**TEL AVIV, Israel, 11 de noviembre de 2024/CyberNewsWire/--**Sweet Security anunció hoy la disponibilidad de su plataforma de detección y respuesta nativa de la nube en el mercado de Amazon Web Services (AWS). La solución de Sweet unifica la detección de amenazas en la infraestructura de la nube, la red, las cargas de trabajo y las aplicaciones. Proporciona un contexto de tiempo de ejecución profundo que permite a los equipos de seguridad extraer rápidamente las narrativas de ataques reales de un mar de incidentes aislados. Con Sweet, los clientes de AWS Marketplace pueden detectar amenazas activas en tiempo real y responder a ellas en cuestión de minutos, lo que les permite resolverlas con una velocidad sin precedentes (MTTR de 2 a 5 minutos) y mantener un entorno ágil y resistente. Los clientes de AWS que visiten AWS re:Invent 2024 en Las Vegas pueden reservar una reunión para obtener más información . aquí “Los entornos de nube son ruidosos y complejos, lo que los convierte en terreno fértil para los atacantes. Para disuadirlos se necesitan capacidades de detección y respuesta que, hasta la fecha, han sido aspiracionales, pero las hemos convertido en una apuesta segura”, dijo Eyal Fisher, cofundador y director de productos de Sweet Security y exdirector del Centro de operaciones cibernéticas, Unidad 8200 (coronel, jubilado). “Estamos encantados de que nuestra solución esté ahora disponible para los clientes de AWS Marketplace y esperamos ayudarlos a simplificar la carga de la seguridad en la nube y hacer su trabajo más rápido y mejor”. ¿Qué hace que lo dulce sea tan dulce? Sweet Security ofrece detección y respuesta para entornos nativos de la nube. Su enfoque es único en la forma en que unifica la detección en la infraestructura de la nube, la red, las cargas de trabajo y las aplicaciones, lo que proporciona un contexto de tiempo de ejecución profundo que elimina el ruido y ofrece narrativas de ataques reales. Las características principales incluyen: ● Detección avanzada de amenazas y respuesta a incidentes (IR) en todos los niveles de infraestructura, red, aplicación y carga de trabajo. ● Gestión de vulnerabilidades enriquecida con información en tiempo de ejecución, lo que reduce los CVE en un 99 % y coloca solo los riesgos críticos frente al personal de seguridad. ● Tecnología de sensores eficiente que requiere recursos mínimos (50 MB de RAM, 0,20 % de CPU por nodo) y se implementa en tan solo unos minutos ● Más de 30 integraciones listas para usar con SIEM, SOAR, sistemas de notificación y emisión de tickets, y más Sweet permite a los equipos de seguridad alcanzar un tiempo medio de detección de 30 segundos (MTTD) y un tiempo medio de resolución (MTTR) de entre 2 y 5 minutos, lo que transforma la seguridad en la nube en una disciplina más proactiva y eficaz. Para obtener más información, los usuarios pueden visitar Dulce seguridad en AWS Marketplace. Acerca de Sweet Security Especializado en detección y respuesta nativas de la nube (D&R), Protege los entornos de nube en tiempo real. Fundada por el ex CISO de IDF, la solución de Sweet se centra en las relaciones entre la infraestructura de nube, las cargas de trabajo y las aplicaciones, así como en los componentes de red e identidad. Dulce seguridad Sweet aprovecha un sensor basado en eBPF y un análisis profundo del comportamiento para analizar anomalías y generar información vital sobre incidentes, vulnerabilidades e identidades no humanas. Su tecnología con GenAI elimina el ruido y ofrece recomendaciones prácticas sobre riesgos críticos en la nube en tiempo real. Sweet, que cuenta con financiación privada, cuenta con el respaldo de Evolution Equity Partners, Munich Re Ventures, Glilot Capital Partners, CyberArk Ventures y un grupo selecto de inversores ángeles. Para obtener más información, visite . http://dulce.seguridad Contacto Director de cuentas Chloe Amante Relaciones públicas de Montner Tech camante@montner.com Esta historia fue distribuida como un comunicado de prensa de Cybernewswire bajo el programa de blogs empresariales de HackerNoon. Obtenga más información sobre el programa . aquí
