Иако не може да се негира дека податоците се нафтата што ги движи современите деловни механизми, тоа не работи ако нафтата е сурова.На пример, дуплирање на записите на клиентите или погрешно адресирање на отпадни маркетинг ресурси, отежнување на донесувањето одлуки со лоши увид, фрустрирање на клиентите или дури и компромис на безбедноста. Бизнис лидерите знаат дека комплетните, точни, конзистентни, ажурирани и релевантни податоци се клучни за подобрена ефикасност и побрз раст, но пред да финансираат проекти за квалитет на податоците, честопати се скептични за враќањето на инвестициите (ROI). Затоа, трикот е да се изготви добро структуриран предлог кој нагласува колку чисти податоци вредат парите потрошени на проектот и не-преговарачка конкурентна предност. Дефинирајте го проблемот конкретно Просечната цена на квалитетот на податоците за организациите е блиску до 13 милиони долари годишно, а финансиите, осигурувањето, е-трговијата и здравствената заштита се меѓу секторите кои се најмногу погодени. Користете релативни, специфични метрики во согласност со целите на вашата компанија за да илустрирате зошто податоците со лош квалитет не можат да бидат На пример, фокусирајте се на: Влијание врз продажбата: Кампањата не се испорачува на 10% од лидерите за управување со односите со клиентите (CRM), предизвикувајќи годишна загуба од 150.000 долари. Ризик од усогласеност: Нецелосните податоци за клиентите го отежнуваат усогласувањето со HIPAA (Закон за преносливост и одговорност на здравственото осигурување) или GDPR (Општа регулатива за заштита на податоците). Влијание врз операциите: Тимот за поддршка на клиентите троши повеќе од 8 часа секоја недела за да ги поправи погрешните адреси пред испораката. Поставете цели кои се јасни и измерими Откако ќе ја покажете цената на податоците со низок квалитет, лесно може да го процените вашиот предлог со лидерите на целите. -специфични, измерими, остварливи, релевантни и временски ограничени - за да се демонстрира точно како изгледа успехот и како се поврзува со деловните резултати. SMART objectives На пример: Зголемете ги точните информации за контакт со клиентите од 80% на 90% во рок од пет месеци. Намалете ги двојните записи на клиентите за 80% за три месеци. Намалете ги стапките за неиспорака на е-пошта за 30% пред следниот циклус на кампањата. Откако ќе ги дефинирате овие цели, поврзете ги директно со алатките на Мелиса кои ќе ви помогнат да ги постигнете: Глобалната верификација на адреси ја подобрува точноста на поштата во повеќе од 240 земји, затегнувајќи ја вашата база на податоци за клиентите. Дедупликацијата и верификацијата на идентитетот обезбедуваат долгорочен интегритет на базата на податоци со спречување на конфликтни или измамнички записи. Телефонските и е-поштата за верификација на APIs ги блокираат неважечките или еднократните контакти на точката на влез, одржувајќи ги системите надолу чисти од првиот ден. Со спојување на мерливи цели со вистинската технологија, вашиот предлог се менува од барање за трошоци до јасна патна карта - со предвидлив ROI и одговорни резултати, лидерите можат да застанат. Позиционирање на проектот како крос-функционална иницијатива Дефинирајте ги извршителите и корисниците на проектот. Заеднички заинтересирани страни може да вклучуваат: Продажба и маркетинг: Тие бараат точни профили за да ги сегментираат клиентите и ефикасно да постигнат резултати. Операции и логистика: Лесно планирање и навремено испорака повици за точни контакт информации или адреси. Финансии: Точноста на финансиските извештаи зависи од чистите податоци поврзани со продавачите и фактурирањето. Управување со ризици: Податоците мора да се придржуваат кон регулаторните стандарди за да се избегнат казни. Разјаснете го опсегот на проектот, без разлика дали вклучува: Чистење на минатите податоци Одржување на нови грешки во заливот Интегрирање на решенија за валидација на податоци со постоечките системи Исто така спомнете како plug-and-play Може да се интегрира со маркетинг автоматизација, CRM и Enterprise Resource Planning (ERP) платформи. APIs од Мелис Опишете ја рамката на решението Еве што треба да опфати рамката за решение: Проверка и профилирање на податоци: Користете ги алатките за профилирање на податоци од Мелиса за да ги откриете дупликатите, да ги анализирате видовите грешки и да ги класифицирате извори на податоци. Чистење и стандардизација на податоците: Со пакетот за квалитет на податоците од Мелиса, пополнете ги информациите што недостасуваат, отстранете ги грешките и стандардизирајте ги форматите низ системите. Проверка и валидирање на податоците: Користете ги решенијата за валидирање на API во реално време на Melissa за телефонски броеви, адреси и е-мејл идентификатори во точката на внесување на податоците. Мониторинг и управување со податоци: За да се обезбеди точност на податоците со текот на времето, поставете автоматски предупредувања или табла. Квантификување на кралот За да го добиете предлогот лесно одобрен, илустрирајте како подобриот квалитет на податоците се преведува во економичност или поголема ефикасност. Всушност, врз основа на вашите посебни деловни потреби, Мелиса може да помогне во изградбата на калкулатор за рентабилност на приходите од квалитетот на податоците и да обезбеди суштински експертиза и ресурси. Еве примерна рамка: 
 Metric Before After Financial Effect  Duplicate CRM Records 10% 2% $10,000 gain in productivity Email Deliverability  80% 95% $25,000 gain in campaign ROI Shipping Errors 100 per month 20 per month $10,000 reduction in logistics costs 
 Metric Before After Financial Effect  Duplicate CRM Records 10% 2% $10,000 gain in productivity Email Deliverability  80% 95% $25,000 gain in campaign ROI Shipping Errors 100 per month 20 per month $10,000 reduction in logistics costs Метриката Метриката Пред Пред Потоа Потоа Финансиски ефекти Финансиски ефекти Двојни CRM рекорди 10% од 2% од 10.000 долари зголемување на продуктивноста Доставување на е-пошта 80% од 95% од $ 25,000 добивка во кампања ROI Морски грешки 100 месечно 20 во месецот 10.000 долари намалување на трошоците за логистика Покажете дека можете брзо да постигнете резултати Да се демонстрираат позитивните страни на имплементацијата на проектот за квалитет на податоци во краток рок: Исчистете сет на податоци за примерок и измерете го степенот на подобрување на точноста. Користете фиксни податоци за да покренете пилот кампања и да го покажете подобрувањето на стапката на конверзија. Илустрирајте како сакате да добиете долгорочни придобивки со: Интегрирање на APIs за валидација со процесот на клиентски онбординг. Поставување на табла за постојано следење. Обликувањето на краткорочните и долгорочните придобивки ќе ви помогне да обезбедите финансирање во повеќе фази. Спречување на ризиците однапред За да добиете одобрение од лидерството, одговорете на потенцијалните ризици и покажете како сакате да ги ублажите. Еве неколку примери на ризици и нивните решенија: Проблеми со приватноста и усогласеноста со податоците: алатките на Melissa се во согласност со Калифорнискиот закон за приватност на потрошувачите (CCPA) и GDPR. Комплексна имплементација: алатките кои се API-first се осигураат дека товарот на ИТ тимот е минимален. Проблеми со усвојувањето на корисниците: Можете да ги решите со јасни работни процеси и соодветна обука. Прекумерни трошоци: Пилот фазата може да помогне во валидирањето на буџетот и опсегот на проектот. Направете го визуелно убедлив Помогнете им на лидерите да го визуелизираат процесот и исходот од подобрувањето на квалитетот на податоците со вклучување на графикони, графикони и други графички елементи во предлогот. На пример, графикони може да се користат за да се покажат можните заштеди на трошоците во следните 5 години. Идеално, вклучете и временска линија за фазирано воведување на планот на проектот, заедно со KPIs за секој квартал и преглед на буџетот. Clean Suite и слични алатки од Melissa нудат визуелни табла што можете да ги искористите додека ги демонстрирате предностите на чистењето на податоците. Блиску до доверба Завршете го предлогот со укажување на посветеност кон континуирано подобрување. и други решенија ќе им помогнат на вашата организација да ги елиминира неточностите и да ги трошат ресурсите поефикасно. Исто така спомнете ги придобивките како што се подобри аналитички увид, позначајно ангажирање на клиентите и подготвена за иднината инфраструктура за податоци. Комплет за квалитет на податоците на Melissa Од Меси до значењето: Аце вашиот проект за квалитет на податоци со Мелиса Да се направи убедлив случај за подобрување на квалитетот на податоците е колач со вистинскиот предлог за проект. И знаете како да одите околу тоа - од поставување на SMART цели и дефинирање на рамката за решенија до квантификување на ROI и решавање на ризиците. Најважно е дека со партнерство со доверлив советник како Мелиса, можете да ја поедноставите задачата на создавање на победничко предлог мултикултурал. Подржан од напредни АПИ, алатки за верификација и години на експертиза во податоците, можете да ги претворите нередните податоци во смисла и да напредувате во индустријата конкурентно.

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

This writer has a vested interest be it monetary, business, or otherwise, with 1 or more of the products or companies mentioned within.

Ова аудио е произведено на оригиналниот јазик на приказната!

Како да се изгради победнички предлог за проект за квалитет на податоци

About Author

КОМЕНТАРИ

ВИСЕТЕ ТАГОВИ

ОВОЈ СТАТИЈА БЕШЕ ПРЕТСТАВЕН ВО

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps