En esta generación donde las máquinas están aprendiendo más rápido que los humanos, aún millones están luchando para seguir adelante. El futuro de los empleos , seis de cada diez trabajadores necesitarán una nueva formación para 2027. Esto se debe a los cambios globales que se producen debido a la inteligencia artificial y la automatización. En este entorno cambiante, los esfuerzos para construir equipos y reforzar las capacidades son esenciales para mantener las industrias y el mercado en movimiento. Este es un paisaje donde iniciativas como la de Saurav Kant Kumar resultan valiosas, guiando proyectos que enfrentan problemas del mundo real y llevan adelante la construcción de habilidades de maneras que impactan los mercados globales. El Foro Económico Mundial Informe 2023 85 millones de empleos Tomemos el sector de la energía, por ejemplo, donde los centros de datos, que son la columna vertebral de todo, desde la exploración del petróleo hasta la computación en la nube, se enfrentan a amenazas constantes de fallas de hardware. Las unidades NVMe, esas unidades de almacenamiento de alta velocidad, fallan sin mucha advertencia, lo que conduce a un tiempo de inactividad que cuesta a la industria miles de millones cada año; piense en los datos perdidos, las operaciones paradas y las facturas de reparación acumulando. En las configuraciones a gran escala, con miles de unidades en funcionamiento, un fallo puede desencadenar problemas mayores, interrumpiendo las compañías de energía que necesitan datos sísmicos para tomar decisiones de perforación. Saurav Kant Kumar entró en este espacio desafiante con Lo que hace que esto sea notable es la forma en que aborda un problema más amplio en la computación de alto rendimiento.A medida que aumenta la demanda mundial de procesamiento de datos, con las cargas de trabajo de IA por sí solas que se espera que dupliquen el consumo de energía en los centros de datos para 2026, por , estas herramientas de predicción ayudan a evitar reformas de gastos desperdiciosas. Comercialmente, esto se beneficia con costes más bajos para las empresas de petróleo y gas, lo que a su vez mantiene los precios de los combustibles más estables para los consumidores. A nivel social, menos fallos resultan en menos desechos electrónicos que se acumulan en los vertederos, ya que las unidades sólo se reemplazan cuando realmente son necesarias. Saurav Kant Kumar recuerda el alcance: “Nosotros buscamos recopilar métricas cada cinco minutos de miles de máquinas, convirtiendo los datos crudos en advertencias que evitan el caos.” Estimaciones de la industria En la fabricación, los defectos en las líneas de producción siguen siendo un problema obstinado.En las fábricas que fabrican productos de cuidado personal como los afeitadores, pequeños defectos, incluyendo piezas rotas o manchas superficiales, pueden deslizarse, lo que lleva a los recuerdos que comen en ganancias. Demostrar que el control de calidad pobre puede silenciar de los ingresos de un fabricante, con pérdidas globales que alcanzan billones debido al desperdicio y la reestructuración. Para las empresas minoristas, esto conduce a un stock inconsistente en las estanterías, aumentando los precios y frustrando a los compradores que esperan productos confiables. Saurav Kant Kumar se encargó de esto en un proyecto para detectar anomalías en las cabezas de barbería. Usando modelos de visión por computadora como ResNet y YOLO, realizó controles automatizados en miles de imágenes, detectando defectos sin ojos humanos. Estudios Hasta el 35% Esto resultó en una caída del 80% en las inspecciones manuales, ahorrando alrededor de 230.000 dólares al año para la operación involucrada. Pero en el panorama más amplio, donde la fabricación alimenta al minorista mundial, menos defectos implican un suministro más estable de productos asequibles. Esto funciona bien en los mercados emergentes, donde los productos de cuidado personal baratos son líneas de vida para la higiene. Al reducir los residuos, estas soluciones reducen el uso de materias primas, aliviando la presión sobre los recursos como los metales y los plásticos que ya están estresados por los impactos de la minería. La sociedad se beneficia a través de productos más seguros que llegan a las tiendas más rápidamente, mejorando la salud pública en regiones donde el acceso a bienes de calidad es difícil. La logística plantea su propio conjunto de problemas, especialmente en la combinación de cargas con los transportistas.El mundo de los camiones, vital para el movimiento de mercancías a través de las fronteras, se ocupa de ineficiencias que aumentan el consumo de combustible y retrasan las entregas. Estimar que la mala logística añade Para el comercio al por menor, esto conduce a que los productos frescos se estropeen en el tránsito o la electrónica llegue tarde, afectando las ventas y la confianza del consumidor.Saurav Kant Kumar automatizó el ranking de las compañías aéreas para los movimientos de carga, utilizando datos históricos y aprendizaje automático para reducir el número de llamadas necesarias para las reservas en un 90%. Banco Mundial entre 10 y 15% Este cambio tiene un impacto comercial, ya que las compañías de camiones mantienen a los clientes mejor, reduciendo los gastos que de otro modo se pasan a los compradores.En una escala global, las rutas optimizadas reducen las emisiones de los camiones inactivos, ayudando a los objetivos climáticos, ya que el transporte representa un cuarto del total mundial. Las industrias minoristas sienten la victoria a través de entregas más rápidas y más baratas, lo que a su vez apoya el crecimiento del comercio electrónico en lugares como Asia y África. Saurav Kant Kumar describió el objetivo: “Al clasificar a las compañías basándose en la ubicación en tiempo real y el rendimiento pasado, hemos convertido un proceso tedioso en algo rápido, ayudando al flujo de mercancías sin las barreras habituales”. Producción de CO2 En telecomunicaciones, la infraestructura de planificación como las puertas Ethernet no es un paseo en el parque. Los proveedores luchan con la demanda de predicción en medio del uso explosivo de datos del trabajo en streaming y remoto. observa que la mala planificación puede conducir a miles de millones de millones de pérdidas de productividad en todo el mundo, especialmente en las áreas de escasez de servicio. Saurav Kant Kumar desarrolló modelos de predicción utilizando LSTM y Prophet en vastos conjuntos de datos, prediciendo que las necesidades de puerto se alinean con los picos regionales. Unión Internacional de Telecomunicaciones Esto implica aún más que las empresas de telecomunicaciones sean más inteligentes a escala, manteniendo los costes de Internet bajos para los usuarios de todo el mundo.En el sector minorista, las redes confiables apoyan las ventas en línea, que ahora representan el 20% de las compras globales por día. La sociedad se beneficia de una mejor conectividad puenteando las brechas digitales, proporcionando educación y atención médica en lugares remotos.Al evitar la sobreconstrucción, también ahorra energía, vinculándose a los impulsos de sostenibilidad. eMarketer Más allá de los proyectos, el liderazgo de Saurav Kant Kumar brilla en la formación y la formación de equipos. Gestionó grupos de científicos de datos, guiándolos a través de herramientas de IA y ejecutando sesiones para difundir el conocimiento. En industrias como la energía y la fabricación, los equipos capacitados permiten una adopción más rápida de la tecnología, amplificando la eficiencia global. WEF Estos esfuerzos apoyan una fuerza de trabajo preparada para las revoluciones de la IA, generando roles en el análisis de datos al tiempo que facilitan las transiciones de los antiguos empleos.Los equipos capacitados impulsan la innovación a nivel comercial, impulsando el PIB a través de los sectores productivos. Desde un punto de vista futurista, estos proyectos prometen un impacto duradero. Las herramientas predictivas en los centros de datos podrían evolucionar para manejar riesgos de hardware más amplios, potencialmente reduciendo el tiempo de inactividad global en dos dígitos y ahorrando a las industrias cientos de miles de millones. En la fabricación y la logística, las detecciones y los ajustes automatizados podrían integrarse con la IoT para ajustes en tiempo real, haciendo que las cadenas de suministro sean resistentes a desafíos impredecibles como las pandemias. Las previsiones de telecomunicaciones podrían combinarse con las implementaciones de 5G, proporcionando una conectividad suave que potencia las ciudades inteligentes.

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Cómo Saurav Kant Kumar está utilizando la IA para fortalecer las industrias y la fuerza de trabajo

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