Với thế giới không ngừng phát triển của AI, thật dễ dàng để bị áp đảo.Chúng tôi đã biên soạn một danh sách các công cụ mà chúng tôi thấy thực sự thú vị, và hy vọng bạn sẽ áp dụng một vài công cụ này vào quy trình làm việc của riêng bạn để tăng năng suất của bạn.Dù đó là việc tìm kiếm IDE chạy bằng AI tiếp theo, bộ thử nghiệm hoặc trình gỡ lỗi, chúng tôi đã có bạn bao gồm. Lời bài hát: Gemini Khoảng một tuần trước, Google đã phát hành , họ đưa vào một CLI AI Assistant mã nguồn mở. Ngoài việc cung cấp tích hợp tuyệt vời với một trong những , Gemini CLI có một cấp miễn phí hào phóng với 1.000 yêu cầu mỗi ngày, tuyên bố cấp miễn phí tốt nhất trong ngành. Nó chắc chắn đáng để kiểm tra, đặc biệt là nếu bạn có một cơ sở mã lớn và cần cửa sổ ngữ cảnh token 1.000.000 được cung cấp với Gemini 2.5 Pro. Gemini CLI Mô hình tổng thể tốt nhất very 2. giai đoạn là một phần mở rộng VS Code mã nguồn mở cho phép bạn thay đổi UI bằng tiếng Anh. Bạn sẽ làm nổi bật một thành phần UI cụ thể, và sau đó gợi ý với những gì bạn muốn thay đổi. Điều này cung cấp cho bạn một trải nghiệm mã hóa vibe trực quan, làm cho các lần lặp nhanh đơn giản và mạnh mẽ. trên nó. Giai đoạn Bài viết của chúng tôi 3. tăng mã là một công cụ phát triển AI tuyệt vời được ca ngợi vì nhận thức về bối cảnh của nó. Nó là một trong những công cụ phát triển tự trị nhất mà chúng tôi đã thấy cho đến nay, với các đại lý từ xa chạy độc lập trong các container. Người dùng đầu tiên tín dụng Augment Code cho sự xuất sắc với các cơ sở mã lớn, và nó tích hợp với GitHub, Jira, Confluence trực tiếp vào IDE của sự lựa chọn của bạn. . Mã tăng Blog sâu sắc Chương 4 Mabl là một nền tảng thử nghiệm AI-native cho web, di động và thử nghiệm hiệu suất. Mabl cung cấp một bộ thử nghiệm đầy đủ, với Nếu bạn đang xây dựng các ứng dụng với các tính năng AI hoặc các ứng dụng sử dụng các API (chatbots, tạo hình ảnh, luồng thanh toán), Mabl đáng để kiểm tra. Mabl Regression hình ảnh Terminer - CLI-Based Dev Agent - Trợ lý phát triển Cá nhân tôi đã thực sự thích làm việc với Claude Code, nhưng tôi đã bỏ lỡ một vài điều, và Đầu tiên, Claude Code được tích hợp chặt chẽ với các mô hình Anthropic, trong khi Termineer là mô hình vô thức, cho phép bạn sử dụng các điểm mạnh khác nhau của các mô hình khác nhau khi bạn cần chúng. Ngoài ra, Termineer không yêu cầu các yêu cầu cài đặt liên quan đến Claude Code. Kết thúc Chương trình Context7/mcp Quá thường xuyên, LLMs sử dụng thông tin lỗi thời khi phát triển do cắt giảm đào tạo của họ. Tất cả những gì bạn cần làm là bao gồm 'khu vực sử dụng7' ở cuối yêu cầu của bạn, và LLM của bạn sẽ nhận được tài liệu chất lượng cao, bao gồm các ví dụ sử dụng API và các ví dụ mã. ngữ cảnh7 7 Quản trị Hợp tác hiện đại với những người khác đã trở nên khó hiểu và phức tạp, với mọi người có hướng dẫn riêng biệt cho LLM của họ trong một cơ sở mã nhất định. sửa chữa điều này bằng cách chuẩn hóa các hướng dẫn LLM cho hơn 10 đại lý AI khác nhau, bao gồm Claude Code, Cursor và Windsurf. cũng chia tách các tập tin hướng dẫn đánh dấu phức tạp thành các hướng dẫn có tổ chức riêng biệt làm cho việc phát triển AI Assisted rõ ràng hơn và dễ dàng hơn. thống trị thống trị Mem0 - Bộ nhớ cho các đại lý là một công cụ quản lý bộ nhớ mã nguồn mở, tự hào so với quản lý bộ nhớ của OpenAI và các phương pháp tiếp cận đầy đủ ngữ cảnh. Mem0 làm điều này thông qua trừu tượng bộ nhớ và ưu tiên dựa trên tầm quan trọng. Thay vì lưu trữ toàn bộ các cuộc trò chuyện để tham khảo, Mem0 lưu trữ các sự kiện như 'Người dùng thích Python hơn JavaScript'. Mem0 cũng sử dụng phân loại LLM để đánh giá sự nổi bật của sự kiện, giảm ký ức không cần thiết. Mem0 Độ chính xác, tốc độ và chi phí tốt hơn Final Thoughts Suy nghĩ cuối cùng Những công cụ này cho phép bạn suy nghĩ lại các quy trình phát triển hiện có của mình, làm cho quy trình làm việc mã hóa, thử nghiệm, gỡ lỗi và tự động hóa của bạn hiệu quả hơn và thanh lịch hơn. Từ các đại lý CLI vô hình đến chỉnh sửa UI trực quan và tổ chức thử nghiệm tự động, chúng tôi đang chứng kiến một sự thay đổi hướng tới các môi trường phát triển tích hợp, có nguồn gốc AI. Hãy thử chúng, thử nghiệm và định hình cách phát triển với AI. Hãy cho chúng tôi biết kinh nghiệm của bạn với các công cụ này, hoặc bất kỳ công cụ nào chúng tôi có thể bỏ lỡ!

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

8 công cụ AI mà bạn nên hào hứng về (Và áp dụng!)

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

223 Stories To Learn About Science

145 Stories To Learn About Book

94 Stories To Learn About John Locke

178 Stories To Learn About Essay

223 Stories To Learn About Science

145 Stories To Learn About Book

94 Stories To Learn About John Locke

178 Stories To Learn About Essay

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps