Apabila eksekutif bercakap tentang kecerdasan buatan, perbualan hampir sentiasa memberi tumpuan kepada bahagian depan rumah: chatbots, enjin cadangan, personalisasi pelanggan, dan generasi kreatif. Ini adalah kes penggunaan yang kelihatan dan mesra tajuk, tetapi mereka seringkali merupakan sumber yang paling tidak boleh dipercayai untuk ROI jangka panjang. menurut Karl Pinto, seorang pemimpin syarikat veteran yang telah menghabiskan hampir dua dekad dalam pengurusan insiden dan operasi digital, transformasi sebenar sedang berlangsung diam-diam di latar belakang. Lapisan Tersembunyi Nilai Enterprise Dari tahun-tahun beliau di Dell dan Salesforce kepada peranan kepimpinan di PagerDuty, beliau telah menyaksikan organisasi-organisasi besar berhadapan dengan kerumitan operasi sambil mengejar inovasi di tepi. “Ketika pelanggan tidak boleh memeriksa di laman e-dagang atau perkhidmatan digital yang terlepas, ia jarang merupakan masalah utama,” katanya. ”Ini adalah gejala sesuatu yang lebih mendalam: kepadatan sistem, ketergantungan yang tidak dipantau, atau proses eskalasi yang buruk. Pinto menunjukkan bahawa ironi pengambilan AI adalah bahawa kawasan-kawasan yang paling memerlukan automasi dan kecerdasan, seperti tanggapan insiden, pengesanan, dan orkestrasi aliran kerja, sering dianggap terlalu 'back-office' untuk menarik pasukan kepimpinan. Ekonomi keandalan Pertimbangkan pembekal logistik global yang memproses beribu-ribu transaksi sensitif kepada masa setiap jam. gangguan tunggal boleh menangguhkan penghantaran, mengganggu komitmen pelanggan, dan kos berjuta-juta dalam hukuman kontraktual. Pinto telah melihat sistem pemantauan yang didorong oleh AI yang meramalkan kumpulan insiden berdasarkan pengesanan anomali mengurangkan masa penangguhan dengan peratusan dua digit. Di PagerDuty, Pinto bekerjasama dengan syarikat-syarikat yang menggunakan model pembelajaran mesin untuk mengklasifikasikan insiden secara automatik, mengumpulkan amaran yang berkaitan dan memberi keutamaan kepada yang paling cenderung meningkat. ”IA tidak menggantikan pasukan operasi,” katanya. ”Ia memberi mereka masa kembali – jam setiap hari yang sebelum ini dihabiskan untuk mengklasifikasikan kebisingan. Pengalaman itu menekankan satu kebenaran yang lebih luas: ekonomi keandalan adalah kurang tentang teater inovasi dan lebih banyak tentang margin operasi. manakala AI di hadapan sering menggerakkan persepsi, AI operasi menggerakkan kestabilan. Pinto percaya syarikat-syarikat yang paling berpikir ke hadapan adalah mereka yang kini memindahkan pelaburan ke arah keandalan sebagai aset strategik. “Setiap organisasi mahu AI yang mengesankan pelanggan,” katanya, “tetapi pemimpin yang paling canggih menyedari bahawa kestabilan juga merupakan produk, dan ia adalah satu yang membayar dividen setiap kuartal.” Mengapa pemimpin mengabaikan perkara yang membosankan Pinto mengakui bahawa ia adalah mudah untuk melihat mengapa operasi jarang memaparkan inisiatif transformasi. ”Reliabiliti tidak mengambil gambar dengan baik,” katanya dengan senyuman lemah. ”Ia sukar untuk membuat video pemasaran tentang sistem yang tidak pecah.” Beliau menggambarkan corak yang telah dia lihat di dewan korporat: antusiasme untuk jurulatih AI generatif digabungkan dengan keraguan untuk membiayai lapisan asas yang menyokong mereka. "Anda akan melihat syarikat membiayai berjuta-juta untuk antara muka pelanggan yang didorong oleh AI tetapi masih bergantung kepada proses manual untuk tindak balas insiden kritikal," kata Pinto. “Ketika sesuatu berada di belakang adegan, ia berasa seperti pemeliharaan bukannya kemajuan,” katanya. ”Tetapi kebenaran ialah, semakin automatik belakang anda menjadi, semakin cepat anda boleh berinovasi di mana-mana tempat lain.” Beliau merujuk kepada pelanggan yang telah menggunakan automasi untuk menguatkuasakan dasar-dasar pengurusan, mengaitkan metrik prestasi dengan KPIs perniagaan, dan bahkan meramalkan risiko kesan pelanggan sebelum ia berlaku. Revolusi senyap Kontribusi AI yang paling transformatif tiba di mana terdapat kurang perhatian: dalam sistem yang menjadikan inovasi lain mungkin.Pinto percaya bahawa “revolusi tenang” ini akan membentuk cara perniagaan berfikir tentang pelaburan teknologi untuk tahun-tahun yang akan datang. ”Anda hanya boleh membina pengalaman pelanggan yang hebat pada operasi yang hebat,” katanya. ”Dan AI akhirnya membuat operasi itu cukup pintar untuk meramalkan kegagalan sebelum ia berlaku.” Beliau melihat evolusi ini bukan sebagai perubahan dalam teknologi, tetapi sebagai perubahan dalam cara berfikir. ” Syarikat-syarikat yang paling saya kagumi tidak memperlakukan kebolehpercayaan sebagai pemikiran selepas,” katanya. ”Mereka menganggapnya sebagai penggalangan cita-cita. Perspektif Pinto membawa berat pengalaman: hampir dua dekad melihat apa yang berlaku apabila organisasi melebihi pelaburan dalam keandalan dan melebihi pelaburan dalam persepsi. “Ironiknya,” katanya, “adalah bahawa AI yang paling berharga dalam syarikat mungkin yang tidak pernah dikenali.” - - - This article is published under HackerNoon’s Perniagaan Blogging program yang Artikel ini diterbitkan di bawah HackerNoon's Perniagaan Blogging Perniagaan Blogging program yang
