Ivan Tertychnyy es el gerente principal de productos de TraceAir, una empresa de tecnología de construcción que crece rápidamente y construye una plataforma de inteligencia de sitio que combina software con una capa de servicio práctica.Con más de una década de experiencia transformando las operaciones de arranque caóticas en sistemas escalables y basados en datos, se lo ha llevado a racionalizar la producción, alinear equipos interfuncionales y desbloquear la eficiencia a nivel de SaaS. La conversación destaca el liderazgo del gerente de producto en optimización de procesos, gestión de personas y eficiencia de costes. Cuando entraste en el rol, ¿cuál fue el primer desafío operativo que te llamó la atención? Cuando me uní, TraceAir crecía tan rápido, pero los procesos no eran suficientemente escalables. Los datos críticos del proyecto se fragmentaron en chats, correos electrónicos y hojas de cálculo, convirtiendo incluso las verificaciones de estado básicas en trabajo de detectives. Los equipos centrales como GIS, OPS y Customer Success estaban ajustando manualmente flujos de trabajo que nunca habían sido diseñados para la escala. Los horarios de embarque se retrasaron, costándonos velocidad y ingresos. Y para una empresa en una misión de convertirse en el líder mundial en inteligencia de sitio para la construcción, eso era inaceptable. ¿Puede compartir un ejemplo de una mejora de proceso que elevó notablemente la productividad del equipo y la experiencia del cliente? El rediseño de las operaciones de GIS fue el punto de inflexión.Este equipo procesa escaneos complejos de drones y modelos de terreno, un flujo de trabajo que se ajustaba manualmente.Construimos una interfaz de usuario personalizada, instrumentamos cada acción y automatizamos donde fuera posible.El resultado: el rendimiento de GIS por persona triplicó.Este tipo de elevación es raro, especialmente sin agregar el número de cabezas.En el lado del cliente, introducimos un portal de auto-servicio que ofrece total transparencia, y reorganizamos el embarque en una experiencia altamente automatizada.Hoy, más del 80% del embarque del cliente es totalmente automatizado, un número casi inédito en la construcción, una de las industrias más conservadoras con algunas de las tasas de adopción de tecnología más bajas. ¿Cómo garantizar la escalabilidad a largo plazo? Instalamos una mentalidad de producto en las operaciones. En lugar de largos mapas de ruta, ahora entregamos pruebas de concepto en pocas semanas.Hemos construido un marco repetible: pequeñas flechas verticales, retroalimentación rápida e integración estrecha con la arquitectura central. Pero es más que velocidad - es estratégico. TraceAir está construyendo la plataforma de inteligencia de sitio para los constructores de viviendas: una plataforma integrada diseñada para digitalizar y optimizar cada capa de entrega de proyectos de construcción. No hay nada como eso en el mercado, y llevar a cabo esta visión requiere más que ejecución - requiere pruebas de hipótesis constantes, experimentación y colaboración interfuncional. A medida que el mercado de la tecnología de la construcción evoluciona, ¿qué mantiene a TraceAir adaptable y competitivo desde el punto de vista operativo? Ahora somos el líder de mercado en el segmento de la construcción de viviendas, pero hemos construido mucho más que una empresa de un solo producto. Nuestro objetivo es convertirnos en la plataforma de inteligencia del sitio y en el sistema operativo para los constructores de viviendas —una columna vertebral digital sin un verdadero equivalente en la industria. Sabemos que el mercado de la construcción se mueve en ciclos largos y volátiles, por lo que hemos construido adaptabilidad en nuestro núcleo.Nuestra estrategia de producto es profundamente centrada en el cliente — escuchamos de cerca los desafíos que nuestros clientes enfrentan en el suelo, y respondemos rápidamente con herramientas que resuelven puntos de dolor reales.Así es como hemos expandido más allá de la construcción de viviendas en flujos de trabajo adyacentes, creando una plataforma diversificada que es res Al mismo tiempo, estamos invirtiendo mucho en IA. Ya estamos lanzando herramientas alimentadas por IA que habrían sido imposibles hace unos años, como Layout Generator. Su órgano de servicio funciona más como un motor SaaS que las operaciones tradicionales. Nos negamos a tratar el servicio como un centro de costos.Cada tarea recurrente fue documentada, estandarizada y, cuando fuera posible, automatizada.Aplicamos la misma disciplina que llevamos al desarrollo de productos: instrumentación, escala y iteración continua.Esta mentalidad nos permite superar los estándares tradicionales de eficiencia en una industria donde los altos márgenes son raros.Pero lo más importante, liberó a nuestros equipos para hacer un trabajo más profundo y más impactante.Estamos construyendo una cultura en la que las personas crecen junto a los sistemas que ayudan a mejorar – y estamos reclutando activamente talentos orientados al producto para llevarlo aún más lejos. Los grandes cambios de proceso pueden pararse si la cultura no sigue adelante. ¿Cómo impulsó la adopción? Injectamos ADN de marketing de productos dentro de la ingeniería: demostraciones, notas de lanzamiento, shows de carretera internos. herramientas de habilitación traducen características en flujos de trabajo, y los desarrolladores tímidos ahora están presentes en demostraciones abiertas. ¿Cómo capacita a los miembros del equipo para que evolucionen sus roles a medida que las tareas repetitivas se automatizan? La automatización eliminó la antigua barrera de recursos. Nos enfocamos en eliminar las tareas que las personas no deberían hacer en un primer momento. Los expertos tuvieron tiempo de regreso para resolver problemas más difíciles, ENPS subió y la compañía continuó creciendo – sin quemar talento. Hoy, el mismo número de cabezas aborda los elementos de la hoja de ruta que habríamos pospuesto hace un año. ¿Cómo prevé aprovechar la IA para impulsar aún más la eficiencia operativa y la experiencia del usuario en los próximos años? La IA acelera el desarrollo, permitiéndonos enviar herramientas personalizadas específicas de dominio que una vez tomaron cuartos de tiempo para construir. Significa experimentos más rápidos y libres de riesgos: generación de código, ensamblaje de pruebas, incluso prototipos de UI. En segundo lugar, la IA borrará las tareas manuales restantes: clasificación de correo electrónico, soporte para la clasificación de boletos y notificaciones proactivas. Esta historia fue distribuida como una publicación por Kashvi Pandey bajo el Programa de Blogging de Negocios de HackerNoon. Esta historia fue distribuida como una publicación por Kashvi Pandey bajo el Programa de Blogging de Negocios de HackerNoon.
