Ключевые моменты: Что такое генеративный ИИ? Что это значит для бизнеса? Что должен знать каждый генеральный директор о генеративном искусственном интеллекте? Сегодня я хотел бы отвлечься от своего обычного вступления. Я попросил Bard (экспериментальный чат-сервис Google с искусственным интеллектом) написать за меня первый абзац этой статьи. Вот ответ: Не идеально, но все равно хорошо! Просто позвольте мне добавить несколько вещей. Итак, что такое генеративный ИИ? Генеративный «искусственный» «интеллект» описывает алгоритмы, которые можно использовать для создания нового контента из огромных объемов данных, на которых они обучены. Создание эссе, компьютерного кода, электронного письма, формулы Excel, забавная картинка и так далее. Например, ChatGPT можно использовать для создания персонализированных маркетинговых материалов или написания новостных статей. DALL-E можно использовать для создания совершенно новых изображений и дизайна продуктов, а также для создания визуальных эффектов для фильмов и телешоу. Хотите увидеть картину Рафаэля, на которой Мадонна с Младенцем едят пиццу? Конечно, посмотрите этот шедевр, созданный DALL-E, ниже: Что касается чат-ботов, я думаю, все слышали о ChatGPT. Однако это лишь один из многих. Вот список достойных внимания альтернатив: Джаспер Гугл Бард Сократик от Google (Новый) Бинг Недоумение ИИ YouChat Чатсоник от Writesonic ОбниматьсяЧат То же самое и с Midjourney — самым популярным инструментом для создания изображений. Позвольте мне назвать несколько других генераторов искусства: ДАЛЛ-И Стабильная диффузия Джаспер Арт Мечта от Вомбо Оперативная охота НочьКафе Авторисование Дизайны.ай Звездный AI Давайте нырнем глубже! Что все это означает для бизнеса? обнаружили, что за последние 5 лет внедрение ИИ выросло более чем вдвое, а инвестиции в ИИ также значительно растут. Это говорит о том, что предприятия все больше осознают возможности ИИ для улучшения своей деятельности и прибыли. Опрос McKinsey 2022 года Другими словами, мы находимся на переломном моменте для производительности труда. Вот один интересный эксперимент, который был опубликован в прошлом месяце: , глобальная консалтинговая фирма по менеджменту, тестировала влияние искусственного интеллекта на своих сотрудников. В эксперименте приняли участие 758 консультантов. Заданиям случайным образом назначалось одно из трех условий: отсутствие доступа к ИИ, доступ к ИИ GPT-4 или доступ к ИИ GPT-4 с быстрым инженерным обзором. Бостонская консалтинговая группа Для каждой из 18 реалистичных консультационных задач в пределах возможностей ИИ консультанты, использующие ИИ, действовали значительно более продуктивно: они выполнили в среднем на 12,2% больше задач они выполняли задачи на 25,1% быстрее они дали результаты, которые были на 40% выше по качеству  Генеративный искусственный интеллект по-прежнему является относительно новой технологией, но он может существенно повлиять на нашу жизнь. Поскольку модели генеративного искусственного интеллекта становятся более мощными и универсальными, мы можем ожидать появления еще более инновационных и революционных приложений в ближайшие годы. Вот несколько советов о том, как предприятия могут начать работу с генеративным ИИ: с каким контентом или задачами вам нужна помощь? Генеративный ИИ можно использовать для создания самого разнообразного контента, и как только вы поймете, что вам нужно, вы сможете начать определять модели генеративного ИИ, соответствующие вашим конкретным потребностям. Определите свои потребности: не пытайтесь сделать слишком много сразу. Начните с использования генеративного ИИ для одной задачи или проекта. Это поможет вам изучить основы технологии и выявить потенциальные проблемы. Начните с малого: это поможет вам оценить качество контента и внести необходимые коррективы. Получите обратную связь: генеративный ИИ — это новая технология, которая постоянно развивается. Чтобы найти подходящую модель генеративного ИИ для ваших нужд и научиться эффективно ее использовать, может потребоваться некоторое время. Будьте терпеливы: Многие компании по всему миру активно тестируют инструменты искусственного интеллекта, и мы уже можем видеть первую партию вариантов использования из различных областей. Несколько идей, которые каждый генеральный директор должен рассмотреть для автоматизации и ускорения работы и достижения раннего эффекта: Хорошим первым шагом будет создание межфункциональной команды, в которую войдут специалисты по обработке данных, эксперты по правовым вопросам и руководители функциональных подразделений. Эта команда может продумать некоторые основные вопросы о генеративном ИИ, такие как: Каковы потенциальные преимущества и риски использования генеративного ИИ в нашей отрасли и/или цепочке создания стоимости бизнеса? Какова наша политика и отношение к генеративному искусственному интеллекту? Например, ждем ли мы, как будут развиваться технологии, инвестируя в пилотные проекты, или мы хотим построить новый бизнес? Должна ли наша позиция различаться в разных сферах бизнеса? Учитывая ограничения текущих моделей генеративного ИИ, какие критерии нам следует использовать для выбора целевых вариантов использования? Как мы можем построить эффективную экосистему партнеров, сообществ и платформ для генеративного искусственного интеллекта? Каких правовых и общественных стандартов должны придерживаться модели генеративного искусственного интеллекта, чтобы сохранить доверие со стороны наших заинтересованных сторон? Вот несколько дополнительных советов для компаний, рассматривающих возможность использования генеративного ИИ: Начните с малого и сосредоточьтесь на конкретном варианте использования. Будьте прозрачны в отношении того, как вы используете генеративный искусственный интеллект, и связанных с этим потенциальных рисков. Получайте обратную связь от заинтересованных сторон как можно раньше и чаще. Будьте готовы адаптироваться по мере развития технологий. Подводя итог, можно сказать, что генеративный искусственный интеллект — это мощная технология, способная совершить революцию во многих отраслях. Однако лидерам бизнеса следует проявлять осторожность при его принятии, поскольку оно вызывает ряд этических и практических проблем. Тщательно рассмотрев потенциальные выгоды и риски, компании могут воспользоваться преимуществами этой технологии как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе.
