トレーダーは、数十億ドルの予測市場で毎日この質問に直面していますが、それでも彼らは他のすべての金融市場に存在する基本的な価格設定ツールなしで動作します。 「Yala 2.0」は、市場参加者が価格の評価と不確実性を変えるように設計されたAIネイティブの公正価値代理システムです。 ヤラ 予測市場で起こる変化は、定量モデルが腸の本能を置き換えたときに経験した伝統的な金融の移行を反映しています 2024年の米大統領選挙はこの進化を示しました。 市場は、予測プラットフォームが正当性を獲得するにもかかわらず、オプション市場が効率的に機能するもの、すなわち体系的な公正価値モデルを欠いている。 ポリマーケット なぜ公正価値モデルは不確実性価格に重要なのか オプショントレーダーは、ポジションを入力する前に理論的な価格を計算するためにBlack-Scholesを使用します。モデルは利益を保証するものではありませんが、知的トレーディングと憶測を分離する基準を提供します。予測市場は現在、この基盤なしで動作しています。 指定契約市場として、2023年に予測プラットフォームを金融インフラストラクチャではなくギャンブル場として公式化しました。この規制の認識は、これらの市場は、トレーダーが確率を表す価格を交渉する order-book matching を使用しているためでした。 カルシのCFTC承認 予測市場における公正価値の実用的な適用は、確立された取引論理に従う。公正価値が「Yes」の結果の市場価格を上回ると、統計的利点は「Yes」を購入するか「No」を売ることを好む。 しかし、2024年には、参加者は標準化された評価枠組みなしでイベントの価格を定めた。 Polymarketは、32億ドルの取引量を処理しました。 Yalaのフェアバリューエージェントは、歴史的な取引パターン、ニュースイベント分析、スマートマネー追跡、社会感情を単一の確率出力に統合することによってこれを解決しようとします。 不確実性価格変換の3段階 システムの範囲とインテリジェンスを拡大する3つの異なる段階を通じて開発を構築します。初期段階は、最初の公正価値AIエージェントの閉鎖テストを通じてコア方法論を確立することに焦点を当てています。この期間中、Yalaは、Xアカウントを通じて確率推定を公開し、カリブレーションアプローチと確率論理フレームワークを示し、完全なシステムを立ち上げる前に優先します。 ヤラ 中間段階では、組織的な確率生成のために設計されたモジュラーアーキテクチャで、公衆向けの公正価値AIエージェントを導入します。ユーザーは3つのパラメータを入力します:市場タイプ(スポーツまたは仮想通貨)、ターゲット条件(特定の価格、方向、または範囲)およびタイムホリゾン(将来のタイムスタンプ)。 システムのアーキテクチャは、中央オーケストラエージェントによって調整された複数のエージェントフレームワークを展開します。ソーシャルメディアプロセッサエージェントは、TwitterとXで感情のダイナミクスを分析します。ニュースプロセッサエージェントは、ブルームバーグやその他のソースからのイベントを処理します。歴史的市場データエージェントは、価格シリーズ、ボリューム、およびオーダーフローを摂取します。スマートマネー分析エージェントは、知られている取引パターンを識別します。これらのエージェントは、信号を統一されたモデル準備データに集約するプレプロセッサモジュールを提供します。LSTMネットワーク、トランスフォーマーアーキテクチャ、タイム 戦略と解釈モジュールは、モデル出力を専門エージェントを通じて実行可能な洞察に変換します。定量戦略エージェントは、取引のエウリスティクスを適用します。市場感覚エージェントは、行動要因を重視します。出力合成エージェントは、すべてを解釈可能な確率推定にパッケージします。セキュリティとガバナンスエージェントは、すべての意思決定フローのルールとコンプライアンス制限を強制します。システム全体は、TelegramとXのプログラムアクセスとボットインターフェイスのためのMCP対応APIを通じて、その能力を露出します。 スタートアップは、実際のポジションで1000ドルから1万ドルでライブ取引を通じてこのアーキテクチャを検証する予定です。エージェントは自律的な取引を実行し、実際の市場条件下でパフォーマンスの測定を可能にします。将来の改善には、オプション関連の変動性因子、チェーン上の資本流れ信号、バイエズのダイナミック信念更新、確率信頼スコアエンジンが含まれます。 後期段階では、システムがあらゆるドメインで価格不確実性を設定できる包括的な複数のエージェントのスワームに拡張されます。ユーザーは、将来の時間の視野であらゆる資産またはイベントカテゴリ(暗号、株式、選挙、利率、スポーツ)を入力できます。システムは、単一ポイントの推定ではなく、完全な確率密度機能を生成します。このPDFは、主観的な確率(感情とマクロ要因を組み込む)、リスク中立の確率(仲裁の原則から生じた)、信頼範囲、および配布形態を統合します。出力は、可能な結果の全体的な確率観をトレーダーに提供します。 マルチエージェントアーキテクチャと経済調和 後期段階のアーキテクチャは、公正価値がどのように生成され、配布されるかを根本的に変化させます。監督エージェントは、それぞれ確率評価の異なる側面に焦点を当てた専門労働エージェントを調整します。公正価値モデリングエージェントは、イベントの特徴に基づいて適切な評価枠組み(リスク中立、統計、または主観)を選択します。データ収集エージェントは、歴史的およびリアルタイムの情報源を介して市場データの継続的なフィードを維持します。 信念の高い位置づけ Polymarket Front Running パターン イベント追跡エージェントは、マクロショック、地政学的発展、および確率パスを変える規制変更を監視します。オプション分析エージェントは、波動性の表面、歪みのパターン、およびオープンな利子比率から暗示された確率を計算します。 このアーキテクチャでは、トレーダーが独自のシグナルを組み込むことを可能にするインサイダー/プライベート情報調整エージェントを導入します。エージェントは、暗号化ベクターストレージと機密RAGパイプラインを使用して、他のユーザーやより広範なシステムにそれを暴露することなくプライベートな情報を処理します。この機能は、予測市場における根本的な課題を解決します:一部の参加者が情報の優位性を持っているときにイベントを価格化する方法。 先進エージェントが自律的に資本を割り当て、ポジションを実行する招待ベースの予測ボックスを開始する計画です。完全なマルチエージェントシステムと個々のワーカーエージェントは、x402の有料アクセスのモデルを通じて貨幣化されるか、または別々の経済団体としてトークン化される可能性があります。 ヤラ YALAトークンは、このエコシステムのガバナンスおよび価値調節メカニズムとして機能します。 スタッキングYALAは、パラメーター更新、エージェントレベルの監督、プラットフォーム全体のガバナンスを含む複数のエージェントアーキテクチャの決定に参加権利を付与します。 プラットフォーム収入(予測ボールによって生成される)および使用料(開発者がYalaのAIエージェントを呼ぶときに請求されます)は、定期的なYALA購入を資金調達します。 個々のワーカーエージェントまたはシステム拡張から新しいトークンが生じるにつれて、YALAの株主は配布とエアドロップを受け、長期的な参加者がエコシステムの成長から価値をキャプチャする なぜこの不確実性価格が永久に変化するのか 予測市場は現在、量子革命前の金融のように機能しています。価格は、集団的なトレーダーの感情と資本流れから生じますが、厳格な評価を可能にする体系的な参照モデルは存在しません。Yalaのアプローチは、量子取引が株や衍生品に何をしたかと並行しています。 影響は個々のトレーダーの収益性を超えて広がります。 市場効率は、参加者が透明でデータ主導の参照に比べて確率評価を比較できるようになると改善されます。 流動性プロバイダは適切な価格範囲について明確さを獲得します。 仲裁者は真の誤った価格対騒音を識別できます。 情報の不均衡性は、公正価値信号が独自のモデルを構築できない小売参加者にアクセスできるように減少します。 しかしながら、実行リスクは依然として大きい。フェアバリューモデルはオプション市場で成功するので、基礎的な変動性は、深い歴史的データと確立された統計的特性に従う。予測市場は、非固定的な確率分布、希少な先例、および非対称的な情報を含むイベントをカバーします。大統領選挙は、スポーツマッチとは異なるダイナミクスを持っており、暗号価格の動きとは異なります。 資本1000ドルから1万ドルまでの中間段階の展開は、滑走、流動性の制約、および不利な選択効果をテストするのに十分な規模を提供します。 独自のインフラストラクチャを持つスマートマネーの参加者は、小売ユーザーが行動できる前にYalaのシグナルを仲裁することができ、特に公的に公表された公正価値の見積もりが知られる場合です。 個別ポリマーケットポジション トークノミクス構造は潜在的な摩擦を生み出します. Revenue from vaults and API usage funds 個々のトークンを独立した収益流で発行する場合、YALAの中央経済のアンカーとしての地位は弱まります。複数のトークン層と組み合わせたx402の有料アクセスモデルは、管理を複雑にし、資本効率を低下させる可能性があります。成功したDeFiプロトコルは通常、単一の資産に価値を集中します。 ヤラ 最終思考 予測市場は、伝統的な金融市場を効率化させる価格インフラストラクチャを開発することなく、制度規模にまで成長した。プラットフォームの3段階のロードマップ、モジュラーエージェントアーキテクチャ、およびライブパフォーマンス検証に重点を置くことは、投機的な約束よりも慎重な製品開発を示している。 ヤラ ヤラのAIエージェントが不確実性価格を永久に変更するかどうかは、実験的パフォーマンスに依存します。フェア・バリュー・モデルは、市場よりも速く情報を処理するか、持続的な行動偏見を活用する場合に価値を付加します。 実行コストの後、既存の市場価格よりも確率推定をより正確に生成することを証明しなければなりません。今後の中間段階のライブトレーディングフェーズは初期データを提供しますが、有意義な検証は、さまざまな種類のイベントで、勝率、カリブレーションスコア、リスク調整された収益の透明な報告で持続的なパフォーマンスを必要とします。 ヤラ ストーリーを気に入ってシェアすることを忘れないでください!

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