Suvremene aplikacije postaju dinamičnije, inteligentnije i u realnom vremenu. Kontrolne ploče osvježavaju dolaznom telemetrijom. Sustavi praćenja reagiraju na promjenu osnovnih linija. Agenti donose odluke u kontekstu, a ne u izolaciji. Svaki ovisi o istom temeljnom zahtjevu: sposobnosti ujedinjenja živih događaja s dubokim povijesnim stanjem. Međutim, podaci su i dalje rascjepkani. Operativni sustavi, izgrađeni na Postgresu, rješavaju gutanje i služenje. Analitički sustavi, izgrađeni na jezernici, rješavaju obogaćivanje i modeliranje. Povezivanje ih znači spajanje tokova, plinovoda i prilagođenih poslova - svaki uvođenjem latentnosti, krhkosti i troškova. Rezultat je patchwork sustava koji se bore da dostave punu sliku, a da ne govorimo o tome u realnom vremenu. Ova fragmentacija ne samo da usporava timove – ograničava ono što programeri mogu izgraditi.Ne možete isporučiti kontrolne ploče u stvarnom vremenu s povijesnom dubinom ili zemaljskim agentima u novom operativnom kontekstu kada su podaci podijeljeni prema dizajnu. Ta arhitektonska podjela više nije održiva. Sada u javnoj beta verziji, uvodi novu podatkovnu krugu – kontinuiranu, dvosmjernu i duboko integriranu – između Postgres-a i jezera. Tiger jezero Tiger jezero Uvod u Tigerovo jezero: podaci u realnom vremenu, sustavi punog konteksta Tiger Lake uklanja potrebu za vanjskim cijevima, složenim okvirima za orkestriranje i vlasničkim srednjim programima. Ugrađen je izravno u Tiger Cloud i integriran s Tiger Postgresom, našim postgres motorom proizvodnje za transakcijska, analitička i agencijska radna opterećenja. Arhitektura koristi otvorene standarde od kraja do kraja: Apache Iceberg tablice pohranjene u Amazon S3 tablicama za integraciju jezera Kontinuirana replikacija iz Postgres tablica ili hipertablica u Iceberg Streaming upijanja natrag u Postgres za isporuku i operacije niskog zakašnjenja Prebacivanje upita iz Postgresa u Iceberg za učinkovite rollupove Ove mogućnosti su ugrađene. ono što je prije bilo potrebno Flink radovi, DAG rasporedi, i prilagođene ljepilo sada radi nativno. Streaming ponašanje i shema kompatibilnost su dizajnirani u sustav od početka. Da biste razumjeli kako Tiger Lake preoblikuje arhitekturu podataka, pomaže i razmotrite kako se to razvija kada kontekst u stvarnom vremenu postane osnovno načelo dizajna. Obavijest o modelu medalja Obavijest o modelu medalja Možete ga zamisliti kao : operational medallion architecture Bronzano: Surovi podaci slijetaju u Iceberg-backed S3. Srebro: Pročišćeni i validirani podaci se repliciraju u Postgres. Zlato: agregati se izračunavaju u Postgresu za posluživanje u realnom vremenu, a zatim se vraćaju u Iceberg za analizu značajki. Tradicionalni tokovi rada od bronce do srebra i zlata izgrađeni su za serijske sustave. Tiger Lake omogućuje kontinuirani protok gdje se obogaćivanje i služenje odvija u realnom vremenu. Ovaj pomak pretvara prekomjerno složen plinovod u dinamičniji i jednostavniji podatkovni krug u realnom vremenu. Kontekst i podaci slobodno se kreću između sustava. Operativni i analitički slojevi ostaju povezani bez redundantnih poslova ili duplicirane infrastrukture. Svi podaci ostaju izvorni, ažurni i upitni sa standardnim SQL-om. Tiger Lake podržava jedinstveni put pisanja koji pokreće aplikacije u realnom vremenu, kontrolne ploče i jezero, koristeći arhitekturu koja najbolje odgovara programeru. Korisnici mogu napisati podatke u Postgres, a zatim imati odgovarajuće podatke i rollupove automatski sinhronizirani sa svojim jezero; naprotiv, korisnici koji već unose sirove podatke u jezero može automatski donijeti u Postgres za operativno služenje. "Zajedili smo Kafku, Flink i prilagođeni kod kako bismo prenijeli podatke iz Postgresa u Iceberg. Kevin Otten, direktor tehničke arhitekture u tvrtki Speedcast. "Tiger Lake zamjenjuje sve to nativnom infrastrukturom. to je arhitektura koju bismo željeli imati od prvog dana." "Zajedili smo Kafku, Flink i prilagođeni kod kako bismo prenijeli podatke iz Postgresa u Iceberg. Kevin Otten, direktor tehničke arhitekture u tvrtki Speedcast. Kevin Otten, direktor tehničke arhitekture u tvrtki Speedcast. "Tiger Lake zamjenjuje sve to nativnom infrastrukturom. to je arhitektura koju bismo željeli imati od prvog dana." Od arhitekture do rezultata Tiger Lake omogućuje sustave u realnom vremenu koji su prethodno bili previše složeni za rad ili suviše skupi za izgradnju. Dashboards za klijente Dashboards sada mogu kombinirati live metriku s povijesnim agregatima u jednom upitu. Nema potrebe za dvostrukim stackovima ili stalnim uvidima. Tiger Lake podržava gutanje visokog protokola na proizvodnoj ljestvici, pokrećući plinovode koji vizualiziraju milijarde redova u realnom vremenu. "S Tiger Lakeom konačno smo ujedinili naše podatke u realnom vremenu i povijesne podatke." Maxwell Carritt, vodeći IoT inženjer u tvrtki Pfeifer & Langen. "Sada smo besprijekorno toka iz Tiger Postgres u Iceberg, dajući našim analitičarima moć za istraživanje, modeliranje i djelovanje na podatke u S3, Athena i TigerData." "S Tiger Lakeom konačno smo ujedinili naše podatke u realnom vremenu i povijesne podatke." Maxwell Carritt, vodeći IoT inženjer u tvrtki Pfeifer & Langen. Maxwell Carritt, vodeći IoT inženjer u tvrtki Pfeifer & Langen. "Sada smo besprijekorno toka iz Tiger Postgres u Iceberg, dajući našim analitičarima moć za istraživanje, modeliranje i djelovanje na podatke u S3, Athena i TigerData." Sustavi praćenja S jednim izvorom istine i kontinuiranim kretanjem podataka, upozorenja postaju brža i pouzdanija. inženjeri mogu pokrenuti jedan SQL upit kako bi pregledali novu telemetriju i povijesne incidente zajedno – poboljšavajući brzinu sortiranja, smanjujući lažne pozitivne i zadržavajući fokus na ono što je važno. Tiger Lake omogućuje sustavima praćenja da rade na istoj operativnoj kralježnici, gdje Iceberg pruža povijesnu dubinu, a Tiger Postgres pruža pristup s niskom latencijom. Agenti Tiger Lake omogućuje uzemljenje bez dodatne infrastrukture. Programeri mogu ugraditi nedavnu aktivnost korisnika i dugoročnu povijest interakcije izravno unutar Postgresa. Zamislite da agenti za potporu dobivaju novu upitnicu. Veliko tijelo povijesnih slučajeva potpore ostaje u Icebergu, dok je Tiger Lake stvorio automatizirane ugrađivanja dijelova i vektorskih ugrađivanja u Postgresu.Sada vektorsko pretraživanje u odnosu na operativnu bazu podataka može brzo odgovoriti na pitanja AI-a, dok osigurava da ugrađivanja ostanu svježa i ažurirana bez složenih vodova za orkestriranje. U tom smislu, Tiger Lake je također ključni graditelj u onome što nazivamo Agentic Postgres, postgres osnova za inteligentne sustave koji uče, odlučuju i djeluju. "S Tiger Lake, vjerujemo da TigerData postavlja snažnu osnovu za pretvaranje Postgres u operativni motor otvorenog jezera za aplikacije." Ken Yoshioka, CTO tvrtke Lumia Health "To nam omogućuje fleksibilnost da brzo razviti naš biotehnološki start-up s infrastrukturom dizajniranom za analitičku i agencijsku AI." "S Tiger Lake, vjerujemo da TigerData postavlja snažnu osnovu za pretvaranje Postgres u operativni motor otvorenog jezera za aplikacije." Ken Yoshioka, CTO tvrtke Lumia Health Ken Yoshioka, CTO tvrtke Lumia Health "To nam omogućuje fleksibilnost da brzo razviti naš biotehnološki start-up s infrastrukturom dizajniranom za analitičku i agencijsku AI." Tvrtke kao što su Speedcast, Lumia Health i Pfeifer & Langen već grade analitičke sustave u punom kontekstu i u realnom vremenu s Tiger Lakeom. Dostupno u javnoj beta verziji na Tiger Cloud Tiger Lake sada je dostupan u javnoj beta verziji , naša upravljana platforma za aplikacije u realnom vremenu i analitičke sustave. podržava kontinuirani streaming od Tiger Postgres do Iceberg-podržanih Amazon S3 tablica koristeći otvorene formate. Tiger oblak Tiger oblak Uskoro stiže: Round-trip inteligencija Kasnije ovog ljeta: upit Iceberg kataloga izravno iz Postgres. istraživanje, pridruživanje i razmatranje jezera i operativnih podataka pomoću SQL-a. Jesen 2025.: Radni tokovi punog kruga: unijeti se u Postgres, obogatiti u Iceberg i automatski povratiti rezultate. Kako napraviti jezero Tiger Početak je jednostavan.Nema složenih orkestracija ili ručnih integracija: Stvorite kutiju za Iceberg-kompatibilne tablice S3. Pružanje dozvola ARN-a za Tiger Cloud. Uključite sinhronizaciju tablica u Tiger Postgres: ALTER TABLE my_hypertable SET (
  tigerlake.iceberg_sync = true
);
 Budućnost podatkovne arhitekture je u realnom vremenu, kontekstualna i otvorena Tiger Lake uvodi novu vrstu arhitekture koja je kontinuirana po dizajnu, skalabilna po podrazumijevu i optimizirana za aplikacije kojima je potreban potpuni kontekst i potpuni podaci u realnom vremenu. Operativni podaci teče u jezero za obogaćivanje i modeliranje. Obogaćeni uvid teče natrag u Postgres za isporuku niskog latencije. Aplikacije i agenti dovršavaju krug, reagirajući s preciznošću i brzinom. Vjerujemo da je to osnova za ono što slijedi: Sustavi koji ujedinjuju operativne slučajeve korištenja i unutarnju analizu Arhitekture koje smanjuju složenost umjesto da je kompliciraju Radna opterećenja koja nisu samo reaktivna, već utemeljena na razumijevanju Ne biste trebali birati između konteksta i jednostavnosti. ne biste trebali patch zajedno sustave koji nikada nisu bili dizajnirani da rade zajedno. Zajedno s sljedećom generacijom arhitekture skladištenja i našim postgres-nativnim alatima za umjetnu inteligenciju, Tiger Lake čini kralježnicu Agentic Postgres. Ovo je temelj izgrađen za inteligentna radna opterećenja koja uče, simuliraju i djeluju. Pokušajte danas na I provjerite na Kako započeti. Tiger oblak Sljedeći Članak Tiger Lake Docs Tiger oblak Sljedeći Članak Tiger Lake Docs – Mike

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL. Try it out for free

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL Try it out for free

Ovaj zvuk je proizveden na izvornom jeziku priče!

Tiger Lake ujedinjuje Postgres i Lakehouse za analizu u realnom vremenu i umjetnu inteligenciju

About Author

KOMENTARI

VIJESI OZNAKE

OVAJ ČLANAK JE PREDSTAVLJEN U

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps