ジョシュア・ブラウダー の創設者兼CEOです 払わないで 彼は、駐車違反切符を何度も切られたことをきっかけに、2016 年にこの会社を設立しました。この 8 年間で、この会社は駐車違反切符と戦うチャットボットから、あらゆる種類の料金を削減する AI コンパニオンへと進化し、顧客の成功事例は合計で 100 万件を超えています。ジョシュアはイギリス訛りの話し方も上手で、HackerNoon コミュニティで彼の洞察をいくつか共有してくれました。  Joshua Browder: David、ここに呼んでくださってありがとうございます。私は長い間 Hackernoon の読者であり、起業家としての私の旅に多大な助けを与えてくれました。 それで、私が最初にあなたの作品を知ったのは、バイラルポッドキャストのヒントを通してでした（ このように ）。また、さまざまなプラットフォームで数十万人のフォロワーがいます。メディアやソーシャルメディアをどのように活用して DoNotPay を成長させているか、戦略とロジスティックスのヒントを教えてください。 最も重要なのは、本物であることです。人々は退屈な企業トークにはうんざりしています。彼らが求めているのは、ただ本物の人間体験を共有してくれる人なのです。 たとえば、私が DoNotPay を始めたのは、私自身が運転が下手で、駐車違反切符を 30 枚以上切られたからです。最初に自分の体験を話したときは、みんなに笑われるのではないかと少し心配しました。しかし、高額な切符でぼったくられた経験は、世界中の人に共感してもらえることがわかりました。私が自分の個人的な欠点やサービス開始の動機を話さなければ、最初のバージョンの製品は成功しなかったと確信しています。 第二に、最も成功している製品や企業は、人間の根源的な感情に訴えるものだと私は信じています。Tinder は「欲望」、Robinhood は「貪欲」、Uber Eats は「怠惰/空腹」に訴えます。製品とメディアの両方で、私は「怒り」に訴えようとしています。人々は、航空会社が座席をオーバーブッキングしたり、家主が保証金を取ったりすることにうんざりしています。DoNotPay の Web サイト (SEO を使用) とソーシャル メディアの両方で、人々に正義をもたらすための役立つヒントを共有すると、消費者の共感を得られます。 ケースごとの総件数と節約額の観点から、DoNotPay プラットフォーム全体で最も人気のあるケースの種類は何ですか? また、今後数年間でどのように変化するとお考えですか?  DoNotPay は、お客様のために 1,000,000 件を超える案件を勝ち取ってきました。最も人気のあるタスクのカテゴリは、私が「企業の官僚主義カテゴリ」に分類するものです。つまり、サブスクリプションのキャンセル、返金の要求、請求書の交渉、保証請求の提出など、大企業が (誰も時間がないのはわかっているのに) 面倒な手続きを強いるタスクです。  12 ドル節約するために 4 時間も待たされる時間のある人はいないでしょうから、これはソフトウェアに最適な仕事のように思えます。 今後数年間で、ユースケースは「事前対応型」から「事後対応型」へと移行していくと思います。駐車違反切符を切られないように DoNotPay を利用するのではなく、朝起きたら AI から「あなたが寝ている間にインターネットがダウンしていることに気付き、50 ドルを返金しました」というメモが送られてきたら素晴らしいでしょう。多くの企業がエンゲージメントの促進に注力しています。DoNotPay では、サインアップ後は二度と騙される心配がないようにしたいと考えています。   DoNotPay が顧客の返金にどのように役立つかについて、新しい事例をどのように見つけて評価しますか? たとえば、支援を提供できるかどうか判断する前に、何種類のテンプレートを何件の政府機関や企業に送信してテストしますか?  DoNotPay を始めたとき、私は自分自身にこう問いかけました。「なぜ今なのか？」権利のために戦うためのアプリというアイデアは明白に思えるので、なぜこれまでうまくいかなかったのかを調査することが重要だと思いました。私たちが作ろうとしていたものを、多くの企業が作ろうとしていたことがわかりました。駐車違反切符の代用として「Fixed」、銀行手数料の代用として「Cushion」、フライトの遅延の代用として「Service」など、他にもたくさんありました。しかし、これらの企業の問題は、1 つの垂直的なユースケースにしか焦点を当てていなかったことです。私のように運転が下手でない限り、平均的なアメリカ人は年に 1 回しか違反切符を切られません。ですから、成功するビジネスを作りたければ、水平に進んで何百もの製品群を作る必要があることはわかっていました。私たちは常に新しいものを探しています。 私たちは、2 つの方法で新しい製品を発見しています。まず、社内のチーム文化では、常に「自らをスケールアップ」し、午前 3 時に Reddit を閲覧して、自分たちのお金を節約する方法を探し、それを世界にスケールアップしています。たとえば、無料トライアルに使用する Walmart VISA ギフト カードを常に購入しているチーム メンバーがいました (トライアルが終了しても料金が請求されないようにするため)。ある日、彼は仕事場に来て、「これをみんなのための製品として作ろう!」と言いました。  2 つ目は、ユーザーからのフィードバックに非常に敏感であることです。私が最初にチケットの取り扱いを始めたとき、ユーザーから家主や Comcast などへのサポートを求める問い合わせが殺到し始めました。こうしたリクエストから、私は多くの拡張のアイデアを得ることができました。   ChatGPT の発売以来、  主流メディアの注目を集めています。PyTorch と TensorFlow は記念碑的な成果でしたが、よりユーザーフレンドリーなものがそれとともに、その上に、またはそれを超えて構築されるまでは、十分に評価されなかったかもしれません。今後の AI のブレークスルーで期待するものは何ですか? また、メディアに過小評価されている歴史的な AI のブレークスルーは何ですか? AI ブームは  AI は毎月何年も進歩しているように感じます。昨年の秋には不可能だったことが、今では可能になっています。 最初の大きな進歩は、GPT 3が会話を行えるほどに一貫性を保ったときでした。その時点で、私たちは定期購読をキャンセルできるAIを構築しました。ご存知かもしれませんが、ニューヨークタイムズなどの一部の企業では、定期購読をキャンセルするためだけにエージェントとチャットする必要があります。AIを使って初めて雑誌の定期購読をキャンセルしたときは、魔法のように感じました。 その後、GPT-4 が登場しました。私たちが実現しようとしていた推論機能は桁違いの改善のように思えたため、より洗練された製品が可能になりました。最近、私たちは AI による請求書交渉を開始しました。これは、ロボットがお客様の公共料金アカウント (Comcast など) にログインし、エージェントとチャットして割引を得られるというものです。場合によっては、大企業が AI を使用している (そして私たちも AI を使用している) ため、2 つの AI が競い合っています。GPT 3 では、このユースケースは不可能だったでしょう。  AI がさまざまな種類の入力 (画像など) を受け入れることができるマルチモーダルは、おそらくメディアに最も評価されていないブレークスルーです。ChatGPT が「見る」ことができることに気付いている消費者は多くないと思います。DoNotPay では、GPT-4 ビジョンを使用して駐車場の標識を評価しています。たとえば、システムが GPT-4 に「木が標識を覆っているか」を判断するように指示する場合などです。 レイテンシーは、依然として最も改善が必要な点です。6 か月前は、大規模な言語モデル (および音声モデル) の両方で、電話で会話するには時間がかかりすぎました。私たちの目的上、多くの消費者の権利紛争はそこで処理されます。ようやく、 を構築して人々に代わってタスクを完了できる段階に到達したようですが、まだいくつかの小さな技術的改善が必要です。 電話ボット   AIエージェント トレンドになっており、DoNotPay の現在と将来にとって非常に重要だと思います。意志の延長である人間を訓練するのは難しいです。意志の延長である AI を訓練するのは難しいです。AI エージェントが顧客に代わって行動する場合、パフォーマンスの向上とリスクの軽減についてどのようにお考えですか。また、その例はありますか。 私たちの観点から見た AI の最大のリスクは、目標を達成するために嘘をつくことです。Comcast の公共料金の請求書の例に戻ると、明らかに真実ではないことを「過去 24 時間に 5 回停電がありました」などと言うでしょう。これは交渉の観点からは有効かもしれませんが、責任の観点からは受け入れられません。AI が「事実に忠実である」ことを保証するために、プロンプトには細心の注意を払う必要がありました。また、状況によっては、最初の AI が真実を語っていることを確認する 2 番目の機械学習モデルを使用します。全体として、1 つの AI (真実モデル) があり、別の AI (会話モデル) を監視し、3 番目の AI (大企業の自動化されたカスタマー サービス) と会話します。 あなたは最近、 初期の株主に配当を支払う 企業は支出よりも多くのお金を稼ぐために存在していると私は思います。しかし、a16z のようなベンチャー キャピタルの株主もいます。彼らは、何よりも成長を重視する考え方で知られています。出ていく 1 ドルごとに、会社の成長に費やされない 1 ドルになります。これをやろうと決めたとき、何かひらめきがありましたか? どのような論理で、会社の他の部分や株主がこのアプローチに賛同しましたか? また、今後配当金をいくら支払うかをどのように決める予定ですか? シリコンバレーでもスタートアップ全般でも、私たちは新しいパラダイムの中にいると思います。投資家や従業員は持続不可能な赤字企業にうんざりしており、これまで以上に流動性を重視しています。公開市場でも、Meta は最初の配当金を支払いました。これは時代の兆候です。一方、AI は、驚くほど効率的に大規模な成果を運用できることを意味します。Klarna は、AI エージェントを使用して顧客サービスの作業負荷の 60% 以上を自動化しました。 これら 2 つの要因が収束し、配当を支払う企業が増えると思います。トップクラスの成長と収益性は相反するものではありません。たとえば、Facebook はシリーズ A の資金調達時に実際に利益を上げており、これは持続可能なビジネス モデルの兆候です。企業が資金を燃やすべきだというのは、最近の神話です (低金利によってもたらされました)。 株主からの反応は圧倒的に好意的でした。ある投資家は、600 社以上の非上場企業に投資しているが、これまで配当金を受け取ったことは一度もないとコメントしました。別の従業員は、配当金を住宅の頭金として使っています。 幸運なことに、私たちは調達した資金よりも多くの資金を持っており、その現金を成長への投資に使い続けています（将来の配当の可能性に加えて）。さらに、いくつかの企業を買収することも検討しています。 あなたの 最近のブルームバーグのインタビュー 、あなたは小さなチームの考え方について言及し、MidJourneyがわずか20人の従業員で数億ドルの収益を上げていることを称賛しました。私は長い間、Craigslistをテクノロジー企業として尊敬してきました。Craigslistは世界のトップ50のサイトで、 従業員50人だけで年間10億ドル 部屋にいる人数が少ないほど、一人一人の重要性が増します。DoNotPlay で適切な人材が働いていることをどのように確認しますか? 一緒に働く人を選ぶ際に、どのような才能、スキル、特性を優先しますか? 私たちが求める第一の資質は、「傭兵」ではなく「伝道師」であることです。この人は、人々が Comcast から返金を受けられるように手助けすることが世界で最高の仕事だと考えているでしょうか。それとも、単に虚栄心に関する要素を気にしているだけでしょうか。私たちは長年にわたり同じコアチームを維持できており、非常に幸運でした (成功した会社を立ち上げた数人の例外を除く)。 また、私たちは所有権を強く信じています。5年以上前にDoNotPayでインターンシップをした元従業員がいましたが、その従業員も配当金を受け取っていました。 あなたの人生で最も誇らしいハックは何ですか? 駐車違反切符を払いたくないという衝動を成功企業に変えたことですか? それとも他のことですか? ここに書いてしまったら、よくないですね！ 真面目な話、18 歳でアメリカに移住するという洞察力を持っていたことです。アメリカ人はイギリス人よりも 10 倍野心的です。サンフランシスコでは可能性は無限大です! 私の会社はあなたの会社とほぼ同じ人数ですが、収益は少ないです。HackerNoonがもっと収益を上げるために何かアドバイスはありますか？ 収益 ?  DoNotPay で検討していることの 1 つは、大規模なパートナーシップです。これは、私たちの価値観に合致する企業と協力し、私たちの製品をより広く世界に提供できるようにすることです。最近まで、私はこれを道として考えたことはありませんでしたが、消費者向けの組織であっても、「エンタープライズ ルート」は興味深いアイデアになると思います。 ちょっと聞いてみようと思いました。最後に、創業者/CEO はストレスの多い仕事です。最近、生産性を向上させるために日常的なルーチンの改善に取り組んだことはありますか? 起業家にとって、健康で体調を維持するのは困難です。特に、COVID パンデミックの間は、DoNotPay に集中しすぎて、十分な運動ができませんでした。最近、毎朝早くジムに通って 50 ポンド減量できたことを誇りに思っています。ありふれたことのように聞こえるかもしれませんが、結局のところ、健康こそが唯一大切なことなのです。 詳細へのリンク: 翻訳会社 Twitter.com/Jbrowder1   HackerNoon のインタビューを受ける

Between Two Computer Monitors: This story includes an interview between the writer and guest/interviewee. 

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Meet a HackerNoon Human About Business Blogging

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このオーディオは、ストーリーの元の言語で制作されています。

「マルチモーダルは最も評価されていないAIのブレークスルーだ」とDoNotPayのCEOジョシュア・ブラウダー氏は語る

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