Moderne aplikacije postaju dinamičnije, inteligentnije i više u realnom vremenu. Kontrolne ploče osvežavaju dolaznom telemetrijom. Sistemi za praćenje reagiraju na promjenu osnovnih linija. Agenti donose odluke u kontekstu, a ne u izolaciji. Svaki zavisi od istog osnovnog zahtjeva: sposobnosti da ujedine događaje uživo s dubokim istorijskim stanjem. Međutim, podaci i dalje ostaju fragmentirane. Operativni sustavi, izgrađeni na Postgresu, rukuju gutljajem i služenjem. Analitski sustavi, izgrađeni na jezeru, rukuju obogaćivanjem i modeliranjem. Povezivanje ih znači spajanje tokova, cevovoda i prilagođenih poslova – svaki uvođenjem latentnosti, krhkosti i troškova. Rezultat je patchwork sistema koji se bore da dostave punu sliku, a da ne govorimo o tome u realnom vremenu. Ova fragmentacija ne samo da usporava timove, već ograničava ono što programeri mogu izgraditi.Ne možete isporučiti kontrolne ploče u realnom vremenu s povijesnom dubinom ili zemaljskim agentima u novom operativnom kontekstu kada su podaci podijeljeni prema dizajnu. Ta arhitektonska podjela više nije održiva. Mostovi koji dijele. Sada u javnoj beta verziji, uvodi novu vezu podataka – kontinuiranu, dvosmjernu i duboko integriranu – između Postgres-a i jezera. On pojednostavljuje skup, čuva otvorene formate i donosi operativni i analitički kontekst u isti sistem. Tigarsko jezero Tigarsko jezero Uvod u Tiger Lake: podaci u realnom vremenu, sistemi punog konteksta Tiger Lake uklanja potrebu za vanjskim cevovodima, složenim okvirima za orkestriranje i vlasničkim srednjim programima. Ugrađen je direktno u Tiger Cloud i integrisan je s Tiger Postgresom, našim postgres motorom proizvodnje za transakcijska, analitička i agencijska radna opterećenja. Arhitektura koristi otvorene standarde od kraja do kraja: Apache Iceberg tabele pohranjene u Amazon S3 tabele za integraciju jezera Kontinuirana replikacija iz Postgres tabela ili hipertabela u Iceberg Streaming ingestion nazad u Postgres za low-latency serving i operacije Prebacivanje upita iz Postgres-a u Iceberg za efikasno prebacivanje Ove mogućnosti su ugrađene u. Šta je ranije zahtijevalo Flink radova, DAG rasporednika i prilagođenog ljepila sada radi nativno. Streaming ponašanje i shema kompatibilnost su dizajnirani u sistem od početka. Da biste razumeli kako Tiger Lake preoblikuje arhitekturu podataka, pomaže i razmotrite kako se to razvija kada kontekst u realnom vremenu postane osnovni princip dizajna. Recenzija modela medalje Recenzija modela medalje Možete ga zamisliti kao : operational medallion architecture Bronz: Sirovi podaci slijetaju u Iceberg-podržanom S3. Srebro: Očišćeni i validirani podaci se repliciraju u Postgres. Zlato: agregati se izračunavaju u Postgresu za posluživanje u realnom vremenu, a zatim se vraćaju u Iceberg za analizu značajki. Tradicionalni tokovi rada od bronce do srebra i zlata izgrađeni su za serijske sustave. Tiger Lake omogućava kontinuirani tok u kojem se obogaćivanje i služenje odvijaju u realnom vremenu. Ovaj pomak pretvara prekomjerno složen vodovod u dinamičniji i jednostavniji krug podataka u realnom vremenu. Kontekst i podaci se slobodno kreću između sistema. Operativni i analitički slojevi ostaju povezani bez redundantnih poslova ili duplicirane infrastrukture. Svi podaci ostaju native, ažurirani i upitni sa standardnim SQL-om. Tiger Lake podržava jedinstveni put pisanja koji pokreće aplikacije u realnom vremenu, kontrolne ploče i jezero, koristeći arhitekturu koja najbolje odgovara programeru. Korisnici mogu napisati podatke u Postgres, a zatim imati odgovarajuće podatke i rollupove automatski sinhronizovane sa svojim jezero; obrnuto, korisnici koji već unose sirove podatke u jezero mogu automatski donijeti ih u Postgres za operativno služenje. "Zajedili smo Kafku, Flink i prilagođeni kod kako bismo prenosili podatke iz Postgresa u Iceberg. Kevin Otten, direktor tehničke arhitekture u kompaniji Speedcast. "Tiger Lake zamjenjuje sve to nativnom infrastrukturom. To je arhitektura koju bismo željeli imati od prvog dana." "Zajedili smo Kafku, Flink i prilagođeni kod kako bismo prenosili podatke iz Postgresa u Iceberg. Kevin Otten, direktor tehničke arhitekture u kompaniji Speedcast. Kevin Otten, direktor tehničke arhitekture u kompaniji Speedcast. "Tiger Lake zamjenjuje sve to nativnom infrastrukturom. To je arhitektura koju bismo željeli imati od prvog dana." Od arhitekture do rezultata Tiger Lake omogućava sustave u realnom vremenu koji su ranije bili suviše složeni za rad ili suviše skupi za izgradnju. Uslovi korišćenja dashboarda Dashboards sada mogu kombinirati live metriku sa istorijskim agregatima u jednom upitu. Nema potrebe za dvostrukim stackovima ili stalnim uvidima. Tiger Lake podržava gutanje visokog protokola na proizvodnoj skali, pokrećući plinovode koji vizualiziraju milijarde redova u realnom vremenu. Sve živi u jednom sustavu, neprestano ažuriran i odmah upitno. "S Tiger Lake, konačno smo ujediniti naše podatke u realnom vremenu i povijesne podatke." kaže Maxwell Carritt, vodeći IoT inženjer u Pfeifer & Langen. "Sada smo besprijekorno toka iz Tiger Postgres u Iceberg, dajući našim analitičarima moć da istražuje, modeliranje i djeluju na podatke preko S3, Athena, i TigerData." "S Tiger Lake, konačno smo ujediniti naše podatke u realnom vremenu i povijesne podatke." kaže Maxwell Carritt, vodeći IoT inženjer u Pfeifer & Langen. kaže Maxwell Carritt, vodeći IoT inženjer u Pfeifer & Langen. "Sada smo besprijekorno toka iz Tiger Postgres u Iceberg, dajući našim analitičarima moć da istražuje, modeliranje i djeluju na podatke preko S3, Athena, i TigerData." Sistemi za praćenje S jednim izvorom istine i kontinuiranim kretanjem podataka, upozorenja postaju brža i pouzdanija. Inženjeri mogu pokrenuti jedan SQL upit kako bi zajedno ispitali novu telemetriju i povijesne incidente – poboljšavajući brzinu sortiranja, smanjujući lažne pozitivne i zadržavajući fokus na ono što je važno. Pojednostavljenje podatkovnog nivoa takođe poboljšava otpornost sistema. Tiger Lake omogućuje sistemima za praćenje da rade na istoj operativnoj kralježnici uživo, gdje Iceberg pruža povijesnu dubinu, a Tiger Postgres pruža pristup niskom latencijom. Agenti Tiger Lake omogućava uzemljenje bez dodatne infrastrukture. Programeri mogu ugraditi nedavnu aktivnost korisnika i dugoročnu istoriju interakcije direktno u Postgres. Nema potrebe za orkestriranjem, upravljanjem vektorskim driftom ili prilagođenim AI cevovodom. Zamislite da agenti za podršku dobijaju novu upitnicu. Veliko tijelo povijesnih slučajeva podrške ostaje u Icebergu, dok je Tiger Lake stvorio automatizovane ugradnje komada i vektorskih ugradnji u Postgres. Sada vektorsko pretraživanje u odnosu na operativnu bazu podataka može brzo odgovoriti na pitanja AI-a, a istovremeno osigurati da ugradnje ostanu sveže i ažurirane bez složenih vodova za orkestriranje. U tom smislu, Tiger Lake je takođe ključni građevinski blok u onome što zovemo Agentic Postgres, Postgres osnova za inteligentne sisteme koji uče, odlučuju i djeluju. "Sa Tiger Lake, verujemo da TigerData postavlja snažnu osnovu za pretvaranje Postgres u operativni motor otvorenog jezera za aplikacije." kaže Ken Yoshioka, CTO, Lumia Zdravlje. "То нам омогућава флексибилност да брзо расте наш биотехнолошки старт-уп са инфраструктуром дизајнираном за аналитику и агентичку АИ." "Sa Tiger Lake, verujemo da TigerData postavlja snažnu osnovu za pretvaranje Postgres u operativni motor otvorenog jezera za aplikacije." kaže Ken Yoshioka, CTO, Lumia Zdravlje. kaže Ken Yoshioka, CTO, Lumia Zdravlje. "То нам омогућава флексибилност да брзо расте наш биотехнолошки старт-уп са инфраструктуром дизајнираном за аналитику и агентичку АИ." Kompanije kao što su Speedcast, Lumia Health i Pfeifer & Langen već grade analitičke sisteme u punom kontekstu i u realnom vremenu sa Tiger Lakeom. Dostupno u javnoj beta verziji na Tiger Cloud Tiger Lake je sada dostupan u javnoj beta verziji , naša upravljana platforma za aplikacije u realnom vremenu i analitičke sisteme. Podržava kontinuirani streaming od Tiger Postgres do Iceberg-podržanih Amazon S3 tablica koristeći otvorene formate. Tiger oblak Tiger oblak Uskoro stiže: Round-trip inteligencija Kasnije ovog leta: upit Iceberg kataloga direktno iz Postgres. Istražite, pridružite i razmislite preko jezera i operativnih podataka koristeći SQL. Jesen 2025: Radni tokovi punog kruga: unijeti u Postgres, obogatiti u Iceberg i automatski prenijeti rezultate.To omogućuje programerima da se presele iz događaja u analizu u akciju u jednoj arhitekturi. Kako napraviti Tiger jezero Početak je jednostavan. Bez složenih orkestracija ili ručnih integracija: Kreirajte kutiju za Iceberg-kompatibilne S3 tabele. Pružanje dozvola za ARN za Tiger Cloud. Uključite sinhronizaciju tablica u Tiger Postgres: ALTER TABLE my_hypertable SET (
  tigerlake.iceberg_sync = true
);
 Budućnost arhitekture podataka je u realnom vremenu, kontekstualna i otvorena Tiger Lake uvodi novu vrstu arhitekture. On je kontinuiran po dizajnu, skalabilan podrazumevano i optimizovan za aplikacije kojima je potreban potpuni kontekst i potpuni podaci u realnom vremenu. Operativni podaci teče u jezero za obogaćivanje i modeliranje. Obogaćeni uvid teče natrag u Postgres za nizak latencije služenje. Aplikacije i agenti dovršiti krug, odgovarajući s preciznošću i brzinom. Vjerujemo da je ovo osnova za ono što slijedi: Sistemi koji ujedinjuju operativne slučajeve korišćenja i internu analizu Arhitekture koje smanjuju složenost umjesto da je kompliciraju Radna opterećenja koja nisu samo reaktivna, već zasnovana na razumijevanju Ne biste trebali birati između konteksta i jednostavnosti. Ne biste trebali patch zajedno sisteme koji nikada nisu bili dizajnirani da rade zajedno. I ne biste trebali replatformirati da bi evoluirali. Zajedno sa sledećom generacijom arhitekture skladištenja i našim postgres-nativnim alatima za AI, Tiger Lake čini leđa Agentic Postgres. Ovo je osnova izgrađena za inteligentna radna opterećenja koja uče, simuliraju i djeluju. Pokušajte danas na , i provjerite na Za početak. Tiger oblak Tiger jezero dokovi Tiger oblak Tiger jezero dokovi – u Mike

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL. Try it out for free

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL Try it out for free

Ovaj audio je proizveden na originalnom jeziku priče!

Tiger Lake lansira Unify Postgres i Lakehouse za analizu u realnom vremenu i AI

About Author

KOMENTARI

HANG TAGS

OVAJ ČLANAK JE PREDSTAVLJEN U

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps