CQCは、独立したレビューで、独自のデータインフラストラクチャが根本的に破損していることを発見してからわずか1年後に、データベースのモデルをリードするよう求められています。 今月、イギリス政府は、 より未来的な約束の1つは、ケア品質委員会(CQC)がよりデータ主導の検査モデルを導くというビジョンだった。 . イギリス健康10年計画 AIは、スパイラルになる前に医療サービスにおける問題を検出する早期警報システムを搭載 紙面では、これは非常に有望なように聞こえますが、誰も答えることができない非常に基本的な質問があります: このAIはどのようなデータで訓練されるのでしょうか。 なぜなら、書く時点で、証拠はCQCがデータ資産ではなく、データ危機を持っていることを示唆しているように見えるからです。 現実チェック 昨年、A 報告書によると、CQCのデジタル変革と新しいITシステムは、すべて提供に失敗しました。さらに、データはひどい状態です。 CQCの新たな9900万ポンド制度の独立レビュー AIシステムは正確で標準化され、クリーンなデータを大量に必要とし、それがなければ、彼らが生成する予測や警告は信頼できないだけでなく、危険です。 CQCは、より広範な傾向の一例に過ぎません:機関は、基本的な要素を確保することなくイノベーションに飛び込むように圧力をかけられ、技術的な理解が欠けているが重要な予算をコントロールしているリーダーによって推進されています。 STOP WITH THE SPIN, START WITH THE STANDARDS アーサー・C・クラークがかつて言ったように、 しかし、私はあなたに約束することができます; AIは本当に魔法ではありません。 表面上には印象的ですが、カーテンの後ろにあるものによって制限されます。 「十分に進歩した技術は、魔法と区別できない」 機械トルコ 最初にデータを修正しないと、これは革新ではないだろう、それは高価でエソテリックな劇場になるだろう、そして実生活のイギリス劇場の設立と同様に、私たちは5年後にもう一度ここに座り、そのお金がどこへ行ったのかを尋ねるだろう。 本当のイノベーションは、潜在的なデータとインフラストラクチャに取り組むという非性的な課題から始まります。
