（「音楽」）と （「アート」）は、GenAI によってある程度征服され、本物に「 」雑なものを作成するのがかつてないほど簡単になりました。クリエイティブな人たちも注目しており、  。 サウンド 画像 十分近い 現在では 73% の人が AI が業界に大きな影響を与えると考えています ファッションはこれまで、こうした議論からやや切り離されてきた。確かにクリエイティブな分野だが、華やかさも持ち合わせている。そして、それに比べると AI の無限の豊かさは下品に思えるほど、ある種の排他性も持っている。 しかし時代は変わり、今ではミラノの人々でさえ、高級デザイナーたちが一生をかけて築き上げてきたような文化的名声を機械が作り出せるかどうか疑問視し始めている。」 ウィスコンシン大学マディソン校の モロー、ボッコーニ大学の 、ウィーン西大学の の 3 人の研究者が最近、「 」と題する研究論文を発表し、この議論にさらなる複雑さを加えました ペイジ・ エマヌエラ・プランデッリ マーティン・シュライアー 高級品新製品開発における生成型人工知能とデザインの共同創造: 廃棄されたアイデアの力 。 彼らの研究では、高級ファッションに関して生成 AI が人間のデザイナーと競争できるかどうか、そして消費者が機械で作られたシックなファッションにどのように反応するかを調査しています。  AIは高級ファッションをデザインできるか？ 研究者らは、   、   、IBM Watsonと協力し、人間のデザイナーまたはAIがデザインしたTシャツを制作・販売した。AIのIBM Watsonは、AWTMが以前に破棄したデザインでトレーニングされ、機械学習を使用して、繰り返し現れる特徴やパターンに基づいて新しいデザインのアイデアを生成した。研究者らは1,000人以上の参加者による制御された実験を実施し、20週間にわたるTシャツの実際の販売データを分析した。 AwayToMars Missoni 結果はどうだったか？ 消費者は AI がデザインした T シャツを好んだ 。出所が明らかになると、消費者の熱意は薄れた。販売データによると、AI がデザインしたシャツは人間がデザインしたものに比べて 127% も増加した。 が、それは AI によってデザインされたと知らなかった場合に限られる 結局のところ、ファッションが免責事項なしで販売される場合、AI は最先端のものに対してより優れた目を持っている可能性があります。 これはファッション業界にとって何を意味するのでしょうか?   実際、この調査では、AI が生成した T シャツの売り上げは、人間がデザインした T シャツの 2 倍以上だった。これは、資本主義的な傾向のあるデザイナーが持つ優越感を、新たな現実に適応させる必要があったかもしれないことを意味する。 AI がデザインした製品は、人間の作品より売れる可能性がある。   者は、デザインが AI によって生成されたと知らされると、その衣服に支払う意欲が低下しました (  これは、AI の創造力に対する不信感が続いていることを反映しています。これらの結果に直面して AI の使用を隠そうとする人もいるかもしれませんが、消費者は透明性も重視しており、その透明性を向上させるための法律が提案されています。これは間違いなく、近い将来最も解決が難しい問題になるでしょう。 AI に対する消費者の認識は、依然として障壁となっています。消費 「高級ファッションアイテムが AI によってデザインされたことを知ると、それに対する消費者の反応が減りました。」)。   がデザインしたシャツは、人間がデザインしたものよりも、ミッソーニの特徴であるジグザグ パターンとブランド コードを効果的に体現しています。これは顧客に好評で、適切に使用すればブランド アイデンティティを強化することができます。  AI はブランド アイデンティティを強化できます。AI   は、これまで捨てられていたデザインからインスピレーションを得て、「ゴミ」を身に着けられるアートに変えました。これは、大量のデータから学習する AI の能力が、見過ごされてきたアイデアの価値を引き出すことができることを示しています。これは間違いなく、この研究で私が最も気に入っている部分です。 「ゴミ」は私たちが考える以上に役に立ちます。AI どのように前進すればよいのでしょうか? これは理解すべきことが山ほどあり、ファッション業界の重役たちを混乱させるほどだ。彼らが方向を見定めるまでの間、ファッション業界が推進できるものもいくつかある。 製品の説明に AI の開示を義務付ける必要があります。 透明性は極めて重要です。消費者は、たとえそれが彼らの認識にマイナスの影響を与えるとしても、アイテムが AI によってデザインされたかどうかを知る必要があります。参加者の 44% が、AI によってデザインされたファッションについて知らされた際にそれを嫌った場合、ブランドは反発を避けるためにこの不信感に正面から立ち向かう必要があります。「AI 嫌悪」( ) は、透明性は必要だが慎重に扱う必要があることを示唆しています。 別の調査でこう呼ばれました ブランドは、効率性、持続可能性、共同創造に焦点を当てることで、AI の役割を前向きに捉え、否定的な認識を軽減したいと考えるかもしれません。 ファッションハウスは AI と人間を巧みに融合させる必要があります。 この研究で使用された AI デザインは、デザイナーによってレビューされ、改善されたはずだ。デザイナーが AI の出力を操作できるようにすることで、顧客が人間の創造性に関連付ける「高級感」を維持しながら、AI の効率性から恩恵を受けることができる。これにより、利益率が向上し、おそらく (?) それにふさわしい職人の給料も上がるかもしれない。 ファッションハウスは、専門知識を将来にわたって保証するために、厳格で包括的なガイドラインを確立する必要があります。 これには、使用するトレーニング データと使用できない/使用すべきでないデータの標準を確立することが含まれます。クリエイティブ業界の AI は、多くの場合、膨大なデータセットに依存しており、その一部は非倫理的に取得されています。ライセンスされたデータまたは自発的に提供されたデータを使用して AI が倫理的にトレーニングされるようにすることが、消費者の信頼を得る鍵となります。倫理ほど贅沢なものはありません... そうですよね? そうですよね? 何よりもまず、消費者は教育を受ける必要がある。 ブランドは、持続可能性や効率性など、デザインにおける AI の強みについて消費者を啓蒙することに投資すべきです。これらの分野では、アルゴリズムが大きな効果を発揮する可能性が高いでしょう。ミッソーニの例に見られるように、AI が廃棄された素材を創造的に活用する方法を強調することで、消費者の感情を前向きに変えることができるかもしれません。 研究論文の欠点 、 、 の研究は興味深い洞察をいくつか明らかにしているが、欠点がないわけではない。第一に、参加者は全員ビジネススクールの学生であり、ラグジュアリーファッションの世界的かつ多様な消費者層をほとんど代表していない。 モロー プランデッリ シュライアー また、AIが「クリエイター」ではなく「アシスタント」として売り出されていた場合、消費者がデザインを好むかどうかについても調査は行われなかった。さらに、この調査は視覚的なアイデンティティのみに触れており、高級ファッションでは極めて重要な生地の質感や職人技などの他の感覚的要素は考慮されていない。 今後の研究としては、シンプルな T シャツではなく、ハイファッションのオートクチュール作品を作成するという課題を AI が与えられたときに、AI がどのような成果を上げるのかを見てみたいと思います。AI は、前衛的な美学や進化する文化的ニュアンスをどう乗り越えるのでしょうか。おそらく、あまりうまくいかないでしょう。 デザイナーは絶望的か？ 高級ファッションにおける生成 AI は、大胆な新しい生地のようなものです。目を奪うほど美しい生地ですが、綿密に調べるとほつれてしまいます。慎重に扱えば、AI はデザインの限界を押し広げながら、待望のイノベーションのきっかけを生み出すことができます。 鍵となるのは、慎重な統合、透明性、そして人間の専門家との協力です。AI が人間の創造性を置き換えるのではなく、補完する未来は、単に望ましいというだけでなく、贅沢の魂を救う唯一のチャンスかもしれません。 頑張ってください。

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Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - AUTOMATION.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in AUTOMATION

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2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Future

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Science

Tech, made simple

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Science

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