Yazarlar:
(1) Prerak Gandhi, Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği Bölümü, Hindistan Teknoloji Enstitüsü Bombay, Mumbai, prerakgandhi@cse.iitb.ac.in ve bu yazarlar bu çalışmaya eşit katkıda bulunmuştur;
(2) Vishal Pramanik, Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği Bölümü, Hindistan Teknoloji Enstitüsü Bombay, Mumbai, vishalpramanik,pb@cse.iitb.ac.in ve bu yazarlar bu çalışmaya eşit katkıda bulunmuşlardır;
(3) Pushpak Bhattacharyya, Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği Bölümü, Hindistan Teknoloji Enstitüsü Bombay, Mumbai.
Bu yazıda, istemlerden otomatik olay örgüsü ve senaryo oluşturma konusunda türünün ilk örneği olan bir çalışmayı bildirdik. Otomatik değerlendirme, Likert ölçeği kullanılarak yapılan insan derecelendirmesi ve endüstri ortağımızdan (büyük ve tanınmış bir medya platformu) profesyonel senaryo yazarlarının yaptığı niteliksel gözlemler, zengin veri setimizin ve GPT3'ün senaryo oluşturmadaki gücünü doğrular. Çalışmamızın televizyon programı yazarlarına, yarışma programı yazarlarına vb. yardımcı olacağını umuyoruz.
Geleceğe yönelik birkaç yön var: (i) Bollywood olay örgüsü veri kümesindeki dengesizliğin düzeltilmesi gerekiyor; (ii) çok dillilik nedeniyle Hint alfabesinde çok fazla değişiklik vardır ve bu durumun ele alınması gerekir; (iii) GPT-3'ün en bariz zayıflığı, gerçek verileri ve sayıları işleyememesi, halüsinasyona neden olması ve belgesellerin ve biyografilerin otomatik olarak oluşturulmasını engellemesidir. Halüsinasyonun saptanması ve çözümlenmesi, dil modellerine yönelik giderek artan bir ihtiyaçtır.
Bu makale arxiv'de CC 4.0 DEED lisansı altında mevcuttur .