2016年,世界改变了;曾经充满了真正的对话的时线已经被回收的意见,潮流的标签和算法雕刻的愤怒悄悄地取代了。 伪装成人们的政治机器人引发了无休止的辩论,假新闻网站在一夜之间诞生,匿名账户的军队塑造了数百万人相信的东西。 第一次,似乎是可能的,互联网,这个美丽的混乱的实验在人类的连接,已经变成一个镜子大厅,旨在操纵感知本身。 当然,这只是一个阴谋论......对吧? 当你的朋友开始发布文章时 作为一名网页开发人员,我花了很多时间在LinkedIn上,每天从首席执行官和同事技术人员那里汲取“智慧”,多年来,我习惯了常见的复制趋势:回收激励引用,“激励”从未发生过的招聘故事,以及关于“提供职业发展机会”的相同的粉丝小说。 但是最近,事情开始变得不同;每个帖子都开始听起来像一个我非常熟悉的“作者”:ChatGPT. 自ChatGPT推出以来,一直使用人工智能来加速工作的人,很容易发现它在吐出人工智能文本,我甚至没有谈论大量的情感符号。 如果你敦促ChatGPT“写一个病毒性的,SEO友好的LinkedIn帖子关于职业生涯增长,”结果几乎与我在我的流量中看到的相同。 更糟糕的是,这不仅仅是帖子,评论也遵循相同的模式,当你看它们时,它听起来像是对话题的建设性贡献,但如果你仔细观察,它们更像是AI的倾斜。 有些用户可能会手动要求人工智能生成他们的答案,而其他人可能已经用工具(如n8n或自定义脚本)自动化了整个流程,这些工具会扫描帖子,将其输入到人工智能模型中,并自动生成响应以进行参与。 那时,我记得我几年前读过的东西:死互联网理论。 拒绝死去的阴谋 在2019年左右,Wizardchan和4chan的 /x/(超自然板)的用户开始发布互联网不再感到活着,他们注意到相同的评论在网站上重复,奇怪的类似讨论在无关的主题中出现,并且感觉到实际发布的人越来越少,有些人甚至开始声称政府,公司或AI系统已经接管了网络,淹没了虚假的个人资料来操纵公众舆论。 但是这个理论直到2021年1月才真正起飞,当时一个用户命名“ 」 發表 a 在一个名为Retro主题的小型论坛上 . 光明化 臭名昭著的试验 现在路的Macintosh咖啡厅 在他的文章中,他描述了他认为互联网在2016年或2017年左右“死亡”,并被机器人,算法操纵和人工智能生成的内容的混合物所取代,旨在模拟人类活动。 该帖子在科技细节和阴谋圈中流行起来,对一些人来说,这不仅仅是科幻偏执,对其他人来说,它解释了他们无法形容的感觉,现代网络是如何感到空虚和空虚的。 它很容易被认为是另一个奇怪的阴谋理论,但当我浏览我的LinkedIn信件和明星帖子时,这似乎只是一个ChatGPT提示,理论突然听起来不太荒谬。 回到一切开始的地方 如果死互联网理论诞生了 然后,这就是我需要去的地方。 现在路的Macintosh咖啡厅 我去那里期望它已经消失很久了,在旧网中死去的那些地方之一,但它还在那里,仍然活着,以自己的怀旧方式,从2000年代初的简洁布局,像素字体,逆向梯度和线条看起来像从MySpace时代以来没有改变。 我介绍了自己,并询问剩余的成员现在他们认为我们是在一个AI聊天机器人,内容农场和算法源的现实世界中。 当我在论坛上回复时,一个评论引起了我的注意,因为它听起来是多么人性化。 
 
 人类会适应,他们只是不想再长大,也许他们太年轻了,或者也许他们已经停止了照顾,但即使是机器人也服务于人类的目的,人们最终会生病。 人类会适应,他们只是不想再长大,也许他们太年轻了,或者也许他们已经停止了照顾,但即使是机器人也服务于人类的目的,人们最终会生病。 人工智能的崛起和看不见的手 浏览Facebook或Instagram,你会看到像Shrimp Jesus这样的超现实的人工智能骗局,基督的形象被重新想象成2023年底变成了病毒。 这不是自动化第一次悄悄地操纵我们的思维方式,在2016年,机器人在塑造叙述方面发挥了重要作用。 当年美国大选的2千多万条推文显示,自动化账户大规模地放大了虚假信息,往往是第一个在任何真实用户看到它们之前将低可信度的链接推向趋势空间。 一项研究分析 人工智能系统现在可以生成完整的帖子,评论线条,甚至是假的个性,这些人保持着“一致的参与”,包括个人资料图像,情感符号和计划活动。 开放的未来 ,例如,将文本到视频的生成直接集成到社交源中,模糊了创作者和消费者之间的界限。 妹妹APP 与此同时,META最近透露 ,一个以人工智能为中心的内容网络,用户可以探索超现实的,算法上种植的媒体,批评家已经称之为 维布斯 “一场 AI slop 展览” 当机器超过我们 如果有过一个确认转变的时刻,它来了。 . Imperva的2025坏机器人报告 十多年来首次,自动化流量正式超过了人类活动,占所有网络流量的51%。 该报告指出,超过30%的流量来自恶意机器人,扫描器,虚假参与帐户和旨在收集数据或操纵可见性的自动系统,其余的都是“好”机器人:搜索扫描器,工作时间监视器和API调用。 当AI从自己的谎言中学习时 如果机器人现在统治网络,那么当AI开始为这些机器人制作的内容提供食物时,会发生什么? 现代的人工智能系统,包括大型语言模型,正在不断地重新训练从网络上提取的新数据,问题在于,网络本身越来越多地充满了人工智能生成的文章,假新闻和伪造的引用,这些引用看起来是真实的,但不是。 因此,在很大程度上,机器现在正在从自己的输出中学习,一个封闭的幻觉循环自我增强。 第2023章 标题 该研究表明,如何在自己的世代训练模型导致质量的快速下降;这意味着模型开始产生扭曲的、重复的和毫无意义的内容。 回归的诅咒 回归的诅咒 AI新闻网站正在发布事实上错误的文章,最终被其他AI引用为可靠来源。 社交机器人回归幻觉的“事实”,慢慢地进入合法的搜索索引。 随着生成模型融入浏览器,搜索引擎和个人助理,原始数据和AI响应之间的界限每天都越来越薄。 我们滚进来的未来 也许互联网没有死。 也许我们做到了,一点点,每次我们停止注意到什么是真实的和什么不是的区别。 当博客有奇怪的布局,论坛有闪烁,明亮的签名,一切都是由社区管理的,没有算法决定要显示什么和不显示什么。 当我浏览LinkedIn并看到无穷无尽的AI撰写的帖子假装是人类时,第一个出现在我的脑海中的是我多年前碰到的旧论坛主题,声称互联网已经死了。 也许,网络不会停止存在;它只会停止成为我们的。 来源: 
 
 
 
 
 
 
 Dazed. (2024年4月26日). 如何一个4chan阴谋(类型)预测互联网的死亡。 Dazed. https://www.dazeddigital.com/life-culture/article/62472/1/4chan-dead-internet-theory-conspiracy-foresaw-the-death-of-the-internet 2025 恶意博客报告 恶意博客资源库. (2025 年 6 月 27 日)。 资源库. https://www.imperva.com/resources/resource-library/reports/2025-bad-bot-report/ 社交机器人的观点扭曲了2016年美国总统大选的在线讨论,第一周一。 (n.d.). https://firstmonday.org/ojs/index.php/fm/article/view/7090/5653 维基百科的贡献者(2025年10月2日)。死互联网理论 - 维基百科。 https://en.wikipedia.org/wiki/Dead_Internet_theory Ilia Shumailov,Zakhar Shumaylov, et al. (2023年5月27日) 回归的诅咒:生成数据的培训使模型被遗忘 - 剑桥大学 https://www.cl.cam.ac.uk/\~is410/Papers/dementia_arxiv.pdf Renzella, J., & Rozova, V. (2024)。 关于人工智能驱动的网络的“死亡互联网理论”提出了可怕的说法。 真相更可怕。 对话。 https://the-conversation.com/the-dead-internet-theory-makes-eerie-claims-about-an-ai-run-web-the-truth-is-more-sinister-229609

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死亡互联网理论只是一个理论吗?

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