あなたは、規制の圧力、ユーザーからのリアルタイムの期待、および何十年もの「一時的な」ワークラウンドと組み合わせたAPI、列、およびデータベースの絶え間なく増大する混乱に混ざっている古いプラットフォームを持っています。 それにもかかわらず、2025年には「インテリジェント・クラウド・ワークフロー」をめぐる騒動が起きている - 単にファンタジーのように聞こえるだけではなく、もう一度、その利点は煙や鏡ではありません。 ちなみに、「デジタルトランスフォーメーション」は、クラウドに移行し、後ろを踏みつけるようなものではありません。私は、リアルタイムでデータを摂取し、操作し、ルーティングできるシステムを意味し、最小限の人間の関与とともに、コンプライアンスチームをハイブリッドで破壊させないようにします。 それが私たちが話しているスマートワークフローの種類です。 どこから始まるか:ワークフロー ≠プロセス 早めに何かをクリアしましょう. ワークフローは、PDFで送信されるプロセス図ではありません. それは「まずこれ、その後、このボタンをクリックする」ではありません。 インテリジェント・クラウド・ワークフローは実際の生きているシステムであり、データ(たぶん融資申請、取引、疑わしいログイン)をリアルタイムで処理し、いくつかの論理(人間が書いたか機械学習した)を適用し、アクションを引き起こす:警告、承認、エスカレーション、何でも必要です。 それは日々の詐欺レポートを手動でチェックし、あなたのプラットフォームの旗を持って、疑わしいアカウントを数秒で凍結することの違いです。 そのリアルタイムの要素は重要です。そして何を推測しますか? 金融サービスは、おそらく最も時間に敏感なセクターです。 あなたは来週のデータ侵害に取り組む贅沢を得ることはありません。 Observability Isn't Only For Ops(オブザーバー性はOpsだけではない) 彼らは、オペレーションチームやSREsにのみ属するように観測性を扱います。 その思考は時代遅れです。 今日では、観測性はインテリジェントなワークフローに不可欠です。リアルタイムのメトリクス、構造化されたログ、および分散したトラックは、ダッシュボードだけでなく、論理エンジンのデータ入力です。 Google Cloudのスタックが明確にしているように、オープンテレメトリーがGoogleのモニタリングツールに供給するようなものから、観測能力を正しく導入すると、あなたはアプリケーション(Google Cloud、2025)のための一種の感覚システムを作成しています。 リアルタイムはもはやオプションではありません。 金融システムはもはやバッチで動作しません - 少なくとも、彼らはそうすべきではありません。 終日和解や夜間のレポート処理が「十分に速い」という考えは、水を保つことができません。 イベント主導のストリーミングパイプラインを実行するサービスは、複数の地域で毎秒数千件のメッセージを処理し、異なる所有者やライフサイクルを持つシステム間で決定をオーケストラ化しています。 THE コレクションは、これをサポートするために必要なツールの種類のための素晴らしいプレミアムです(Adriannovegil、2024)。これは1つの大きなソリューションについてではありません。それは正しい組み合わせを選ぶことについてです - メトリックのためにPrometheusかもしれない、ログ配送のためにFluentd、トラッキングのためにJaeger - そして彼らがお互いに話し合うことを確認することです。なぜなら、良いテレメトリックなしでは、あなたは盲目に飛んでいるからです。 素晴らしい観察 混沌を加えることなく「インテリジェンス」を追加する 「インテリジェント」の部分について話しましょう.これは人々が緊張する場所です. 彼らは「AI」を聞き、仮想通貨を承認するかどうかを決定するブラックボックスアルゴリズムを想像します。 しかし、インテリジェンスは謎を意味する必要はありません。実践では、しばしば構造化された論理 + データ + 自動化を意味します。 例えば: 
 
 
 
 
 仮想通貨の申請を受け取ります。 リアルタイムデータは、申請者が最近住所を変更したことを示しています。 ML-powered document processing flags a mismatch. ML-powered document processing flags a mismatch. ML-powered document processing flags a mismatch. ワークフロー エンジンは、アプリケーションを保持し、コンプライアンスに警告を送信し、監査のための決定パスをログします。 それはインテリジェンスだからではなく、文脈意識、自律性、追跡性があるからです。 Google Cloudは、AIモデルがすでに詐欺検出、トランザクションスコアリング、そして金融システムにおける顧客サポートのエスカレーションなどにどのように使われているかを説明しています(Google Cloud AI in Finance、2025)。 人間はルールを作る 言い換えれば、インテリジェントは無責任であることを意味するものではありません。誰もあなたがフルスタックのAIプラットフォームを構築し、コントロールされずに実行することを示唆しているわけではありません。 あなたは、決断の90%を自動的に行うシステムを望むが、奇妙な、危険な、または不確実な10%を人間に送る。 インテリジェントなワークフローは、人生をより容易にし、より曖昧なものではなく、人間が欠けているものを捕らえ、人間が見る必要があるものを表面化すべきだ。 It's not about the cloud. It's about the design. それはクラウドのことではなく、デザインのことだ。 多くのorgsがクラウドに移行し、得た...何もありません. 彼らのワークフローは、同じようにスムーズで、同じように遅く、同じようにシロイドで、今ではその特権のためにAWSまたはGCPを支払っています。 この利点は、コードがどこで実行されているかではなく、システムがどのように相互作用するか、データをどのように処理するかによるものです。Cloud-nativeは「クラウド内」を意味するものではありません。 だから、あなたのシステムがあなたのオンプレムクロンの仕事のリフトとシフトにすぎないなら? それは変革ではありません。 最後の言葉 あなたが金融サービスにいる場合、あなたのワークフローは依然として夜間のパッケージ、電子メールによる承認、または手動の和解のステップに依存している場合、ここに厳しい真実があります:あなたはあなたのビジネスに遅延を構築しています。 インテリジェント クラウド ワークフローはあなたに方法を提供します。それらはあなたが重要なときにデータに行動することを可能にします。それらはリスクを追加する中間段階を削除します。それらは複雑なシステムに明確さを提供します。そして彼らはあなたの人々が例外ではなくルーチンに焦点を当てることができます。 明日全てを再構築する必要はありませんが、今から始めなければ、今後5年間も取り組むことになります。

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リアルタイムデータ分析による金融サービスのためのインテリジェントクラウドワークフロー

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