Moderne toepassings word meer dinamies, meer intelligent en meer real-time. Dashboards verfris met inkomende telemetrie. Bewakingstelsels reageer op verskuiwing van basislyns. Agente neem besluite in konteks, nie in isolasie nie. Elkeen hang af van dieselfde basiese vereiste: die vermoë om lewendige gebeure met diep historiese toestand te verenig. Maar die data bly gefragmenteer. Bedryfstelsels, gebou op Postgres, hanteer inname en bedien. Analitiese stelsels, gebou op die meerhuis, hanteer verrykking en modellering. Om hulle te verbind, beteken om strome, pijpleine en aangepaste werk saam te steek - elkeen wat latensie, broosheid en koste invoer. Die resultaat is 'n patchwork van stelsels wat moeilik is om die volledige prentjie te lewer, laat staan om dit in werklike tyd te doen. Hierdie versnippering vertraag nie net teams nie – dit beperk wat ontwikkelaars kan bou nie.U kan nie real-time dashboards met historiese diepte of grondagente in nuwe bedryfskontekste lewer wanneer die data deur ontwerp verdeel word nie. Hierdie argitektuurlike kloof is nie meer volhoubaar nie. Nou in die openbare beta, dit stel 'n nuwe data loop - voortdurend, bidireksionaal, en diep geïntegreer - tussen Postgres en die lakehouse. Dit vereenvoudig die stapel, bewaar oop formate, en bring bedryf en analitiese konteks in dieselfde stelsel. Die Tiger Lake Die Tiger Lake Inleiding tot Tiger Lake: Real-time data, volle konteksstelsels Tiger Lake elimineer die behoefte aan eksterne pijpleine, komplekse orkestrasie raamwerke en gepatenteerde middleware. Dit word direk in Tiger Cloud ingebou en geïntegreer met Tiger Postgres, ons produksie-klas Postgres-motor vir transaksie-, analitiese en agentistiese werklooshede. Die argitektuur gebruik oop standaarde van einde tot einde: Apache Iceberg tafels opgeslagen in Amazon S3 tafels vir meerhuise integrasie Kontinuum replikasie van Postgres-tables of hypertables in Iceberg Streaming ingestorting terug na Postgres vir lae-latensie bediening en bedrywighede Verdring vrae van Postgres na Iceberg vir doeltreffende rollups Hierdie vermoëns kom ingebou. Wat voorheen vereis het Flink-werk, DAG-planner en aangepaste kleef, werk nou natief. Streaminggedrag en skemakompatibiliteit word van die begin af in die stelsel ontwerp. Om te verstaan hoe Tiger Lake die data-argitektuur hervorm, help dit om en oorweeg hoe dit evolueer wanneer real-time konteks 'n kernontwerpbeginsel word. Kyk na die medaillemodel Kyk na die medaillemodel Jy kan dit as 'n : operational medallion architecture Brons: Raw data land in Iceberg-ondersteunde S3. Silwer: Geskuifde en gevalideerde data word in Postgres gerepliceer. Goud: Aggregate word in Postgres bereken vir real-time bediening, en dan teruggestuur na Iceberg vir kenmerkanalise. Tradisionele Brons-Silwer-Gold-werkstrome is gebou vir batchstelsels. Tiger Lake maak 'n voortdurende vloei moontlik waar verryking en bediening in werklike tyd plaasvind. Hierdie verskuiwing transformeer 'n te komplekse pipeline in 'n dinamiese en eenvoudiger real-time data loop. konteks en data beweeg vrylik tussen stelsels. Bedryf en analitiese lae bly verbind sonder redundante werk of dubbele infrastruktuur. Alle data bly native, up-to-date, en queryable met standaard SQL. Tiger Lake ondersteun 'n enkele skryf pad wat krag real-time programme, dashboards, en die lakehouse, met behulp van die argitektuur wat die beste pas aan die ontwikkelaar. Gebruikers kan data skryf na Postgres, dan het toepaslike data en rollups outomaties gesynchroniseer met hul lakehouse; omgekeerd, gebruikers wat reeds voer ruwe data in die lakehouse kan outomaties bring dit na Postgres vir bedryf bediening. "Ons het Kafka, Flink en aangepaste kode saamgestel om data van Postgres na Iceberg te stroom. vertel Kevin Otten, direkteur van tegniese argitektuur by Speedcast. "Tiger Lake vervang dit alles met inheemse infrastruktuur.Dit is die argitektuur wat ons van die eerste dag af wou hê." "Ons het Kafka, Flink en aangepaste kode saamgestel om data van Postgres na Iceberg te stroom. vertel Kevin Otten, direkteur van tegniese argitektuur by Speedcast. vertel Kevin Otten, direkteur van tegniese argitektuur by Speedcast. "Tiger Lake vervang dit alles met inheemse infrastruktuur.Dit is die argitektuur wat ons van die eerste dag af wou hê." Van architektuur tot resultate Tiger Lake maak real-time stelsels moontlik wat voorheen te kompleks was om te bedryf of te duur om te bou. Klantgesigtige dashboards Dashboards kan nou lewendige metrikes kombineer met historiese aggregate in 'n enkele query. Daar is geen behoefte aan dubbele stacks of stale insigte nie. Tiger Lake ondersteun hoë-doorlatingsinname op produksie-skaal, wat leidingstowwe bied wat miljarde rye in werklike tyd visualiseer. Alles leef in een stelsel, voortdurend opgedateer en onmiddellik verkenbaar. "Met Tiger Lake het ons uiteindelik ons real-time en historiese data verenig." Maxwell Carritt, hoof IoT ingenieur by Pfeifer & Langen. "Nou stroom ons naadloos van Tiger Postgres na Iceberg, wat ons analiste die krag gee om data oor S3, Athena en TigerData te ondersoek, te model en te optree." "Met Tiger Lake het ons uiteindelik ons real-time en historiese data verenig." Maxwell Carritt, hoof IoT ingenieur by Pfeifer & Langen. Maxwell Carritt, hoof IoT ingenieur by Pfeifer & Langen. "Nou stroom ons naadloos van Tiger Postgres na Iceberg, wat ons analiste die krag gee om data oor S3, Athena en TigerData te ondersoek, te model en te optree." Monitoringstelsels Met 'n enkele bron van waarheid en 'n voortdurende data loop, word waarskuwing vinniger en betroubaarder. ingenieurs kan een SQL query hardloop om nuwe telemetrie en historiese incidente saam te inspekteer - verbeter sorteer spoed, verminder vals positiewe, en bly gefokus op wat belangrik is. Die vereenvoudiging van die data vlak verhoog ook die weerbaarheid van die stelsel. Tiger Lake laat monitoringstelsels op dieselfde lewendige bedryfskors werk, waar Iceberg historiese diepte verskaf en Tiger Postgres lae latensie toegang verskaf. Agente Tiger Lake maak gronding moontlik sonder bykomende infrastruktuur. Ontwikkelaars kan onlangse gebruikersaktiwiteit en langtermyn interaksie geskiedenis direk binne Postgres insluit. Daar is geen behoefte aan orkestrasie, vektordryfbeheer of aangepaste AI-pijpleidings nie. Stel jou voor dat 'n ondersteuningsagent 'n nuwe ondersoek ontvang. Die groot liggaam van historiese ondersteuningsgeleenthede bly in Iceberg, terwyl Tiger Lake outomatiese stuk- en vektorbeddings in Postgres geskep het. Deur dit te doen, is Tiger Lake ook 'n sleutelboublok in wat ons Agentic Postgres noem, 'n Postgres-grondslag vir intelligente stelsels wat leer, besluit en optree. "Met Tiger Lake glo ons dat TigerData 'n sterk basis stel vir die omskeping van Postgres in die bedryfsmotor van die oop meerhuis vir toepassings." Ken Yoshioka, CTO van Lumia Health. "Dit laat ons die fleksibiliteit om ons biotegnologie-start-up vinnig te groei met infrastruktuur wat ontwerp is vir beide analitiese en agentistiese AI." "Met Tiger Lake glo ons dat TigerData 'n sterk basis stel vir die omskeping van Postgres in die bedryfsmotor van die oop meerhuis vir toepassings." Ken Yoshioka, CTO van Lumia Health. Ken Yoshioka, CTO van Lumia Health. "Dit laat ons die fleksibiliteit om ons biotegnologie-start-up vinnig te groei met infrastruktuur wat ontwerp is vir beide analitiese en agentistiese AI." Bedrywighede soos Speedcast, Lumia Health, en Pfeifer & Langen bou reeds volledige konteks en real-time analitiese stelsels met Tiger Lake. Hierdie argitekture ondersteun industriële telemetrie, agentistiese werkstrome en real-time bedrywighede, alles van 'n verenigde, voortdurend streaming platform. In openbare beta beskikbaar op Tiger Cloud Tiger Lake is nou beskikbaar in openbare beta , ons bestuurde platform vir real-time toepassings en analitiese stelsels. Dit ondersteun voortdurende streaming van Tiger Postgres na Iceberg-ondersteunde Amazon S3 Tables met behulp van oop formate. Die Tiger Cloud Die Tiger Cloud Koming gou: Round-trip intelligensie Later hierdie somer: Vra Iceberg katalogusse direk van binne Postgres. Verken, aansluit, en rede oor meerhuis en bedryf data met behulp van SQL. Herfst 2025: Voltooi-rondreis werkstrome: neem in Postgres, verryk in Iceberg en stroom resultate terug outomaties. Hoe om Tiger Lake te bou Om te begin is eenvoudig. Geen komplekse orkestrasie of handmatige integrasies: Maak 'n bucket vir Iceberg-kompatibele S3-tables. Gee ARN toestemmings aan Tiger Cloud. Om tabel-synkronisering in Tiger Postgres te aktiveer: ALTER TABLE my_hypertable SET (
  tigerlake.iceberg_sync = true
);
 Die toekoms van data-argitektuur is real-time, kontekstuele en oop Tiger Lake stel 'n nuwe tipe argitektuur in. Dit is deurlopend deur ontwerp, skaalbaar deur standaard, en geoptimaliseer vir toepassings wat volle konteks en volledige data in werklike tyd benodig. Operasionele data vloei na die meerhuis vir verrykking en modellering. Verrykte insigte vloei terug na Postgres vir lae-latensie bediening. Toepassings en agente voltooi die loop, reageer met akkuraatheid en spoed. Ons glo dit is die basis vir wat volgende kom: Stelsels wat operationele gebruik gevalle en interne analise verenig Arhitekture wat kompleksiteit verminder in plaas daarvan om dit te versamel Werklooshede wat nie net reaktiwiteit is nie, maar gebaseer is op begrip Jy hoef nie te kies tussen konteks en eenvoud nie. Jy hoef nie te patch saam stelsels wat nooit ontwerp is om saam te werk nie. Saam met die volgende generasie opslag-argitektuur en ons Postgres-native AI-toolwerk, vorm Tiger Lake die rugsteen van Agentic Postgres. Dit is 'n basis wat gebou is vir intelligente werklooshede wat leer, simuleer en optree. Probeer dit vandag En kyk na die Om te begin. Die Tiger Cloud Tiger Lake dokumenteer Die Tiger Cloud Tiger Lake dokumenteer - die Mike

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL. Try it out for free

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL Try it out for free

Hierdie oudio word in die oorspronklike taal van die storie vervaardig!

Tiger Lake lanseer om Postgres en Lakehouse te verenig vir real-time analise en AI

About Author

KOMMENTAAR

HANG TAGS

HIERDIE ARTIKEL IS AANGEBIED IN

Related Stories

"Walk Down the Road of Life Without Fearing Anything" Max Azarov, CEO and Co-Founder, Novakid

The #decentralize-ai Writing Contest by ICP and HackerNoon: Results Announcement 🎉

$30M Raised in 30 Minutes and the Controversies to Follow: The Story Behind Dexter’s GM.ai Project

Uber Still Can't Turn a Profit

"Walk Down the Road of Life Without Fearing Anything" Max Azarov, CEO and Co-Founder, Novakid

The #decentralize-ai Writing Contest by ICP and HackerNoon: Results Announcement 🎉

$30M Raised in 30 Minutes and the Controversies to Follow: The Story Behind Dexter’s GM.ai Project

Uber Still Can't Turn a Profit

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps