මෙන්න අමුතු paradoks: AI කේතය නියෝජිතයන් දැන් UIs, API ඇමතුම්, සහ තත්පර කිහිපයකින් දත්ත ආකෘති නිර්මාණය කළ හැකිය. But when it comes to building , they consistently under-deliver. production-grade product integrations නිෂ්පාදන මට්ටමේ නිෂ්පාදන සම්පාදන Cursor authentication සමග backend නිර්මාණය කළ හැකිය. Lovable ප්රශ්නයෙන් මුළු පරිශීලක පරිගණකය නිර්මාණය කළ හැකිය. මෙම මෙවලම් අපි මෘදුකාංග ගොඩනඟන ආකාරය මූලිකව වෙනස් කර ඇත. එක් තද ප් රශ්නයක් හැර: product integrations. ඕනෑම AI නියෝජිතයෙකුගෙන් "Slack සංයෝගයක් ගොඩනගා ගන්න" ඉල්ලා ඔබට කේතයක් ලැබෙනු ඇත. Code that like it would work. looks පෙනුම නමුත් එය නිෂ්පාදනය සඳහා ස්ථාපනය කරන්න - පාරිභෝගිකයින් විවිධ Slack වැඩපිළිවෙළ මට්ටම් භාවිතා කරන අතර, ගාස්තු සීමාවන් සැලැස්ම අනුව වෙනස් වන අතර, webhook අත්සන් ප්රමාණය වෙනස් වන අතර, OAuth ටොක්න් අනාවැකි ලෙස අවසන් වන අතර, සියල්ල බිඳ වැටේ. This isn't an AI problem. It's an infrastructure problem. පසුගිය දශකයේ දී, අපි iPaaS වේදිකාවන්, සමාන API සහ අඩු කේතය ඉදිකිරීම් සමඟ සම්මත කිරීම ප්රතිකාර කිරීමට උත්සාහ කර ඇත. සෑම දෙනාම සම්මත කිරීම පහසු කිරීමට පොරොන්දු විය. දැන්, AI මීට පෙර කිසිදු ආකාරයකින් තොරව සංක්රමණය ගොඩනැගීමට ප්රකාශයට පත් කිරීමට පොරොන්දු වේ! එය එසේ වනු ඇත - නමුත් අපි එය ඉදිකිරීමට නිවැරදි මූලධර්මය ලබා දෙන්නේ නම් පමණි. නමුත් AI ආකෘති සමග සටන් කරන්නේ ඇයි? සැබෑ නිෂ්පාදන සබඳතා සංකීර්ණ වන අතර, ප්රතිලාභ ප්රතිලාභ සහිත වන අතර, AI නියෝජිතයන්ට නොලැබෙන ගැඹුරු දැනුමක් අවශ්ය වේ. There Are Three Fundamental problems: සරලතාවට වඩා සංකීර්ණතාවට වඩා AI පරිශීලක කර ඇත. සැබෑ ලෝකයේ සම්පාදන සංකීර්ණ වේ: අනාවැකි ගනුදෙනු, වැරදි කළමනාකරණය, ප්රමාණ සීමාවන්, Custom fields, ආදිය.It is difficult for AI to solve for all necessary edge cases. . සම්පූර්ණ තත්ත්වයන් තුළ ක්රියාත්මක වන සරල සම්බන්ධතා නිර්මාණය කළ හැකිය, නමුත් එය නිෂ්පාදන භාවිතය සඳහා අවශ්ය සංකීර්ණතාවය විශ්වාසවන්තව කටයුතු කළ නොහැකිය. AI Agents Doing With Insufficient පරිසරය බොහෝ තරුණ සංවර්ධකයින් මෙන්, AI නියෝජිතයන් අතුරුදහන් හෝ පැරණි API ලේඛන සමඟ වැඩ කරන අතර, ඔවුන් නිෂ්පාදනවල සැබෑ ක්රියාකාරීත්වය පිළිබඳ සැබෑ ලෝකයේ අත්දැකීම් නොමැතිව - විවිධ යෙදුම්වල සංකේතයන් සිය ගණනක් ගොඩනැගීමෙන් පමණක් පැමිණෙන අමුද්රව්ය, සීමා සහ අමුද්රව්ය. අතුරුදහන් වන Feedback Loop for AI Agents පරිගණක සම්පාදන නිවැරදිව පරීක්ෂා කිරීම සඳහා AI හි ශක්තිමත් මෙවලම් නොමැති අතර පරිගණක සම්පාදන ලෝහය මත විනිශ්චය කිරීම, debugging සහ iterate කිරීමට ක්රමයක් නොමැතිව, AI විසින් නිර්මාණය කරන ලද කේතය නිෂ්පාදන භාවිතය සඳහා දුර්වල හා විශ්වාසදායක නැත. පරිගණක සම්පාදන පරීක්ෂා කිරීම ඔබේ යෙදුම් කේතය පරීක්ෂා කිරීම සමාන නොවේ, මොකද එය අභ්යන්තර පද්ධති ඇතුළත් වන අතර එය විහිළුවක් කිරීමට අපහසු හෝ නොහැකි ය. ඒකෙන් තමයි මේ code එක හදන්න පුළුවන්. හරි, නමුත් බොහෝ අවස්ථාවලදී ඔබේ පරිශීලකයන් ඔවුන්ගේ සැබෑ ලෝක ගිණුම් සම්බන්ධ කරන විට එය සැබෑවටම වැඩ නොකරයි. පෙනුම විසඳුම: framework + context + infrastructure AI සමඟ නිෂ්පාදන මට්ටමේ සම්බන්ධතා ගොඩනඟා ගැනීම සඳහා, ඔබට අවශ්ය කරුණු තුනක්: 1. A framework that breaks down complexity ඔක්කොම එකපාරටම කළමනාකරණය කිරීමට AI ඉල්ලා සිටීම වෙනුවට, කළමනාකරණය කළ හැකි ගොඩනැගිලි කොටස් - සම්බන්ධකයින්, ක්රියා, ක්රියා, සහ ආකෘති AI විශ්වාසවන්තව නිර්මාණය කළ හැකි සහ සකස් කළ හැකිය. 2. Rich context about real-world integrations එය නිෂ්පාදන තුළ සංකේතයන් සැබවින්ම හැසිරෙන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳ දැනුම අවශ්ය වේ: සාමාන්ය සංකේත ප්රශ්න, API කුරුල්ලන්, හොඳම ක්රියාකාරකම් සහ විවිධ පාරිභෝගික ස්ථානවල ක්රියාත්මක වන ක්ෂේත්ර මැප්ටින්. 3. Infrastructure for testing and maintenance ඔබට සැබෑ විදේශීය පද්ධතිවලට එරෙහිව AI සම්පාදන පරීක්ෂා කිරීමට, අසාර්ථකතා මත ප්රවර්තනය කිරීමට සහ ස්වයංක්රීයව අභ්යන්තර API වර්ධනය කරන විට සම්පාදන ආරක්ෂා කිරීමට උපකරණ අවශ්ය වේ. මෙම අංග තුනක් සමඟ, AI සැබවින්ම ක්රියාත්මක වන නිෂ්පාදන මට්ටමේ සම්පාදන විශ්වාසවන්තව ගොඩනඟා ගත හැකිය. Membrane මෙම විසඳුම සකස් කරන්නේ කෙසේද විශේෂයෙන් නිෂ්පාදන සම්පාදන ගොඩනැගීම සහ සකස් කිරීම සඳහා නිර්මාණය කරන ලදී.එය හරියටම AI නියෝජිතයින් අවශ්ය දේ සපයයි: membrane එක මැදිරීම් සංකීර්ණත්වය කොටස් වලට බෙදා හැරීමට හැකි මොඩියුලල් ගොඩනැගිලි (Membrane Framework බලන්න) සම්ප් රදායිකත්වය ගොඩනඟා ගැනීමට පුහුණු වන විශේෂිත AI coding agent (Membrane Agent) Membrane හරහා ක්රියාත්මක වන සැබෑ ලෝක සම්මතයන් දහස් ගණනක ස්වයංක්රීය මෙහෙයුම් දැනුම. සජීවී අභ්යන්තර පද්ධති සමඟ වැඩ කරන සම්පාදන පරීක්ෂා කිරීම හා විනිවිද කිරීම සඳහා මෙවලම් සහ පද්ධති. බලනකොට බලනකොට බලනකොට බලනකොට බලනකොට බලනකොට බලනකොට බලනකොට බලනකොට බලනකොට බලනකොට බලනකොට බලනකොට බලනකොට බලනකොට බලනකොට බලනකොට බලනකොට බලනකොට බලනකොට බලනකොට බලනකොට බලනකොට බලනකොට බලනකොට බලනකොට බලනකොට බලනවා. ක් රියාකාරීව ක් රියාකාරීව ක් රියාකාරීව ක් රියාකාරීව දකිනවාද? ඒකට උත්සාහයක් දෙන්න. ලින්ක් එක Follow ලින්ක් එක Follow කොහොමද වැඩ කරන්නේ ඔබේ නිෂ්පාදනයේ නව සම්මතය මුල සිට ගොඩනඟන බව සිතන්න - දත්ත සකස් කිරීම, ක්රියාකාරකම් ක්රියාත්මක කිරීම හෝ රැකියාව ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා විදේශීය යෙදුමකට සම්බන්ධ වීම. පියවර 1: ඔබ ගොඩනැගීමට අවශ්ය දේ විස්තර කරන්න ස්වාභාවික භාෂාවෙන් ඔබට අවශ් ය අන්තර්ගතය කුමක්දැයි AI නියෝජිතයාට කියන්න: එවිට (එළිදරව් 6:5; 19:16) එවිට (එළිදරව් 6:5; 19:16) එවිට (එළිදරව් 6:5; 19:16) එවිට (එළිදරව් 6:5; 19:16) එවිට (එළිදරව් 6:5; 19:16) එවිට (එළිදරව් 6:5; 19:16) එවිට (එළිදරව් 6:5; 19:16) එවිට (එළිදරව් 6:5; 19:16) එවිට (එළිදරව් 6:5; 19:16) එවිට (එළිදරව් 6:5; 19:16) එවිට (එළිදරව් 6:5; 19:16) එවිට (එළිදරව් 6:5; 19:16) එවිට (එළිදරව් 6:5; 19:16) එවිට (එළිදරව් 6:5; 19:16) එවිට (එළිදරව් 6:5; 19:16) එවිට ( AI නියෝජිතයා ඔබේ ඉලක්කය තේරුම් ගන්නේ සහ ඇතුළත් වන සම්පූර්ණ ඇතුළත් කිරීමේ පැකේජයක් ගොඩනැගීමට පටන් ගනී: Target App සඳහා Connectors කළමනාකරණය කරන Authentication ඇතුළත් කිරීමේ ලෝහය ක්රියාත්මක කරන අමුද්රව්ය - සජීවී පිටත පද්ධතිය සමඟ පරීක්ෂා කර ඇත. API සහ SDK ඔබගේ යෙදුම වෙත සම්මත කිරීම සඳහා. පියවර 2: පරීක්ෂා සහ සම්මත කිරීම පසුගිය පියවරේදී, නියෝජිතයා ඒකාබද්ධය ගොඩනැගීමට සහ පරීක්ෂා කිරීමට උපරිම උත්සාහ කරයි. ඔබ එහි පරීක්ෂණ ප්රතිඵල පරීක්ෂා කළ හැකි අතර, විකල්පයෙන්, UI හෝ API භාවිතා කිරීමෙන් ඔබේම අමතර පරීක්ෂණ ක්රියාත්මක කළ හැකිය. ඔබ ගැටළු සොයා බැලුවහොත්, ඔබ නියෝජිතයා එය විසඳීමට ඉල්ලා සිටී. ඒක එච්චර සරලයි! පියවර 3: ඔබේ app වෙත එකතු කරන්න දැන් ඔබ වෙනුවෙන් හොඳම ක්රියා කරන ක්රමය භාවිතා කරමින් ඔබේ නිෂ්පාදනයට ඇතුළත් කිරීම. API - Direct HTTP Calls කරන්න SDK - ඔබේ backend කේතය තුළ නවීන SDK භාවිතා කරන්න MCP - AI coding agents හි ඇතුළත් කිරීමේ සංකේතය ඔප්පු කිරීම AI නියෝජිතයන් - Claude Code, Cursor, හෝ Windsurf වැනි මෙවලම් Membrane වෙත සම්බන්ධ කර ඔබේ නිෂ්පාදනයේ වෙනස්කම් ක්රියාත්මක කිරීමට ඔවුන්ට ඉල්ලන්න. ප් රතිඵල ඔබ එකපාරටම අවශ් ය දේ විස්තර කළා.එයා ඉතිරි ටික කළා. අවසාන සංවර්ධනය : පරිශීලකයින් ආරක්ෂිත, නිෂ්පාදන මට්ටමේ auth සමඟ අභ්යන්තර යෙදුම් සම්බන්ධ කරගත හැකිය පරීක්ෂා කර ඇති, නැවත භාවිතා කළ හැකි ක්රියාකාරකම් හරහා ඔබගේ ඇතුළත් කිරීමේ ලෝහය ක්රියාත්මක කරන්න AI මගින් ධාවනය කරන විශ්වාසදායක, ස්ථාවර සංක්රමණ පද්ධතිය මත ක්රියා කරයි සාමාන් ය අරමුණු AI coding agents වලට වඩා Membrane වඩා හොඳ ඇයි? Challenge General-purpose AI Agents Membrane Complexity Builds the whole integration at once: can implement “best case” logic, but struggles with more complex use cases. Modular building blocks allow properly testing each piece of integration before assembling it together. Context Has access to limited subset of public API docs Specialises in researching public API docs + has access to proprietary context under the hood. Testing Limited to standard code testing tools that are not adequate for testing integrations Uses testing framework and infrastructure purpose-built for product integrations. Maintenance Doesn’t do maintenance until you specifically ask it to do something. Every integration comes with built-in testing, observability, and maintenance. සංකීර්ණත්වය එකපාරටම සම්පූර්ණ සම්බන්ධතාවය ගොඩනැගීම: "මෙම හොඳම නඩුව" ලෝහය සකස් කළ හැකි නමුත් වඩාත් සංකීර්ණ භාවිතය නඩුව සමග සටන් කරයි. මොඩියුලර් ගොඩනැගිලි ප්ලග් එක, එය එක් එක් කිරීමට පෙර සෑම සම්මතයක්ම නිවැරදිව පරීක්ෂා කිරීමට ඉඩ සලසයි. kontext පොදු API දොක්ස් සීමිත අංගයක් වෙත ප්රවේශයක් ඇත පොදු API docs + පර්යේෂණ සඳහා විශේෂඥයන්ට පෞද්ගලික කොන්දේසි වෙත ප්රවේශයක් ඇත. පරීක්ෂණ සම්මත කේත පරීක්ෂා මෙවලම් සඳහා සීමා වන අතර එය පරීක්ෂා කිරීම සඳහා සුදුසු නොවේ නිෂ්පාදන සම්මත කිරීම සඳහා නියමිත පරීක්ෂා පද්ධති සහ පද්ධති භාවිතා කරයි.Use testing framework and infrastructure purpose-built for product integrations. රැකබලා ගැනීම ඔබ විශේෂයෙන් යමක් කිරීමට ඇණවුම් කරන තුරු ප්රවාහන කටයුතු නොකරයි. සෑම ඇතුළත් කිරීමක්ම ඇතුළත් පරීක්ෂණ, නිරීක්ෂණය සහ සංරක්ෂණය සහිත වේ. ලොකුම ඡායාරූපය AI කේතය නියෝජිතයන් අපි මෘදුකාංග ගොඩනඟන ආකාරය වෙනස් කරනවා, නමුත් ඔවුන් නිෂ්පාදන මට්ටමේ සම්මත කිරීම සඳහා නිවැරදි පදනමක් අවශ්ය වේ. ඔබ නිවැරදි ව්යුහය සමඟ AI - සැබෑ ලෝක සම්මත කිරීම, මොඩියුලර් ගොඩනැගිලි සහ පරීක්ෂණ මෙවලම් සම්බන්ධ කිරීම - ඔබ සම්පූර්ණ සංවර්ධනය වෘත්තිය විවෘත කරයි: ඔබගේ ඇතුළත් කිරීමේ අවශ්යතා නියෝජිතයාට විස්තර කරන්න → අවශ්ය කොටස් සමඟ AI ගොඩනැගීම බලන්න → ඔබේ පරිසරයට නිෂ්පාදන සූදානම් පැකේජ ස්ථාපනය කරන්න ඔබගේ ඇතුළත් කිරීමේ අවශ්යතා නියෝජිතයාට විස්තර කරන්න → අවශ්ය කොටස් සමඟ AI ගොඩනැගීම බලන්න → ඔබේ පරිසරයට නිෂ්පාදන සූදානම් පැකේජ ස්ථාපනය කරන්න මෙය කළ හැකි වන්නේ AI සමඟ වැඩ කිරීමට නිවැරදි මෙවලම් තිබේ නම්ය. Start building production-grade integrations with AI. Membrane උත්සාහ කරන්න Docs කියවන්න
