Hii ni paradoks katika moyo wa mpango wa afya wa Uingereza unaoongozwa na AI. CQC imekuwa ikipendekezwa kuongoza mfano unaoongozwa na data, mwaka mmoja tu baada ya uchunguzi wa kujitegemea uligundua miundombinu yake ya data imebadilika kimsingi. Mwezi huu, Serikali ya Uingereza ilitangaza Miongoni mwa ahadi zake za baadaye zilikuwa na maono ambapo Tume ya Ubora wa Huduma (CQC), inaongoza mfano wa uchunguzi ulioongozwa na data zaidi. . Mpango wa Afya wa Miaka 10 kwa Uingereza AI ina nguvu mfumo wa tahadhari ya mapema ili kutambua matatizo katika huduma za afya kabla ya kuanguka Katika karatasi, hii inaonekana kuwa ya kuahidi sana, lakini swali moja la msingi ambalo hakuna mtu anayeweza kujibu: Ni data gani AI hii itakuwa mafunzo juu ya? Kwa sababu wakati wa kuandika, ushahidi inaonekana kuonyesha kwamba CQC haina mali ya data, lakini mgogoro wa data. Ukaguzi wa ukweli Mwaka jana, mmoja wa Kulingana na ripoti, mabadiliko ya digital ya CQC, pamoja na mfumo mpya wa IT, wote hawakufanikiwa kutoa. zaidi, data ni katika hali mbaya. Uchunguzi wa kujitegemea wa mfumo mpya wa £ 99 milioni wa CQC Katika muktadha wa mipango hii, hii sio shida ndogo. mifumo ya AI inahitaji kiasi kikubwa cha data sahihi, ya standardized na safi ili kufanya kazi. Bila hiyo, utabiri wowote au tahadhari ambazo hutoa sio tu isiyo ya kuaminika, ni hatari. CQC ni mfano mmoja tu wa mwelekeo mkubwa: taasisi zinakabiliwa na shinikizo kuingia katika uvumbuzi bila kwanza kuhifadhi misingi, iliyoongozwa na viongozi ambao hawana uelewa wa kiufundi lakini wanaendesha bajeti kubwa. Kusimama na spin, kuanza na viwango Kama ilivyoelezwa na Arthur C. Clark, Hata hivyo, ninaweza kukuahidi; AI kwa kweli sio uchawi. : kuvutia juu ya uso, lakini imepunguzwa na kile kinacho nyuma ya dirisha. "Kila teknolojia inayoendelea kutosha haiwezi kutambuliwa na uchawi." Uturuki ya Mechanical Kama hatuwezi kurekebisha data kwanza, hii haitakuwa uvumbuzi. Itakuwa gharama kubwa, sinema ya ezoteric. Na kama taasisi ya sinema ya Uingereza katika maisha halisi; tutaketi hapa tena katika miaka mitano na kuuliza wapi fedha zote zilikwenda. Ubunifu wa kweli unapaswa kuanza na kazi isiyo ya ngono ya kufanya kazi juu ya data na miundombinu ya msingi.
