las industrias En los servicios financieros, una gran institución cambió de hojas de cálculo manuales a la lógica automatizada que reemplazó el sistema de planificación financiera y redujo los ciclos de cambio de regla de varias semanas a un solo día.Una compañía aérea líder mundial pudo mejorar las operaciones de su programa de lealtad al cliente y reducir el tiempo de venta en las actividades promocionales en un sesenta y tres por ciento, utilizando sistemas basados en la toma de decisiones que se integraron directamente con sus sistemas CRM. Pero hay muchos otros.Un ejemplo vino de una empresa de servicios domésticos que automatizó la ingesta de clientes utilizando dashboards logicos y herramientas de decisión de auto-servicio, resultando en un beneficio neto de más de ocho horas por día.En los sectores de la cadena de suministro y el comercio minorista, las empresas están utilizando la inteligencia de decisión para tomar decisiones óptimas de inventario y reducción de residuos, y para cambiar los precios, en tiempo real, en función de los cambios en la demanda y las circunstancias regionales.No sólo los avances tecnológicos, estas son ventajas estratégicas para obtener información en tiempo real, eliminar retrasos, operar con mucho más control y vivir en un mundo de decisión. Closing Thoughts Cierre de pensamientos Hoy en día, las empresas están aprovechando la inteligencia de decisión para ahorrar tiempo, reducir costes y mejorar el rendimiento general. No están esperando un tiempo óptimo para entrar en él. No se trata de ser brillante, se trata de ser inteligente, y en el mundo de hoy, el inteligente gana. Si eres un líder de negocios que alguna vez se ha sentido abrumado por la constante inundación de opciones, la inteligencia de decisión vale la pena una mirada más de cerca.No porque sea la tendencia del mes, sino porque resuelva problemas con los que probablemente has estado viviendo durante años. Esto no es sólo útil, es transformador. 
 
 Esta historia fue distribuida como una publicación por Sanya Kapoor bajo el Programa de Blogging de Negocios de HackerNoon. Esta historia fue distribuida como una publicación por Sanya Kapoor bajo el Programa de Blogging de Negocios de HackerNoon.

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Cómo la inteligencia de decisión impulsada por IA está transformando la optimización de costes empresarial

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