Durante más de una década, vivió en las trincheras de la tecnología empresarial, y lo que vio fue una disfunción a escala global. Olivier Khatib Un científico de datos que se graduó del Imperial College de Londres, Khatib pasó diez años construyendo sistemas de IA y automatización para algunas de las organizaciones más grandes del mundo. Ha liderado proyectos de transformación a gran escala para HSBC, AXA y BNP Paribas. Consultoría de Datos de Londres (LDC) Consultoría de Datos de Londres (LDC) Y después de ver cientos de implementaciones de ERP desde el interior, llegó a una dura conclusión: “La industria de ERP todavía está vendiendo la arquitectura de los años 90 a un mundo de 2025”, dice. “Todo es silo, todo es fragmentado, y cada empresa lo sabe”. Khatib no sólo observó el problema, sino que lo vivió.Y se dio cuenta de que el problema no era que las empresas carecían de datos, automatización o herramientas en la nube. Cada departamento estaba ejecutando un sistema diferente.Cada sistema hablaba un idioma diferente.Y la “integración” se había convertido en el código empresarial para el “caos caro”. Así que construyó - la plataforma diseñada para reemplazar ese caos con un núcleo inteligente único. Datos Datos From ERP Overload to Enterprise Intelligence De la sobrecarga de ERP a la inteligencia empresarial Khatib había leído miles de RFPs de compañías de mercado medio -muchas con ingresos anuales de 50 a 500 millones de dólares- y todos dijeron lo mismo de maneras diferentes:   “Too many systems. Too little coherence.” Los proveedores tradicionales de ERP prometieron “integración de extremo a extremo”.En realidad, entregaron un patchwork de módulos unidos por consultores, APIs y pensamiento deseado. DATANEO toma una posición diferente: stop duct-taping the past. Build for the architecture we actually live in. "La empresa moderna está distribuida por la naturaleza", explica Khatib. "Es modular, rica en datos y conectada - pero los ERP nunca se construyeron para eso. DATANEO: The AI-Native Enterprise OS Introducción a AI-Native Enterprise OS DATANEO no solo se sienta en la parte superior de sus sistemas, sino que los unifica. En su núcleo está , un sistema operativo nativo de IA que conecta y entiende todas las funciones de un negocio: finanzas, CRM, recursos humanos, logística, proyectos y soporte al cliente. NeoMindTM NeoMindTM A diferencia de los ERP tradicionales, NeoMind no se construyó en torno a formularios y flujos de trabajo. - El verdadero tejido conectivo de la inteligencia empresarial. context Todos los módulos - , de , de , de , de , y — actúa como un servicio inteligente que se conecta a la misma capa de razonamiento. Finance+ CRM+ HR+ Project+ Stock+ Support+ Esto significa que cada parte de la organización comparte una ontología, una memoria y una comprensión de lo que está sucediendo en todo el negocio. “Todavía puedes usar Salesforce, HubSpot o Workday si quieres”, dice Khatib. “Pero una vez que los conectas a través de DATANEO, dejan de ser silos y comienzan a actuar como un sistema vivo”. En lugar de los dashboards estáticos, los ejecutivos interactúan con DATANEO en inglés simple: Example prompts NeoMind can handle in real time: “Combine los datos de Salesforce y Finance+ para mostrar a nuestros cinco principales clientes por crecimiento de los ingresos”. "Resumir las facturas tardías y correlacionarlas con los clientes que pagan lentamente en HubSpot". “Predecir el flujo de efectivo del próximo trimestre y destacar a los proveedores que impactan en los márgenes”. “Mostrar las tendencias de rendimiento del equipo de Workday y sugerir áreas para optimizar el número de personas”. NeoMind recupera, reconcilia e interpreta los datos en vivo, produciendo una respuesta que no sólo es exacta, sino explicable. Cada salida incluye razonamiento, procedencia y niveles de confianza. No es sólo integración, es . enterprise intelligence as infrastructure The Model Context Protocol (MCP): AI with Boundaries El Protocolo de Contexto Modelo (MCP): AI con límites Detrás de la flexibilidad de DATANEO está su mayor avance técnico: el . Model Context Protocol (MCP) MCP actúa como un puente universal entre NeoMind y los sistemas que las empresas ya utilizan. Tradicionalmente, conectar aplicaciones empresariales requería infinitos conectores personalizados y middleware.MCP cambia eso al estandarizar cómo la IA interactúa con datos y APIs. “Es plug-and-play para la IA empresarial”, explica Khatib. “Puedes conectar nuevos sistemas en horas, no en meses – y el modelo inmediatamente sabe cómo usarlos”. Cada conexión MCP crea una , permitiendo a NeoMind procesar la información de forma segura - sin exponer credenciales o estructuras de datos subyacentes. temporary, permissioned context Example prompts leveraging MCP connections: "Ingesta datos de transacciones de HubSpot y facturas de Finanzas + para calcular las tasas de conversión de tuberías". "Generar un resumen financiero semanal que combine contabilidad, CRM y métricas de recursos humanos". “Tire los últimos 30 días de boletos de soporte de Soporte+ y señale problemas de producto recurrentes.” “Combinar los plazos de entrega del proyecto y la disponibilidad de los empleados para predecir las barreras de recursos”. Para los ingenieros, MCP elimina la necesidad de middleware frágil. Para los equipos de negocios, significa agilidad: la libertad de evolucionar en pilas sin empezar de cero. The Architecture: Distributed by Design La arquitectura: distribuida por el diseño debajo del hoyo, no está construido como el software empresarial tradicional, está diseñado como un , diseñado para mantener cada parte de la pila digital de una empresa conectada, consistente e inteligente. DATANEO distributed operating system La plataforma se ejecuta a , dividido entre dos servicios principales: uno orquestando todos los módulos de producto - Finanzas, CRM, HR, Automate + y más - y otro ejecutando la , que potencia la capa de razonamiento AI segura de NeoMind. modern Node.js and TypeScript core Model Context Protocol (MCP) Los datos fluyen a través de , actualizando en tiempo real para que NeoMind siempre funcione con el contexto en vivo. Cuando analiza, predice o planea, se basa en un - Uso por el razonamiento profundo, para la planificación, y otros modelos para la búsqueda y la resumidación, fundamentando cada salida en datos de negocios verificados. governed Postgres backbone network of large language models OpenAI Gemini “Hemos diseñado DATANEO como un sistema operativo empresarial que se auto-cura”, dice Khatib. “Si una parte se ralentiza, las otras se adaptan. El resultado es una plataforma que es modular, explicable y adaptativa, combinando , de , y de una arquitectura única y coherente. AI reasoning data integrity automation No se trata sólo de computadoras distribuidas. Es que . distributed intelligence The Mid-Market Revolution La revolución del medio mercado Mientras que DATANEO se extiende a empresas globales, su público de más rápido crecimiento es el empresas entre $50M y $500M en ingresos anuales. mid-market Son demasiado complejas para herramientas ligeras, demasiado rápidas para implementar herramientas ERP antiguas. No quieren 18 meses de “transformaciones digitales”. . automation that works next week Example day-to-day prompts from current pilots: “Identificar regiones donde los costes logísticos superen el 15% de los ingresos”. “Lista de productos de bajo rendimiento y su impacto en el margen bruto”. “Predecir las necesidades de cuentas de cabezal del próximo trimestre en función de las cargas de proyecto actuales”. “Resumir las señales del cliente de CRM+ y predecir el riesgo de retención”. porque El despliegue es Las empresas pueden embarcarse y comenzar a ejecutar flujos de trabajo inteligentes en minutos. DATANEO is delivered as a SaaS platform instant Para integraciones más avanzadas o entornos de datos personalizados, el Proporcionar conexiones profundas y seguras entre los sistemas existentes. API-first architecture and MCP layer En ambos casos, no hay fricción de configuración, no hay consultores, no hay ciclos interminables de implementación. La plataforma continúa aprendiendo de las operaciones en vivo, revelando ineficiencias, prediciendo riesgos y recomendando acciones antes de que los humanos ni siquiera observen los patrones. “No estamos vendiendo proyectos de transformación”, dice Khatib. “Estamos vendiendo sistemas que simplemente funcionan”. Repair, Replace — and Reimagine Reparar, reemplazar y reimaginar Khatib no ve a DATANEO como un mero reemplazo de ERP. Cómo deben pensar los sistemas empresariales. evolution “Los ERP seguirán existiendo”, dice. “Pero dejarán de fingir ser el cerebro. DATANEO es el córtex que realmente hace que los negocios piensen”. La compañía recogió su primer financiamiento en Europa y ahora se expande a Nueva York, apuntando a las finanzas, la logística y la fabricación, industrias que sufocan bajo la infraestructura heredada. Su curva de adopción ha sido empinada.Una vez que los ingenieros ven cómo y operar en tiempo real, pocos quieren volver a las arquitecturas tradicionales. MCP NeoMind Building for Reality, Not Diagrams Construir para la realidad, no para los diagramas En su corazón, DATANEO refleja la filosofía de ingeniería pragmática de Khatib: “No construimos para el diagrama arquitectónico perfecto, construimos para la confusión en la que realmente viven las empresas”. Él ve la IA empresarial moderna no como una carrera de armas de marketing, sino como una Cómo hacer que las piezas distribuidas trabajen juntas de manera inteligente, segura y transparente. systems problem Es por eso que DATANEO se basa en tres principios simples: Sincronización sobre la centralización Transparencia sobre la automatización Contexto de los dashboards El resultado es una plataforma que no solo analiza su negocio, sino que lo entiende. Después de una década de ver cómo el mundo de ERP promete integración y proporciona fragmentación, Olivier Khatib decidió dejar de esperar a que el mercado se arregle. Él construyó , un sistema operativo empresarial nativo de IA que finalmente trae coherencia a la pila moderna - ya sea que esto signifique conectar los sistemas antiguos o reemplazarlos por completo. DATANEO En un mundo de dashboards hinchados e integraciones frágiles, Khatib no está persiguiendo la disrupción. Él está haciendo algo más raro - repairing what enterprise tech broke. Y en el mundo de los ERP, esto podría ser el acto más revolucionario de todos.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Este audio es producido en el idioma original de la historia!

Reconstruyendo el cerebro empresarial: el plan de IA de Olivier Khatib para hacer que los ERP vuelvan a ser inteligentes

About Author

COMENTARIOS

ETIQUETAS

ESTE ARTÍCULO FUE PRESENTADO EN

Related Stories

Liberando el poder de la IA. Una revisión sistemática de técnicas de vanguardia: resumen e introducción

La guía completa para una migración exitosa a la nube: estrategias y mejores prácticas

¿Quieres ganar un concurso de redacción de HackerNoon? Esto es lo que recomiendan los ganadores del concurso #crypto-api

Crecimiento de las criptomonedas: creación de perfiles de usuarios eficaces

Liberando el poder de la IA. Una revisión sistemática de técnicas de vanguardia: resumen e introducción

La guía completa para una migración exitosa a la nube: estrategias y mejores prácticas

¿Quieres ganar un concurso de redacción de HackerNoon? Esto es lo que recomiendan los ganadores del concurso #crypto-api

Crecimiento de las criptomonedas: creación de perfiles de usuarios eficaces

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps