A   dos EUA (IARPA) está procurando “desenvolver sistemas capazes de modelar padrões de movimento populacional em todo o mundo” usando IA e sensores conectados à Internet das Coisas (IoT) e cidades inteligentes. Atividade de Projetos de Pesquisa Avançada de Inteligência  De acordo com o Escritório do Diretor de Inteligência Nacional (   ),   “Hidden Activity Signal and Trajectory Anomaly Characterization (   ) da IARPA visa estabelecer modelos de movimento 'normais' em tempos, locais e populações e determinar o que torna uma atividade atípica. ODNI o programa HAYSTAC  “Dados expansivos da Internet das Coisas e infraestruturas   oferecem oportunidades para construir novos modelos que entendam a dinâmica humana em resolução sem precedentes e criem a responsabilidade de entender as expectativas de privacidade para aqueles que se movem neste mundo rico em sensores”. de cidades inteligentes   “Esta é uma oportunidade sem precedentes para entender como os humanos se movem, e o objetivo da HAYSTAC será construir uma compreensão de como é o movimento normal em qualquer momento e lugar”  Dr. Jack Cooper, IARPA  Liderando o programa de pesquisa   de quatro anos está   , que ingressou na IARPA em 2020 após um período na National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) na Diretoria de Pesquisa, onde era um cientista sênior para análise preditiva. HAYSTAC o Dr. Jack Cooper  Para o gerente do programa,   representa “   ”. o HAYSTAC uma oportunidade sem precedentes para entender como os humanos se movem, e o objetivo do HAYSTAC será construir uma compreensão de como é o movimento normal em qualquer momento e lugar   https://www.youtube.com/watch?v=UDkCthIoc2M&embedable=true  “Com   , temos a oportunidade de alavancar o aprendizado de máquina e os avanços da inteligência artificial para entender os padrões de mobilidade com clareza excepcional”, disse o Dr. Cooper em uma declaração ao ODNI. o HAYSTAC  “   ”, acrescentou. Quanto mais robustos pudermos modelar os movimentos normais, mais nitidamente poderemos identificar o que está fora do comum e prever uma possível emergência    , “as técnicas atuais de modelagem de mobilidade humana podem fornecer informações de alto nível sobre o movimento humano para o estudo da disseminação de doenças ou migração populacional”. De acordo com a IARPA  No entanto, “Eles não fornecem a modelagem complexa e refinada que a Comunidade de Inteligência (IC) precisa para identificar anomalias mais sutis com confiança”.  É aí que entram   e Dr. Cooper. HAYSTAC   “Com o HAYSTAC, temos a oportunidade de alavancar o aprendizado de máquina e os avanços da inteligência artificial para entender os padrões de mobilidade com clareza excepcional”  Dr. Jack Cooper, IARPA  O Dr. Cooper também é o gerente de pelo menos dois outros programas de pesquisa da IARPA focados na detecção e caracterização de atividades humanas, que incluem:    (   ), que está usando imagens de satélite para detectar, monitorar e caracterizar projetos de construção humanos, bem como processos naturais como o crescimento de culturas. Técnica de Reconhecimento Automatizado de Máquinas Espaciais SMART    (   ), que está criando detectores automáticos de atividade que podem assistir a horas de vídeo e destacar os poucos segundos em que uma pessoa ou veículo realiza uma atividade específica (por exemplo, carregar algo pesado, carregá-lo em um veículo e depois dirigir ). Deep Intermodal Video Analytics DIVA   “Os dispositivos da Internet das Coisas são uma fonte crescente de dados que podem ser coletados para aprender a intenção”  Dra. Catherine Marsh, IARPA  Falando na Conferência Mundial do Sistema de Informações de Inteligência do Departamento de Defesa (DoDIIS) em dezembro de 2021, a diretora da IARPA   o próximo programa   quando disse: , Dra. Catherine Marsh, prenunciou HAYSTAC  “Os dispositivos da Internet das Coisas são uma fonte crescente de dados que podem ser coletados para aprender a intenção.  “Desenvolver esses novos sensores e detectores, bem como pensar em maneiras inteligentes de coletar dados multimodais para revelar o que nossos adversários estão tentando esconder de nós, é o cerne do objetivo de nossos programas de coleta.”  Para seu programa   , a IARPA já concedeu vários contratos a grandes empreiteiras de defesa e empresas de consultoria ligadas à academia, ONGs e empresas de tecnologia. HAYSTAC  Esses contratos foram para:   Centro de Pesquisa de Tecnologias Raytheon   L3Harris Technologies, Inc.   FOR   Kitware, Inc.   Leidos, Inc.   Novateur Research Solutions   Deloitte Consulting LLP   Raytheon BBN  “À medida que os sistemas   amadurecem, eles serão avaliados com base na probabilidade de detecção e desempenho de alarme falso na criação de alertas relevantes, buscando identificar 80% da atividade anômala enquanto gera atividade normal que é apenas 10% detectável”, de acordo com o   . HAYSTAC programa descrição  Este artigo foi publicado originalmente por Tim Hinchliffe no  The Sociable.

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Programa HAYSTAC da IARPA: Prevendo os movimentos das pessoas com IA e IoT

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