লেখক:
(1) প্রেরক গান্ধী, কম্পিউটার সায়েন্স অ্যান্ড ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগ, ইন্ডিয়ান ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি বোম্বে, মুম্বাই, prerakgandhi@cse.iitb.ac.in, এবং এই লেখকরা এই কাজে সমানভাবে অবদান রেখেছেন;
(2) বিশাল প্রামানিক, কম্পিউটার সায়েন্স অ্যান্ড ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগ, ইন্ডিয়ান ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি বোম্বে, মুম্বাই, vishalpramanik,pb@cse.iitb.ac.in, এবং এই লেখকরা এই কাজে সমানভাবে অবদান রেখেছেন;
(3) পুষ্পক ভট্টাচার্য, কম্পিউটার সায়েন্স অ্যান্ড ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগ, ইন্ডিয়ান ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি বোম্বে, মুম্বাই।
এই কাগজে, আমরা স্বয়ংক্রিয় প্লট এবং প্রম্পট থেকে স্ক্রিপ্ট তৈরির উপর প্রথম ধরনের কাজ রিপোর্ট করেছি। স্বয়ংক্রিয় মূল্যায়ন, লিকার্ট স্কেল ব্যবহার করে মানব রেটিং, এবং আমাদের শিল্প অংশীদার (একটি বৃহৎ এবং সুপরিচিত মিডিয়া প্ল্যাটফর্ম)-এর পেশাদার স্ক্রিপ্টরাইটারদের গুণগত পর্যবেক্ষণ- সবই স্ক্রিপ্ট তৈরিতে আমাদের সমৃদ্ধ ডেটাসেট এবং GPT3-এর শক্তিকে প্রমাণ করে। আমরা আশা করি আমাদের কাজ টেলিভিশন শো লেখক, গেম শো লেখক, এবং তাই সাহায্য করবে.
বেশ কিছু ভবিষ্যত নির্দেশনা রয়েছে: (i) বলিউড প্লট ডেটাসেটের ভারসাম্যহীনতা সংশোধন করা প্রয়োজন; (ii) বহুভাষিকতার কারণে ভারতীয় লিপিতে অনেক বৈচিত্র্য রয়েছে, যার সমাধান প্রয়োজন; (iii) GPT-3-এর সবচেয়ে সুস্পষ্ট দুর্বলতা হল বাস্তব তথ্য এবং সংখ্যাগুলি পরিচালনা করতে না পারা, যা হ্যালুসিনেশন সৃষ্টি করে এবং ডকুমেন্টারি এবং জীবনীগুলির স্বয়ংক্রিয় প্রজন্মকে বাধা দেয়। হ্যালুসিনেশন সনাক্তকরণ এবং রেজোলিউশন যাইহোক ভাষার মডেলগুলির জন্য একটি ক্রমবর্ধমান প্রয়োজন।
এই কাগজটি CC 4.0 DEED লাইসেন্সের অধীনে arxiv-এ উপলব্ধ ।